Spatial distribution of organic matter in surface sediments from the Nansha sea area of the South China Sea and its implications for marine productivity and monsoon
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摘要: 对现在过程的研究可为了解过去沉积环境演变信息提供重要线索。对南海南沙广阔海域23个现代表层沉积物样品总有机碳（TOC）、总氮（TN）含量及同位素组成（δ13CTOC和δ15N）进行测试分析，以期通过沉积有机质的现代组成分布特征为反演其历史时空分布变化规律及其驱动机制提供参考。南沙海区表层沉积物TOC/TN（5.5～7.9，平均为6.5±0.6）和δ13CTOC（–21.9‰～–18.7‰，平均为–21.0‰±0.7‰）揭示了沉积有机质主要来自海源贡献；δ13CTOC 与TOC和TOC/TN的相关性分析表明了TOC未受明显的早期成岩作用影响，因此表层沉积物TOC可用于反映现代上层海水生产力状况。南沙海区表层沉积物TOC（0.32%～0.97%，平均为0.67%±0.17%）呈现明显的西-东向分布差异，高值主要位于西部前缘地带，低值主要分布在东部海域。表层沉积物TOC的地理分布特征表明了西南夏季风对南沙海域表层海水生产力的主要调控作用—由夏季风产生的越南上升流和湄公河陆源输入带来的高通量营养盐促进了西部前缘海域浮游植物的勃发，而随着站位距离的增加其施肥效应越来越弱。表层沉积物TOC和TN的强相关性（R2=0.95）以及δ15N的空间分布特征暗示了南沙海域沉积物δ15N未受陆源河流影响，记录了上层海水δ15N信号，从而指示了相关的氮循环过程。Abstract: The knowledge of modern hydrologic process provides important clues for marine palaeoenvironmental and palaeoclimatic evolution. Twenty-three surface sediment samples collected throughout the Nansha sea area of the South China Sea (SCS) were analyzed for sedimentary bulk parameters, including total organic carbon (TOC), total nitrogen (TN) and their isotopes (δ13CTOC and δ15N), in order to understand the controlling factors on the spatiotemporal variations of sedimentary organic matter (OM). Results show that the TOC/TN (5.5～7.9 in range and 6.5±0.6 on average) and δ13CTOC (–21.9‰ ～ –18.7‰ in range and –21.0‰±0.7‰ on average) reflect the dominance of marine OM input to surface sediments in the Nansha sea area. Correlation analyses of δ13CTOC vs TOC and vs TOC/TN indicate that sedimentary TOC was not significantly affected by early diagenesis, thereby TOC can be used as an effective tracer for surface productivity. The values of TOC (0.32%～0.97% in range and 0.67%±0.17% on average) show a descending trend from the western to eastern parts of the Nansha sea area, indicating clearly the importance of southwesterly summer monsoon in delivering rich nutrients from the productive Vietnam upwelling and Mekong delta. Moreover, strong correlation between TOC and TN (R2=0.95) and clear spatial distribution of δ15N manifested the ability of bulk δ15N to reflect upper water δ15N signal due to the minimal influence of riverine terrigenous inorganic N, thereby indicating the relevant nitrogen cycle process.
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南海是西太平洋最大的边缘海，不仅受东亚季风系统的控制，而且还受到诸多入海河流的影响，其沉积介质中蕴含了丰富的物源、气候、环境及生态等信息。通过对南海沉积记录的挖掘和研究，对了解其沉积过程、环境演化和资源效应有着重要的科学意义和实用价值[1-3]。
对南海生产力沉积记录的研究一直是南海古气候环境领域的热点，可恢复上层水体初级生产力状况和后期成岩降解过程等历史信息。目前已有诸多学者通过不同指标手段对南海古生产力展开了大量研究，如翦知湣等[4]依靠底栖有孔虫获得了南海近万年来生产力记录；陈木宏等[5]利用沉积物粒度重建了过去20万年海水生产力变化；梅西等 [6]基于元素Ba反演了12万年以来的生产力信息；Li等[7]通过甾醇生物标志物恢复了过去45万年的生产力状况。然而，目前研究主要集中于南海北部和西部海域，对其上层水体生产力研究已十分成熟，并取得了一些基本共识，认为主要受到冬季风引发的强混合/上升流的影响而在冰期生产力较高[8-9]。相反，由于南海南部相关监测、测量数据不够全面，研究程度较低，其生产力的冰期-间冰期变化特征及其控制机制还存在不少争论[10]。比如，有学者认为是冬季风主导了南部生产力而在冰期高[11-12]，而其他学者认为主要是受到夏季风的控制而在间冰期高[13-15]。造成这个争议的原因可能是南海南部有着区域的生产力特征及其影响因素，但也可能是某些代用指标不能客观反映上层水体生产力状况（如无法撇清后期成岩作用的影响）。
通常来说，远洋沉积物总有机碳（TOC）主要来自上层水体初级生产者的贡献，因此常被用作表层生产力的有力指标[16-18]。然而海洋沉积物TOC也可能受到陆源有机质输入和成岩降解作用的干扰，在实际应用中还需谨慎对待。故此，针对南海南部海区的研究不足及其生产力主要影响机制的争议，本文对南海南沙广阔海域23个现代表层沉积物展开基础沉积参数测试—TOC、总氮（TN）含量及同位素（δ13CTOC和δ15N），首先基于TOC/TN和δ13CTOC等特征参数揭示了沉积TOC主要来自海源贡献且未受显著的成岩降解作用影响，在此基础上，进一步通过对表层沉积物TOC现代分布特征的详细解析阐明了南海南部现代生产力的主要控制因素，为后续重建其古生产力变化特征及其相关的古气候环境演变过程提供重要线索。
1. 区域概况
南海是仅次于北极边缘海的世界第二大边缘海，总面积约350万km2，位于欧亚-太平洋-印度三大板块交汇处，地质构造复杂，地貌类型多样，海底地形亦别具一格。南海常年受热带-亚热带气候系统影响，最主要的风场特征为季风，在冬季盛行东北向季风，形成海盆尺度的气旋式表层环流，在夏季盛行西南向季风，表层环流呈反气旋式（图1）[19]。此外，受季风的影响，在越南、海南和粤东等岸外发育了强劲的夏季上升流（图2a），在吕宋岸外生成强劲的冬季上升流[20-22]。南海的陆源物质主要通过河流输入，在众多注入南海的河流中，湄公河、红河和珠江物质输入量最大，其中湄公河影响了南海南部的广阔海域（图2b）[20,23-24]。
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图 2 南海南沙海区夏季表层海水温度（a）、盐度（b）a.低温区为夏季越南上升流区，b.低盐区为夏季湄公河（左）和婆罗洲-巴拉望入海河流（右）影响区。温盐数据来自World Ocean Atlas[27]。Figure 2. Surface seawater temperature (a) and salinity (b) in the Nansha sea area of the South China Sea in summera:The low temperature area is the upwelling area of Vietnam in summer, b: the low salt area is the influence area of Mekong River (left) and Borneo Palawan seaward River (right) in summer. Temperature and salt data are from World Ocean Atlas[27] .研究区位于南海南部，地处南沙群岛（图1）。南沙群岛是南海诸岛中岛礁最多、分布最广的一个群岛，按海底地理特征南沙群岛属南海深海盆地内的隆起区，区内都是珊瑚礁或珊瑚沙所组成的环礁，呈NE-SW向延伸，南北长约560海里，东西宽约400海里，最南到曾母暗沙，北至礼乐滩。群岛区域岛、礁、滩、沙密布，地势十分复杂[25-26]。
2. 样品与分析
2.1 样品采集
23个南沙海区表层沉积物(8.4～10.9°N、110.4～115.6°E）通过搭载中科院南海所岛礁中心南沙2020共享航次获取，采样水深为30～4 215 m（图1）。在本单位“实验1”科考船上，用箱式取样器采集表层无扰动或者扰动较少的样品，取样层次为0～2 cm；样品取完后立即用盖子封好，–20℃冷冻保存后带至实验室冷冻干燥磨碎以备后续分析。
2.2 实验分析
表层沉积物TOC、TN、δ13CTOC和δ15N分析测试在广东海洋大学海洋与气象学院完成，主要采用高温氧化燃烧法，使用元素分析仪-稳定同位素质谱仪（EA Isolink-253 PLus，Thermo Scientific）进行测量，具体实验过程如下：
测定TOC和δ13CTOC时，称取5 mg样品于5 mm×9 mm银杯中，加入适量浓度为1mol/L的稀盐酸，完全除去无机碳之后，放入存有高氯酸镁和烧碱的密封盒里，除去过量的水和盐酸后用5 mm×9 mm锡杯把装有样品的银杯包起来，将锡杯密封并压密实。δ15N和TN的测定则不需要进行酸化前处理，称取约25 mg未酸化过的样品于5 mm×9 mm锡杯中，将锡杯密封并压密实。沉积物TOC、TN、δ13CTOC和δ15N用元素分析仪-稳定同位素质谱仪联机测定。根据标准物质的质量、含量和测试积分面积，以及样品测试积分面积，得出样品颗粒物TOC和TN的质量，将其质量除以样品质量，得到沉积物TOC和TN含量。δ13CTOC值以国际标准物VPDB（Vienna Peedee Belemnite）作为参考标准，δ15N值以空气中N2作为参考标准。
为了保证测试精度，采用标准物质和平行样双重控制法。TOC和TN含量标准物质使用IVA33802153 (TOC=1.86%，TN=0.122%)，δ13C标准物质使用IVA33802151 (δ13C=–28.85‰），δ15N标准物质使用IVA33802153 (δ15N=5.78‰）。标准物质的TOC、TN、δ13CTOC和δ15N测试精度分别小于0.05%、0.005%、0.2‰和0.2‰，相对误差分别小于8%、8%、1%和5%；平行样的相对标准方差（RSD）小于2%，高分析精度表明了测试结果完全可靠。
3. 结果
3.1 TOC、TN和TOC/TN
南海南沙海区23个表层沉积物TOC含量为0.32%～0.97%，平均值为0.67%±0.17%，TN含量为0.06%～0.16%，平均值为0.11%±0.03%（表1），两者具有非常好的相关性（R2=0.95；图3a）。TOC/TN比值为5.5～7.9，平均值为6.5±0.6（表1）。
表 1 南海南沙海区表层沉积物沉积参数Table 1. Sedimentary parameters of surface sediments in the Nansha sea area of the South China Sea站位 位置 水深/m δ15N/‰ TN /% δ13CTOC/‰ TOC/% TOC/TN NS2020-01B 9.50°N、112.90°E 1703 4.8 0.06 –20.1 0.44 7.4 NS2020-02B 10.72°N、112.71°E 3835 6.1 0.13 –21.8 0.71 5.7 NS2020-04B 10.16°N、112.85°E 2038 6.2 0.12 –21.0 0.73 6.1 NS2020-06B 9.87°N、112.61°E 1996 5.9 0.13 –21.3 0.84 6.5 NS2020-07B 9.34°N、113.30°E 2771 6.6 0.12 –20.8 0.74 6.1 NS2020-09B 9.03°N、113.32°E 1525 6.0 0.09 –21.1 0.59 6.3 NS2020-12B 8.43°N、113.68°E 1483 5.9 0.11 –21.5 0.75 6.7 NS2020-14B 8.36°N、112.32°E 1683 5.8 0.15 –21.3 0.91 6.2 NS2020-15B 8.39°N、110.42°E 636 5.3 0.10 –21.5 0.69 6.6 NS2020-19B 8.78°N、110.81°E 1058 5.6 0.13 –21.0 0.81 6.3 NS2020-21B 9.31°N、111.76°E 1211 6.1 0.14 –20.8 0.84 6.1 NS2020-23B 9.32°N、111.76°E 870 5.9 0.12 –21.3 0.76 6.5 NS2020-24B 9.31°N、111.74°E 535 5.3 0.08 –21.3 0.55 6.8 NS2020-25B 10.04°N、111.91°E 3167 6.2 0.16 –21.7 0.97 6.2 NS2020-26B 9.66°N、112.14°E 2559 6.1 0.15 –21.2 0.91 6.2 NS2020-31B 9.91°N、115.54°E 30 3.1 0.06 –18.7 0.47 7.9 NS2020-33B 9.65°N、115.39°E 1214 6.5 0.06 –21.9 0.32 5.5 NS2020-35B 9.76°N、114.80°E 2932 6.7 0.10 –20.7 0.61 6.0 NS2020-37B 10.05°N、115.33°E 1669 6.3 0.07 –20.9 0.47 6.9 NS2020-38B 10.08°N、115.62°E 1320 6.4 0.06 –20.6 0.47 7.2 NS2020-40B 10.86°N、113.76°E 4215 5.6 0.13 –21.5 0.72 5.6 NS2020-41B 10.37°N、113.92°E 1623 5.8 0.09 –20.9 0.58 6.5 NS2020-44B 10.05°N、114.10°E 1670 6.1 0.07 –20.5 0.51 7.1 ![]()
图 3 TOC与TN（a）及δ13CTOC与TOC/TN（b）和TOC（c）相关性分析Figure 3. Correlations of TOC vs TN (a), δ13CTOC vs TOC/TN (b), and δ13CTOC vs TOC (c)从空间分布看，TOC（及TN）在南沙海区西部较高，最高/次高含量分别位于西北的25B站位和西南的14B站位，在中部含量较低，最低含量位于东部的4个站位，东部、中东部含量较低，中北部、西南部含量较高，整体上呈现由西往东递减的分布趋势（图4a）。
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图 4 南沙海区表层沉积物TOC和δ15N分布图Figure 4. Distribution of TOC and δ15N in surface sediments in the Nansha sea area3.2 δ13CTOC和δ15N
南沙海区23个表层沉积物δ13CTOC值为−21.9‰～−18.7‰，平均值为–21.0‰（±0.7‰），整体分布没有显著的空间差异（表1）。δ15N值为3.08‰～6.74‰，平均值为5.83‰（±0.7‰），高值位于东南侧（35B）和西北侧（如25B）站位，最低值出现在东部的3个站位（图4b，表1）。
4. 讨论
4.1 南海南沙海区沉积有机质来源
在不同生物来源的有机质中，TOC/TN和δ13CTOC表现出不同的特征值范围，因而常用于示踪有机质来源。通常来说，海洋浮游生物光合作用产生的有机质由于氮含量较高，其TOC/TN值偏低（5～7左右）；而陆源生物产生的有机质由于碳含量较高，其TOC/TN值较高（＞12）[28-30]。此外，由于同化作用过程中δ13C分馏差异，陆源高等植物和海洋藻类产生的δ13CTOC截然不同。一般情况下，陆源δ13CTOC值为–26‰，海洋δ13CTOC值为–21‰左右[31-33]。然而，TOC/TN和δ13CTOC会受到早期成岩的作用而影响其适用性。由于含氮的蛋白质氨基酸（δ13C偏重）比富碳类脂物等（δ13C偏轻）更易降解，因此，在早期成岩降解过程中，TOC/TN值升高，而TOC、TN和δ13CTOC降低[34]。
本文表层沉积物样品中δ13CTOC与TOC/TN呈较好的正相关关系，而与TOC（及TN）呈现较弱的负相关关系（图3b、c），表明早期成岩降解的影响是不显著的，TOC/TN和δ13CTOC可用于指示有机质组成来源。此外，表层沉积物水深和TOC含量呈弱正相关（图5），说明研究区水柱降解过程对TOC影响不大。
本文所分析的南沙海区23个表层沉积物样品TOC/TN值为5.5～7.9（平均为6.5±0.6），δ13CTOC为–21.9‰～–18.7‰（平均为–21.0‰±0.7‰），均揭示了沉积有机质主要来自海洋浮游植物的贡献，与前人报道的结果一致。南沙群岛西部海域沉积柱中TOC/TN值为6.8～7.8，同样指示了沉积有机质主要来自海洋输入[35]。王博士等[36]对ODP1143沉积柱的分析发现TOC/TN值大多＜8（平均为4.7），也反映了海源有机质的主要贡献。此外，其他学者在南海南部的生物标志物研究也显示了海源有机质特征，如杨丹等[37]通过对数个表层沉积物正构烷烃的研究发现n-C23-/n-C24+平均值为2.2，揭示了以海洋有机质来源为主；段毅等[38]对南沙海域沉积柱中正构烷烃、类异戊二烯烷烃、甾烷和藿烷的分析同样表明了沉积有机质主要来自海洋生物贡献。
4.2 南沙海区海洋生产力分布特征及其与季风的关系
如前所述，表层沉积物TOC/TN和δ13CTOC均反映了以海源有机质为主，且未受到早期成岩降解作用的影响，因此其TOC可用于反映现代上层水体生产力状况[36,39-40]。前人基于南海南部水柱中沉降颗粒物所计算的生产力数据，发现南沙海区西南部生产力水平略高于东部[41]。现代生产力研究常用浮游植物生物量的观测数据反映生产力水平，如宋星宇等[42]报道中与研究区一致的站点的春夏季浮游植物数量分布基本与本文中TOC含量分布一致；高姗[43]基于遥感对南沙海区叶绿素实测数据的研究表明，叶绿素浓度高值区出现在加里曼丹岛西北外海域、湄公河口以及越南东部外海域，其反映的生产力分布情况也与本文的研究结果大体吻合。此外，张兰兰等[44]利用生物硅指标反映南沙海区深水区生产力及上升流状况，研究显示南沙海区中北部硅质生物生产力水平较高，且位于上升流发育分布区内，该学者对南沙海区放射虫丰度的相关研究也显示西南部生物丰度最高[45]，这些研究证实了TOC作为南沙海区生产力指标的可用性。
众多研究表明，营养盐是影响浮游植物生长的最主要因素[46-49]。南沙海区毗邻中南半岛、婆罗洲和巴拉望，入海河流会带来大量的陆源营养盐（图2b中的低盐区）；此外，东亚季风系统可以通过影响上层水体结构来调控海洋营养盐的分布和运移，比如夏季越南上升流（图2a）、冬季吕宋上升流和水体混合都会把深部的高通量营养盐带到透光层中促进浮游植物的勃发。下面我们将通过现代表层沉积物TOC的空间分布特征初步探讨何种来源（如陆源或海源、夏季上升流或冬季上升流/混合）的营养物质主导了南沙海区上层水体生产力分布。
如图4a所示，表层沉积物TOC含量呈现由西往东逐渐变低的分布趋势，暗示了在西南夏季风的驱动下，表层环流将越南上升流中的高海洋营养盐和湄公河三角洲中的高陆源营养盐输运至南沙海区，随着向东运移距离的不断增加，输送的营养物质逐渐变少，浮游植物生产力越来越低，表层沉积物TOC越来越少。南沙海区东部4个站位记录了最低的TOC含量（图4a），表明婆罗洲-巴拉望河流陆源营养盐的影响很弱，极可能受到（反）气旋的影响导致营养盐常年在近岸水域循环（图1）。此外，东部4个站位的低TOC特征也说明了冬季东北向（吕宋上升流和水体混合）丰富的营养物质远远未影响该区域上层水体生产力。据此，我们认为西南夏季风很可能是南沙海区生产力的主要控制因素，这与前人的众多结果是一致的。比如，陆均等[50]通过对现代水体和表层沉积物中硅藻的研究认为西南夏季风是影响硅藻（主要初级生产力贡献者）丰度的主要因素； ODP1143沉积柱中的蛋白石[13,51]和硅藻[52]等研究也揭示了夏季上升流对研究站位上层水体生产力的关键控制机制。
4.3 南沙海区沉积物δ15N分布特征及其指示意义
南海氮同位素记录着海洋氮循环的关键信息，为了解地质历史时期海洋环境演变及现代生物地球化学循环提供了很好的研究工具，过去对南沙海区氮循环的研究并不深入，但是近年来，由于人类活动对海洋生态系统的干预，氮循环对环境变化的响应引起了人们的重视[53]。
前人在南海（尤其南海北部）的研究发现沉积物TN中无机氮的比例非常高[54-55]，这在很大程度上制约了沉积物δ15N作为上层海水δ15N代用指标的有效性。南沙海区表层沉积物TOC和TN含量呈现非常强的线性相关（R2=0.95），且TN在TOC上的截距为负（图3a），反映了TN主要来自有机氮的贡献。进一步结合TOC指示的海源有机质特征，沉积物TN主要反映了海洋有机氮的输入，进而可以指示上层海水δ15N信息。此外，表层沉积物δ15N分布特征也暗示了陆源无机氮的影响可以忽略不计。通常来说，陆源无机氮δ15N远远低于海洋有机氮δ15N[54-55]，而某些近岸沉积物样品中δ15N却显示了高值特征（如33B的δ15N=6.5‰，图4b）。
海底沉积物的δ15N值与氮循环密切相关，氮的生物地球化学循环主要包括生物固氮作用、氨的同化作用、硝化作用、反硝化作用、硝酸根的同化作用以及厌氧氨氧化作用，不同的氮循环过程会导致不同的同位素分馏值，δ15N的高值通常与反硝化作用有关，δ15N的低值则与固氮作用有关[56]，因此可以根据δ15N值的空间变化，同时结合生产力分布，探讨南海南部氮循环过程。南沙海区西部的δ15N值略高，高值位于西北侧及东南侧（图4b），可能与反硝化作用有关，然而东部沉积物δ15N普遍偏轻，可能是由于较低的生产力导致了固氮作用增强（δ15N变小）[12]，因为河流陆源输入对该海域影响极其微弱（见上文）。此外，δ15N也可以作为上升流指标[57]，高生产力使浮游生物大量繁殖，导致真光层缺氧，形成低氧环境，发生反硝化作用，从而导致δ15N值偏高，但是南海整体上属于寡营养海区，因此其指示作用并不高。
5. 结论
（1）TOC/TN（平均为6.5±0.6）和δ13CTOC（平均为–21.0‰±0.7‰）揭示了TOC主要来自海源贡献，并且未受到显著的早期成岩降解作用的影响，因而可以指示上层水体生产力状况。
（2）TOC整体上呈现由西至东逐渐降低的趋势，暗示了西南夏季风对南沙海区上层水体营养盐及其驱动的浮游植物生产力的主要控制机制。
（3）TN主要来自海洋有机氮输入，因此沉积物δ15N可用于反演上层海水δ15N相关信息。
（4）南沙海区西北侧及东南侧δ15N值略高，可能与反硝化作用有关，然而东部沉积物δ15N普遍偏轻，可能是由于较低的生产力导致了固氮作用增强。
本文对南沙海区表层沉积物基础沉积参数的研究为进一步探讨、反演地质历史时期碳、氮循环过程及夏季风演化提供了重要的参考依据，尤其是南沙西部海域TOC的沉积记录可用于反映海水表层生产力及夏季风相关信息，同时δ15N的沉积记录在指示上层水体氮循环过程中有很好的应用潜力。今后通过基础沉积参数，并与其他独立指标体系（如生物标志物）相结合，有望在南沙海区古环境和古气候研究领域取得新突破。
致谢：感谢中科院南海所岛礁中心南沙2020共享航次以及“实验1”科考人员和船员在表层沉积物样品采集中提供的帮助；广东海洋大学海洋与气象学院陈淳青分析测试沉积物基础参数。衷心感激两位匿名审稿专家提出的修改意见！
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图 2 南海南沙海区夏季表层海水温度（a）、盐度（b）
a.低温区为夏季越南上升流区，b.低盐区为夏季湄公河（左）和婆罗洲-巴拉望入海河流（右）影响区。温盐数据来自World Ocean Atlas[27]。
Figure 2. Surface seawater temperature (a) and salinity (b) in the Nansha sea area of the South China Sea in summer
a:The low temperature area is the upwelling area of Vietnam in summer, b: the low salt area is the influence area of Mekong River (left) and Borneo Palawan seaward River (right) in summer. Temperature and salt data are from World Ocean Atlas[27] .
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图 3 TOC与TN（a）及δ13CTOC与TOC/TN（b）和TOC（c）相关性分析
Figure 3. Correlations of TOC vs TN (a), δ13CTOC vs TOC/TN (b), and δ13CTOC vs TOC (c)
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图 4 南沙海区表层沉积物TOC和δ15N分布图
Figure 4. Distribution of TOC and δ15N in surface sediments in the Nansha sea area
表 1 南海南沙海区表层沉积物沉积参数
Table 1 Sedimentary parameters of surface sediments in the Nansha sea area of the South China Sea
站位 位置 水深/m δ15N/‰ TN /% δ13CTOC/‰ TOC/% TOC/TN NS2020-01B 9.50°N、112.90°E 1703 4.8 0.06 –20.1 0.44 7.4 NS2020-02B 10.72°N、112.71°E 3835 6.1 0.13 –21.8 0.71 5.7 NS2020-04B 10.16°N、112.85°E 2038 6.2 0.12 –21.0 0.73 6.1 NS2020-06B 9.87°N、112.61°E 1996 5.9 0.13 –21.3 0.84 6.5 NS2020-07B 9.34°N、113.30°E 2771 6.6 0.12 –20.8 0.74 6.1 NS2020-09B 9.03°N、113.32°E 1525 6.0 0.09 –21.1 0.59 6.3 NS2020-12B 8.43°N、113.68°E 1483 5.9 0.11 –21.5 0.75 6.7 NS2020-14B 8.36°N、112.32°E 1683 5.8 0.15 –21.3 0.91 6.2 NS2020-15B 8.39°N、110.42°E 636 5.3 0.10 –21.5 0.69 6.6 NS2020-19B 8.78°N、110.81°E 1058 5.6 0.13 –21.0 0.81 6.3 NS2020-21B 9.31°N、111.76°E 1211 6.1 0.14 –20.8 0.84 6.1 NS2020-23B 9.32°N、111.76°E 870 5.9 0.12 –21.3 0.76 6.5 NS2020-24B 9.31°N、111.74°E 535 5.3 0.08 –21.3 0.55 6.8 NS2020-25B 10.04°N、111.91°E 3167 6.2 0.16 –21.7 0.97 6.2 NS2020-26B 9.66°N、112.14°E 2559 6.1 0.15 –21.2 0.91 6.2 NS2020-31B 9.91°N、115.54°E 30 3.1 0.06 –18.7 0.47 7.9 NS2020-33B 9.65°N、115.39°E 1214 6.5 0.06 –21.9 0.32 5.5 NS2020-35B 9.76°N、114.80°E 2932 6.7 0.10 –20.7 0.61 6.0 NS2020-37B 10.05°N、115.33°E 1669 6.3 0.07 –20.9 0.47 6.9 NS2020-38B 10.08°N、115.62°E 1320 6.4 0.06 –20.6 0.47 7.2 NS2020-40B 10.86°N、113.76°E 4215 5.6 0.13 –21.5 0.72 5.6 NS2020-41B 10.37°N、113.92°E 1623 5.8 0.09 –20.9 0.58 6.5 NS2020-44B 10.05°N、114.10°E 1670 6.1 0.07 –20.5 0.51 7.1 
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