Physical and chemical characteristics of surface sand in different types of dunes in Qingtu Lake, Gansu, NW China, and their environmental implications
-
摘要:
沙丘表层沉积物的理化特征在揭示风沙的来源、沉积过程、风化作用等方面具有重要作用。本研究采用野外实地采样和实验室分析方法分析了甘肃青土湖地区不同类型沙丘表层沉积物的粒度和地球化学特征。结果表明：（1）青土湖地区沙丘表层沉积物以细砂为优势粒级，平均含量达72.08%，其次为极细砂，黏粒成分很少。频率分布曲线为单峰分布，概率累积曲线表现为三段式，反映出沉积环境较为稳定。（2）研究区沙丘表层沉积物常量元素以SiO2为主，平均含量为76.40%，其次为Al2O3和CaO，平均含量分别为5.05%、3.74%。微量元素以Cr、Mn、Co、Sr、Ba、Ti、Ce和P为主，平均含量均＞100 mg/L。（3）Y、Zr和Y/Zr、Rb/Zr双变量图、A-CNK-FM图解表明巴丹吉林沙漠和腾格里沙漠为其沙源。风沙搬运过程中的磨蚀、风选作用是研究区富集Fe、Mg元素的主要原因。此外，下伏湖相沉积物就地起砂，石羊河冲积物也为其提供了部分沙物质。（4）A-CN-K和A-CNK-FM三角模式图表明研究区风化程度较弱，处于初期脱Na、Ca阶段。在沙丘固定过程中成土作用增强但淋溶作用减小，这是由于植被的影响导致半固定、固定沙丘Na、Ca含量较高。
Abstract:The physical and chemical imprints of surface sediments bear key information of the origination, sedimentation, and weathering of sand. Field sampling and laboratory analysis were conducted to investigate the grain size and geochemical characteristics of surface sediment with various types of sand in the Qingtu Lake, Gansu, NW China. Results show that the surface sediment is dominated by fine sand, taking an average content of 72.08%, followed by very fine sand and a minimal amount of clay. The frequency distribution curve exhibits a unimodal distribution, while the cumulative probability curve shows a three-portion pattern, indicating a relatively stable sediment environment. The predominant constant elements are mainly SiO2, occupying 76.40% in average and then Al2O3 and CaO, for 5.05% and 3.74%, respectively. The trace elements consist mainly of Cr, Mn, Co, Sr, Ba, Ti, Ce, and P, in average concentration of over 100 mg/L. The two-variable chart (Y verse Zr, Y/Zr verse Rb/Zr) and the A-CNK-FM graph demonstrate that the Badain Jaran Desert and Tengger Desert were key sand sources for the study area. The abrasion and wind erosion in sand transportation are the main factors affecting the distribution of Fe and Mg elements. In addition, lacustrine and alluvial deposits of the Shiyang River also provided a part of the sand source. The ternary diagrams A-CN-K and A-CNK-FM indicate that the study area experienced weaker wind levels during the early phases of de-Na and de-Ca processes. However, in the progress of sand fixation, pedogenesis was enhanced while eluviation was reduced due to the influence of vegetation, which caused semi-fixed and fixed sand with higher Na and Ca contents.
-
Keywords:
- sand dune /
- grain size /
- geochemical elements /
- wind deposit /
- weathering /
- Qingtu Lake
-
在古生产力的研究中，生源碳酸钙[1]、有机碳[2]和生物硅含量[3]等都被用来作为恢复古生产力的指标。其中，生物硅对海洋生态系统中的碳循环具有极其重要的影响，全球超过40%的初级生产力要归功于硅藻[4]，它如今占全球开阔大洋及海岸带总浮游植物的90%以上[5]，控制了大洋表层水向深部海洋中的碳输出，对大气CO2浓度变化有潜在影响[6]。与钙质骨骼生物相比，它对海洋中CO2的影响更加直接[7]。
西北孟加拉湾位于印度季风活动区，同时也是印度夏季风降水和河流汇入的核心区域。夏季风期间大量的陆地淡水输入使得表层海水盐度下降，导致强烈的表层水体分层[8-9]，并影响到营养物质的供应[10]，控制着西北孟加拉湾地区的初级生产力变化。该区的表层生产力变化和印度夏季风之间有着密切的关系，因而成为研究印度季风演变和古生产力变化的理想场所。以前的研究认为，印度夏季风期间，强烈的低盐表层水分层现象，阻碍了下部水体中的营养物质进入透光带，因而现代孟加拉湾开放大洋表现为较低的生产力。虽然丰富的河流系统为孟加拉湾供应了大量的营养物质和溶解硅，但它们主要被河口和海岸地区的生物活动所消耗，对开放大洋的生产力贡献不大[10]。近来的研究发现，地史时期，西北孟加拉湾近岸地区在夏季风增强期间虽然钙质生物生产力下降，但是硅质生物生产力却显著上升[11-12]。因而了解该区硅质生物生产力的变化，不仅能够揭示地史时期印度夏季风的活动，而且对认识孟加拉湾地区在全球碳循环过程中的作用也具有重要的意义。
第四纪1.25～0.7 Ma期间发生强振幅和高频率的气候振荡，又称中更新世过渡（Mid-Pleistocene Transition, MPT），其最大的特征是冰期-间冰期旋回从41 ka周期向100 ka周期的转变[13]。在此期间，不论陆地还是大洋环境都发生了重要的变化，西北孟加拉湾的古生产力变化在MPT期间也发生了明显的波动。Lee等[11]对西北孟加拉湾U1445站位的古生产力研究发现，此海区2.3 Ma以来可以分成pre-MPT（MPT之前）、MPT和post-MPT（MPT之后）3个阶段，从老到新硅质生物生产力随着季风导致的降水量和海水分层强度的下降而减弱，但由于其分辨率较低，难以对此海区在轨道尺度上的古生产力变化规律及其机制进行探究。
本次研究以国际大洋发现计划（International Ocean Discovery Program, IODP）353航次在西北孟加拉湾马哈纳迪盆地钻取的U1446站位(图1)为研究对象，通过对该钻孔岩芯沉积物样品中生物硅含量的分析，重建西北孟加拉湾跨越中更新世过渡期的表层古生产力演变历史，探讨MPT期及其之后印度夏季风活动对研究区古生产力变化的控制机制。
![]()
图 1 孟加拉湾的表层环流及周边主要河流橙色箭头代表西南夏季风环流，蓝色箭头代表东北冬季风环流。图形使用Ocean Data View绘制。Figure 1. Surface circulation in the Bay of Bengal and major rivers nearbyOrange arrows represent the southwest summer monsoon currents and blue arrows represent the northeast winter monsoon currents. The figure was created by Ocean Data View.1. 区域概况
孟加拉湾位于东北印度洋，是一个三面环陆的半封闭海湾，与印度、斯里兰卡、孟加拉国、缅甸和安达曼-尼科巴群岛接壤，是世界上最大的海湾，其面积达2.2×106 km2，占世界大洋面积的0.6%[14]。
孟加拉盆地东侧为安达曼-苏门答腊沟-弧-盆体系，西部与印度东部大陆边缘相邻，北靠孟加拉陆架，南部与中印度洋海盆和沃顿海盆相邻。在始新世之前，海盆物源主要来自西侧的印度半岛，始新世开始的喜马拉雅造山带逐渐占据优势，分别源自于喜马拉雅山脉南北坡的两条南亚大河——恒河（Ganga）和布拉马普特拉河（Brahmaputra）的陆源沉积物汇入孟加拉海盆，形成了世界上规模最大的深海扇复合体，即孟加拉和尼科巴深海扇系统。该深海扇从大陆架向海延伸至3000 km，最远端可至5°～7°S [15]。马哈纳迪盆地位于西北孟加拉湾19° 21′～23° 35′N、80° 30′～86° 50′E之间，面积约为1.42×105 km2。该沉积盆地从陆上延伸至海洋，形成于冈瓦纳古陆的晚侏罗纪分裂期间[16]。
孟加拉湾地处热带，具有明显的干湿两季，夏季盛行西南季风并且降雨充沛，冬季盛行东北季风（图1）。孟加拉湾表层海水温度总体较高且季节性变化较小，年平均温度为27～28.5 ℃[17]。在冬季，孟加拉湾表层海水温度呈现由北向南逐渐升高的趋势，北部最低表层海水温度约为25.5 ℃，南部约为29 ℃；夏季表层海水温度分布相对均一，约为28～29 ℃。
表层水的年平均盐度为30 ～34 psu不等，降水的季节性变化导致孟加拉湾表层水的盐度梯度随季节而发生变化。在夏季西南季风期间，由于降水增加，这种盐度梯度变得更加极端，可以从28 psu到36 psu[18]。恒河、布拉马普特拉河、克里希纳河（Krishna）、戈达瓦里河（Godavari）、马哈纳迪河（Mahanadi）、伊洛瓦底江（Irrawaddy）和卡维里河（Cauvery）等6条主要河流贡献了孟加拉湾淡水总量的60%，其中Ganga-Brahmaputra (G-B) 河系占44%[19]。每年河流水流量能达到2.95×1012 m3，并且由于降水量远超过蒸发量，导致孟加拉湾的上层海水由于盐度差异出现稳定的分层现象[8,19]。孟加拉湾表面的水平衡使得夏季季风期间净降水和径流增加63.7 cm，冬季季风期间净蒸发11.5 cm，导致年度净降水过剩[20]。
孟加拉湾北部的表层海水硅酸盐含量也表现出明显的季节性特点。夏季表层海水硅酸盐含量急剧上升，比冬季高出4～6倍以上。尤其是在G-B河系的入海口，硅酸盐浓度的变化极为明显（图2）。Miranda等[21]发现西北孟加拉湾硅酸盐的最大值和最小值分别出现在7月的夏季风期间和3月的冬季风期间。
![]()
图 2 孟加拉湾1995—2012年冬季、夏季表层海水温盐图以及硅酸盐浓度对比图图形使用Ocean Data View绘制，数据来源于World Ocean Atlas (ODV: World Ocean Atlas 2013 (awi.de))。Figure 2. Salinity, temperature, and comparison of silicate concentration of surface sea water in the Bay of Bengal during winter and summer of 1955—2012Figures are created by Ocean Data View and data are from World Ocean Atlas (ODV: World Ocean Atlas 2013 (awi.de)).孟加拉湾的表层洋流主要由印度季风驱动，呈现出季节性方向反转的涡流形式[5]。东印度沿岸的孟加拉湾西部边界流在印度夏季风期间向北流动，在印度冬季风期间向南流动[22]。尽管沿印度半岛东部边缘出现了埃克曼（Ekman）驱动的沿岸上升流，但在夏季风期间，由于淡水大量注入导致的海水分层现象，使得上升流被限制在了离岸40 km以内[23]。
2. 材料与方法
2.1 研究材料
本次研究的材料为IODP353航次在印度季风的核心对流区孟加拉湾所获取的U1446站位岩心样品。U1446站位位于19°5′N、85°44′E，水深1430 m，离东印度海岸线大约75 km，在印度半岛东缘马哈纳迪盆地内。
U1446站位由U1446A、U1446B和U1446C 3个孔组成，3个孔的钻探深度分别为海底之下180.11、27.35和182.18 m。该站位岩心沉积物时代分布自更新世早期至全新世，为半远洋沉积，主要成分是岩屑以及少量的生物碎屑。沉积物主要由深灰色到浅灰色黏土所组成，含有不同比例的钙质超微化石、有孔虫以及生物硅。其中，岩屑成分平均占沉积物的70%，所占比例可从25%变化到85%。而生物成分主要是超微化石和有孔虫，含量变化从10%到25%不等。生物硅的含量一般较低，在特定的段落偶尔能观测到硅藻、放射虫和其他难以识别的生物硅质碎片[24]。在沉积物样品实际观察中，可发现钙质超微化石连续分布在U1446站位的沉积物中，而硅质微体化石却呈现零散的分布[24]。
本次研究选用A、C两孔的整合岩心，仅对其中71～142 m段进行研究，该段属于早更新世晚期至中更新世早期，采样间隔为45～50 cm，共采取了135个样品。
2.2 研究方法
样品的生物硅含量分析采取硅钼蓝分光光度计比色法[25]，该方法误差小于3%。基本原理是先用H2O2和HCl溶液去除样品中的有机质和碳酸盐，再用Na2CO3碱性溶液将生物硅从沉积物中提取出来，然后与钼酸铵溶液反应生成硅钼黄，再加入抗坏血酸溶液还原为硅钼蓝。在一定浓度范围内，其蓝色与SiO2的浓度成正比，用722型分光光度计测得该溶液的吸光度，将吸光度带入回归方程计算得出生物硅的百分含量。生物硅含量分析的预处理与测试均在中国地质大学（北京）海洋学院完成。
为避免非硅质沉积稀释作用的影响，我们运用如下公式估算生物硅的沉积通量：
$$\begin{split}&\rm{\text {生物硅通量}}(g/cm^{2}\cdot ka)={\text {生物硅含量}}{(\text{%})}\times\\&\rm {\text {干密度}}(g/cm^{3})\times {\text {沉积速率}}(cm/ka)\end{split}$$ (1) $$\begin{split}&\rm {\text{干密度}}(g/cm^{3})={\text{湿密度}}(g/cm^{3})\times 1.540\;2-1.545\;3\\& (R^{2}=0.997\;2)\end{split}$$ (2) 通量公式（1）来自于Wang[26]，干密度公式（2）来自于Phillips[9]，U1446岩心样品湿密度数据通过伽马射线衰变获得，来源于IODP官网（OVERVIEW - Ocean Drilling Data (tamu.edu)），并通过插值法获得对应样品深度处的干密度值。
3. 年龄框架
Clemens等[27]通过对U1446站位A、C两个孔整合岩心上部8 m的6个AMS14C年龄控制点，以及底栖有孔虫δ18O值与全球大洋LR04标准曲线进行对比，建立了U1446站位岩心的年代地层框架。
底栖有孔虫δ18O是从样品中大小为250～355 μm和大于355 μm（当250～355 μm的个体达不到分析要求的数量时）的底栖有孔虫中，挑选出Uvigerina spp.和Cibicidoides wuellerstorfi壳体，经超声清洗之后在MAT252稳定同位素质谱仪上测得[27]。所测结果与碳酸盐同位素标准NBS19进行校准，并以‰VPDB表示。U1446岩心的底栖有孔虫δ18O曲线如图3，其中方框指示本次研究的样品区间71～142 m，年龄为920～370 ka，包含氧同位素(Marine Isotope Stages, MIS)11—22期，样品的平均时间分辨率为4.1 ka。
![]()
4. 结果
西北孟加拉湾U1446站位920～370 ka期间生物硅含量总的变化范围为0.78%～2.48%，平均为1.79%，生物硅通量总的变化范围为0.05 ～0.50 g/cm2·ka，平均为0.23 g/cm2·ka（图4）。其中，MIS17期和MIS18期之间（约720 ka）是个明显的分界点，920～720 ka生物硅含量和通量整体相对较低且变化幅度小，平均值分别为1.40%和0.15 g/cm2·ka，生物硅通量在820 ka左右出现最低值，仅为0.05 g/cm2·ka；720～370 ka生物硅含量和通量迅速升高，平均值分别为1.91%和0.26 g/cm2·ka，且变化幅度加剧，生物硅通量在500 ka左右出现最高值，达0.50 g/cm2·ka。
5. 讨论
5.1 西北孟加拉湾表层硅质生物生产力
生源蛋白石又称生物硅，是由海洋硅质生物（如硅藻、放射虫等）死亡后的硅质骨骼降解形成的无定型蛋白石，因此沉积物中生物硅含量的高低可以用来反映海洋表层硅质生物的生产力[29]。海底沉积物中生物硅的含量主要受硅质骨架的供给、水体中硅质物质的溶解以及来自陆源输入物质的稀释作用影响。生物硅的沉积通量已排除了岩屑等陆源物质对沉积物中生物硅的稀释作用。Nelson等[4]认为生物硅在上层100 m的海水中至少溶解了50%，而在1000～3000 m水深范围则相当恒定，且硅质生物的溶解与钙质生物不同，不存在完全溶解的蛋白石补偿深度[30]。以前的研究[31]也证实，水体中只有很少比例的硅质骨骼发生溶解。前人的分析发现，海水中SiO2的溶解主要受温度和压力的影响，水温越高溶解度越大，压力越高溶解度越小[32]。U1446站位水深变化很小，因而压力的因素可以忽略，而该站位920～370 ka期间生物硅通量表现为间冰期时高冰期时低的特点，即水温越高生物硅通量越大（图5），指示溶解作用并没有对沉积物中生物硅通量的波动产生影响，推测该站位生物硅通量的变化主要受硅质生物生产力的控制。以前的研究也认为孟加拉湾地区的生物硅沉积通量是很好的表层海水硅质生产力指标 [11,33]。
![]()
图 5 季风指标与生物硅通量的比较a. U1446站位δ18Osw值，b. U1446站位Rb/Ca比值，c. Tex86H 换算得到U1446站位表层古水温变化，d. U1446站位生物硅通量，e. U1445站位生物硅通量。a-c数据来自于Clemens等[27]以及NOAA官网（https://www.ncei.noaa.gov/access/paleo-search/study/33213），e数据来源于Lee等[11]。Figure 5. Comparison of monsoon indicators to biogenic silica fluxesa: δ18Osw at Site U1446, b: Rb/Ca ratio at Site U1446, c: Variations in surface paleotemperature at Site U1446 from Tex86H converted data, d: biogenic silica fluxes (Data in a–c are from Clemens et al [27] and the NOAA official website (https://www. ncei.noaa.gov/access/paleo-search/study/33213)) , e: data are from Lee et al[11].U1446站位生物硅沉积通量反映研究区在920～370 ka期间硅质生产力总体上呈现出逐渐上升的趋势（图4、5），其变化特征主要表现为：（1）在长时间尺度上，MPT（920～700 ka）期间生物硅通量较低，在820 ka左右出现最小值，变化幅度也偏弱，指示硅质生产力较低且波动不是很强烈。在MPT之后，生物硅通量与沉积速率出现明显上升的趋势，特别是在630 ka之后，硅质生产力明显增强且波动明显。相邻U1445站位较U1446站位的研究时间分辨率较低，但同一阶段的生物硅通量[11]也表现出类似的变化趋势，且该站位生物硅通量和有机碳通量变化趋势一致[11]。（2）在轨道时间尺度上，U1446站位生物硅通量呈现出明显的冰期间冰期旋回性：冰期时生物硅通量下降，指示表层硅质生产力较低；而间冰期生物硅通量上升，指示表层硅质生产力上升。且在MPT阶段间冰期MIS17、MIS19、MIS21和冰期MIS18、MIS20、MIS22之间的古生产力差别较小，而在MPT之后，间冰期MIS11、MIS13、MIS15和冰期MIS12、MIS14、MIS16之间的古生产力差别迅速加大。位于西北孟加拉湾的19B站位80 ka以来的硅质生产力变化[12]，虽然和本次研究不是同一个时间段，但也表现出同样的冰期-间冰期旋回性。
![]()
图 4 U1446站位920～370 ka沉积速率、生物硅含量及通量与δ18O/‰(VPDB)的对比Figure 4. Comparison in sedimentation rate, biogenic silica content, fluxes, and δ18O/‰ (VPDB) of Site U1446, 920～370 ka5.2 西北孟加拉湾硅质生产力对印度季风活动的响应
西北孟加拉湾是印度季风降水的核心区域，其表层海水盐度、温跃层深度、营养物质供应、表层水生产力的变化均与印度季风活动密切相关。印度夏季风增强时，不仅海洋表面接受强烈的季风降水，大量的降水也在陆地河流集水并由径流带入西北孟加拉湾，导致研究区表层海水盐度下降。为讨论U1446站位的古海水盐度变化，本次研究使用去除了冰体积效应和表层水温度效应的表层海水氧同位素指标（δ18Osw），它与表层海水盐度呈线性相关[33-34]，δ18Osw高值时指示表层水盐度上升，低值时指示表层水盐度下降，是孟加拉湾地区夏季风降水的重要指标[27]。
Rb（铷）是长英石中常见的碱性金属元素，它会随着径流量的提升、细粒岩屑物质输入量的增加而增加[27]。以前的研究发现，西北孟加拉湾碳酸钙的沉积通量在印度夏季风增强时下降，减弱时上升[9,26]，Phillips等[9]认为是夏季风增强引起的强降水使得孟加拉湾上层海水出现严重的分层现象，以致于海水垂直交换受阻，上升流活动受到抑制，底层水的营养物质难以输送到表层，导致钙质生物生产力下降。因此，孟加拉湾地区沉积物中的Rb/Ca比值随夏季风增强淡水径流量增加而升高，夏季风减弱淡水径流减少而下降，也被作为印度夏季风活动的替代性指标[27]。
U1446站位δ18Osw值和Rb/Ca比值[27]显示（图5），在MPT（920～700 ka）阶段，δ18Osw值较重而Rb/Ca比值则较低，指示研究区表层水盐度较高、陆表径流量不大，表明该阶段研究区印度夏季风活动较弱，而生物硅通量显示的硅质生物生产力较低。而在MPT之后的700～370 ka阶段，δ18Osw值减轻，反映表层海水盐度有下降的趋势，且Rb/Ca比值明显升高，指示陆表径流量上升，显示研究区印度夏季风活动增强，而生物硅通量则显示硅质生物生产力明显上升。另外，U1446站位δ18Osw值和Rb/Ca比值[27]都显示出明显的冰期间冰期旋回性，与生物硅通量变化趋势一致，指示间冰期夏季风增强、降水和径流量增加时硅质生产力上升，冰期夏季风减弱、降水和径流量下降时硅质生产力下降；且在MPT之后，硅质生产力变化的幅度显著加强，且整体高于MPT时期的平均值。
虽然太阳辐射量、温度、营养物质、海水分层现象等都是造成大洋生产力高低变化的因素，但其中最关键的控制因素还是营养物质的丰富程度。以前的研究指出，印度洋钙质生物生产力受营养元素N的输入量控制，当印度夏季风增强时，大量的淡水输入导致海水分层，使得混合层深度浅于营养跃层顶部，限制了下部富营养元素N的海水混合和上升进入透光带，因而研究区钙质生产力下降[9,11,33]。然而，硅质生产力则更多地受陆地径流带来的营养元素Si和P的控制[33-34]，透光带低的N/Si比值更有利于硅藻的发育[35]。
由于孟加拉湾周边大量的河流汇入，河流带来的淡水占据孟加拉湾总淡水量的60%[19]。在夏季，印度夏季风所带来的直接降水以及河流汇入水量占据研究区全年淡水量的90 %[36]。而G-B河系给孟加拉湾的营养盐供应和全球河系的对比都非常显著。每年通过G-B河系供应给大洋的二氧化硅占全球河流输入海洋的4%以上[37-38]。无机磷输入的平均浓度高于全球河流的平均值，输入到孟加拉湾的量占据全球河流年输出的10 %[39]。汇入孟加拉湾的巨型河流会提供大量的溶解硅酸盐[40]，硅酸盐又是硅藻生长繁殖的决定性因素[10]。因此，径流输入的营养盐对于孟加拉湾表层海水浮游生物的生长繁殖起到重要的作用。印度夏季风的增强会导致地表径流显著升高，伴随而来的大量营养盐使得海水表层硅质生物生产力升高。因此西北孟加拉湾地区常常出现碳酸钙通量反映的钙质生物生产力和硅质生物生产力变化呈现反相关关系[11-12]的特点。
5.3 生物硅变化对轨道周期的响应
通过对U1446站位920～370 ka整个阶段以及MPT和MPT之后分阶段的生物硅通量的频谱分析结果表明，研究区生物硅通量整体上以100 ka偏心率周期占主导地位，41 ka的斜率周期不明显，与降水以及径流指标（δ18Osw，Rb/Ca）的频谱结果[27]比较一致。值得注意的是，δ18Osw有明显的岁差周期，反映夏季风降水的热带驱动，生物硅通量23 ka的岁差周期也较为明显（图6）。在MPT（920～670 ka）阶段，生物硅通量以偏心率周期为主导，斜率周期和岁差周期虽然置信度不高，但也都有出现。MPT之后（670～370 ka），仍以偏心率周期为主导，岁差周期也很明显，二者置信度在90 %以上，但41 ka斜率周期不明显。
对U1446站位920～370 ka期间连续小波分析的结果显示（图7），生物硅通量变化对轨道周期的响应非常明显，表现为偏心率周期连续，在650～500 ka之间较强，650 ka之前略有偏离；岁差周期贯穿始终，但不连续；斜率周期全程较弱，主要出现在920～850 ka，即MPT期间。
![]()
图 7 孟加拉湾U1446站位920～370 ka生物硅通量小波分析Figure 7. Wavelet analysis of biogenic silica fluxes at Site U1446, Bay of Bengal, 920～370 ka不同的轨道参数在不同的纬度作用不同。Short等[41]发现低纬区主要响应23 ka的岁差周期，而偏心率则是通过对岁差的调幅作用进入气候系统，因此低纬地区受岁差和偏心率的综合驱动更大。
通过对比U1446站位920～370 ka期间生物硅通量和地球轨道参数、北纬15°夏季太阳辐射量的变化（图8）发现，当偏心率增大时，岁差变幅和太阳辐射量也较大，这样会导致地球气候效应即季节差异随之加大，表现为全球季风的变幅和强度的增加[42]，尤其是在偏心率、岁差和太阳辐射量的周期同时出现高峰时，此时的生物硅通量呈上升趋势且幅度剧烈。因而U1446站位出现冰期-间冰期硅质生产力的明显差异，且生物硅通量的小波分析图中也明显可见650～500 ka之间更清晰的偏心率周期（图7）。另外，U1446站位生物硅通量出现更明显的岁差周期，可能与藻类的光合作用也受到太阳辐射量的影响有关。
![]()
图 8 生物硅含量及通量和地球轨道参数的比较a. 岁差，b. 北纬15°夏季（7月）月均太阳辐射，c. 偏心率，d. 沉积速率，e. 生物硅通量。a-c数据来源于Berger[47]，d-e数据均来自U1446孔。Figure 8. Comparison of biogenic silica content and fluxes and the Earth orbital parametersa: precession, b: average monthly solar radiation in summer (July) at 15°N, c: eccentricity, d: sedimentation rate, e: biogenic silica fluxes. Data in a–c are derived from Berger [47], d–e data are from Site U1446.大量的研究发现降水与偏心率周期及太阳辐射量密切相关，且对冰盖的减少、温室气体的增多敏感[43-44]，西北孟加拉湾降水量和径流量的最大值都发生在北半球夏季太阳辐射量的最大值，以偏心率周期为主导[27]，降水和径流量的提升使得汇入西北孟加拉湾的硅酸盐含量增加，硅藻大量繁殖，生物硅含量及通量上升。
前人对冰盖的扩张和收缩对沉积物中生物硅的影响已做过很多研究[45-46]，通过对比热带地区（孟加拉湾）与亚寒带地区（白令海）的生物硅变化发现[11,44,46]，两区域的生物硅通量都在MPT时期有显著下降，虽然表面上看影响因素不同，例如亚寒带生物硅在MPT时期下降的原因是由于冰盖扩张所导致的，而西北孟加拉湾则主要受季风降水和径流量的影响，但它们是否都与更新世地球轨道参数变化导致的全球冰体积和温室气体有关，其动力机制还有待进一步研究。
6. 结论
（1）IODP353航次U1446站位生物硅含量及通量的变化结果显示，西北孟加拉湾在920～370 ka期间硅质生产力总体上呈现出逐渐上升的趋势。在长时间尺度上，MPT期间硅质生产力较低，MPT之后硅质生产力明显上升且波动强烈；在轨道尺度上，硅质生产力则呈现出明显的冰期-间冰期旋回性，表现为冰期时下降，间冰期时上升。
（2）对比该站位印度夏季风降水和径流指标发现，研究区夏季风增强时硅质生产力上升，减弱时硅质生产力下降，指示该区硅质生产力更多地受陆地径流带来的营养元素Si和P的控制。夏季风增强时导致孟加拉湾降水以及周边河流径流量剧增，河流提供的营养物质使得研究区硅质生产力迅速升高，夏季风减弱时营养盐的减少使得硅质生产力下降。
（3）U1446站位生物硅通量的频谱和小波分析结果显示，生物硅通量不同程度上受到了地球轨道周期的控制，尤其是在MPT之后受到偏心率周期的调控较为明显。
致谢：国际大洋钻探IODP 353航次的全体科学家和工作人员的辛苦付出，中国IODP办公室提供航次资助，同济大学王汝建教授指导生物硅实验，在此一并致谢！
-
![]()
图 1 研究区概况图（A）及采样点分布（B）
BDJL：巴丹吉林沙漠南缘样品[17]，TGL：腾格里沙漠北缘样品[17]。a：固定沙丘，b：半固定沙丘，c：流动沙丘。
Figure 1. Overview of the research area (A) and the distribution of the sampling points (B)
BDJL: the southern edge of the Badain Jaran Desert [17]; TGL: the northern edge of Tengger Desert [17]. a: Fixed dune; b: semifixed dune; c: climbing dune.
![]()
图 2 不同类型沙丘表层沉积物频率分布曲线
Figure 2. Frequency distribution curves of surface sediments of different types of dunes
![]()
图 3 不同类型沙丘表层沉积物粒度概率累积曲线
Figure 3. Probability accumulation curves of surface sediments of different types of dunes
![]()
图 4 不同类型沙丘表层沉积物UCC标准化图
a：常量元素，b：微量元素。
Figure 4. UCC standardized map of surface sediments from different types of dunes
a: Major element, b: trace element.
![]()
图 5 不同类型沙丘表层沉积物化学风化参数相关性图
Figure 5. Correlation of chemical weathering parameters of surface sediments from different types of dunes
![]()
图 6 不同类型沙丘表层沉积物粒度组成（a）及粒度参数（b）的显著性差异
*: P＜0.05; **:P＜0.01; ***: P＜0.001。
Figure 6. Significant differences in grain size composition (a) and parameters (b) of surface sediments from different types of dunes
*: P＜0.05; **:P＜0.01; ***: P＜0.001.
![]()
图 7 不同类型沙丘表层沉积物常量元素（a）及微量元素（b、c）的显著性差异
*: P＜0.05; **:P＜0.01; ***: P＜0.001。
Figure 7. Significant differences of elements in surface sediments from different types of dunes
*: P＜0.05; **:P＜0.01; ***: P＜0.001.
![]()
图 8 研究区与潜在沙源微量元素双变量图
a：Y、Zr双变量图， b：Y/Zr、Rb/Zr双变量图。 BDJL：巴丹吉林沙漠南缘样品[17]， TGL：腾格里沙漠北缘样品[17]。
Figure 8. Bivariate correlations of trace elements and potential sand origination
a: Y vs Zr,b:Y/Zr vs Rb/Zr. BDJL: the southern edge of the Badain Jaran Desert [17],TGL: the northern edge of Tengger Desert[17].
![]()
图 9 A-CN-K和A-CNK-FM图解
Ka：高岭石，Gi：水铝矿，Chl：绿泥石，IL：伊利石，PI：斜长石，Sm：蒙脱石，Ks：钾长石，Fel：长石，Mu：白云母，Bi：黑云母，BDJL：巴丹吉林沙漠南缘样品[17]，TGL：腾格里沙漠北缘样品[17]，UCC：平均上陆壳[27]，PAAS：陆源页岩[28]。
Figure 9. A-CN-K and A-CNK-FM ternary diagrams
Ka: kaolinite, Gi: gibbsite, Chl: chlorite, IL: illite, PI: plagioclase, Sm: smectite, Ks: K-feldspar, Fel: feldspar, Mu: white mica, Bi: biotite, BDJL: Samples from the southern edge of the Badain Jaran Desert [17], TGL: Samples from the northern edge of Tengger Desert [17], UCC: average continental crust [27], PAAS: terrigenous shale [28].
表 1 不同类型沙丘的取样信息
Table 1 Information of sampling from different types of dunes
沙丘类型 位置 海拔/m 高度/m 底面直径/m 取样部位及编号 样品数/个 LDSQ1 39°8′1″N、103°38′27″E 1260 8 30 迎风坡：1-1、1-2、1-3、1-4、1-5
丘顶：1-6
背风坡：1-7、1-8、1-9、1-1010 LDSQ2 39°8′2″N、103°38′25″E 1265 6 20 迎风坡 ：2-1、2-2
丘顶：2-3
背风坡：2-4、2-55 BGDSQ 39°8′5″N、103°38′14″E 1258.1 2 5 迎风坡：3-1、3-2
丘顶：3-33 GDSQ 39°8′4″N、103°38′12″E 1257.2 4.6 6 迎风坡：4-1、4-2
丘顶：4-3
背风坡：4-4、4-55 
下载: 导出CSV
表 2 不同类型沙丘表层沉积物粒度组成及粒度参数
Table 2 Composition and parameters of grain size in surface sediments from different types of dunes
沙丘类型 各粒级含量/% Mz/Φ σ/Φ Sk Kg 黏土 粉砂 极细砂 细砂 中砂 粗砂 LDSQ 0.03 0.78 10.56 80.59 7.79 0.25 2.46 0.43 0.02 0.97 BGDSQ 0.90 5.83 27.47 54.62 8.79 2.36 2.69 0.91 0.21 1.77 GDSQ 0.93 7.70 29.75 57.04 4.42 0.15 2.83 0.83 0.24 1.67 平均值 0.34 2.94 16.94 72.08 7.19 0.51 2.57 0.58 0.09 1.23
下载: 导出CSV
表 3 不同类型沙丘表层沉积物常量元素组成
Table 3 Major elements in surface sediments of different types of dunes
% 沙丘类型 SiO2 Al2O3 Fe2O3 CaO MgO K2O Na2O LDSQ 78.24 4.27 2.21 1.82 2.78 2.12 1.86 BGDSQ 74.12 6.05 2.11 5.91 2.71 2.21 1.91 GDSQ 74.08 6.02 2.10 6.28 2.88 2.24 2.26 平均值 76.40 5.05 2.16 3.74 2.80 2.17 1.98
下载: 导出CSV
表 4 不同类型沙丘表层沉积物微量元素组成
Table 4 Trace elements in surface sediments of different types of dunes
mg/L 沙丘类型 La V Cr Mn Co Ni Cu Zn As Sr LDSQ 9.60 65.70 190.10 262.20 114.80 29.20 10.60 31.60 0.40 171.80 BGDSQ 9.67 96.67 102.00 270.33 84.00 11.67 10.67 32.00 0.67 407.33 GDSQ 9.40 102.20 119.00 266.80 80.80 6.60 10.80 33.40 0.80 457.80 平均值 9.56 81.00 155.67 264.83 100.22 20.00 10.67 32.17 0.53 290.50 沙丘类型 Pb Ba Ti Y Zr Rb Nb Ga Ce P LDSQ 14.90 222.20 1446.60 11.10 89.50 64.50 8.10 13.40 104.20 334.20 BGDSQ 14.00 310.00 1368.67 12.00 95.67 67.33 8.00 13.33 95.33 825.67 GDSQ 14.20 318.60 1405.40 12.40 100.80 71.40 8.60 13.80 98.00 834.40 平均值 14.56 263.61 1422.17 11.61 93.67 66.89 8.22 13.50 101.00 555.06
下载: 导出CSV
-
[1] 周欢水, 向众, 申建军, 等. 中国荒漠化面积与分布特点[J]. 大自然探索, 1998, 17(4):61-63 ZHOU Huanshui, XIANG Zhong, SHEN Jianjun, et al. The area and distribution of the desertification affected land in China[J]. Exploration of Nature, 1998, 17(4):61-63.]
[2] 昝国盛, 王翠萍, 李锋, 等. 第六次全国荒漠化和沙化调查主要结果及分析[J]. 林业资源管理, 2023(1):1-7 ZAN Guosheng, WANG Cuiping, LI Feng, et al. Key data results and trend analysis of the sixth national survey on desertification and sandification[J]. Forest Resources Management, 2023(1):1-7.]
[3] Kocurek G, Lancaster N. Aeolian system sediment state: theory and Mojave Desert Kelso dune field example[J]. Sedimentology, 1999, 46(3):505-515. doi: 10.1046/j.1365-3091.1999.00227.x
[4] Xu Z W, Mason J A, Xu C, et al. Critical transitions in Chinese dunes during the past 12, 000 years[J]. Science Advances, 2020, 6(9):eaay8020. doi: 10.1126/sciadv.aay8020
[5] Yizhaq H, Ashkenazy Y, Tsoar H. Why do active and stabilized dunes coexist under the same climatic conditions?[J]. Physical Review Letters, 2007, 98(18):188001. doi: 10.1103/PhysRevLett.98.188001
[6] 凌裕泉, 屈建军, 胡玟. 沙面结皮形成与微环境变化[J]. 应用生态学报, 1993, 4(4):393-398 doi: 10.3321/j.issn:1001-9332.1993.04.004 LING Yuquan, QU Jianjun, HU Min. Crust Formation on sand surface and microenvironmental change[J]. Chinese Journal of Applied Ecology, 1993, 4(4):393-398.] doi: 10.3321/j.issn:1001-9332.1993.04.004
[7] Danin A. Plant species diversity and plant succession in a sandy area in the northern Negev[J]. Flora, 1978, 167(5):409-422. doi: 10.1016/S0367-2530(17)31133-7
[8] Duan Z H, Xiao H L, Li X R, et al. Evolution of soil properties on stabilized sands in the Tengger Desert, China[J]. Geomorphology, 2004, 59(1-4):237-246. doi: 10.1016/j.geomorph.2003.07.019
[9] 钱广强, 董治宝, 罗万银, 等. 巴丹吉林沙漠地表沉积物粒度特征及区域差异[J]. 中国沙漠, 2011, 31(6):1357-1364 QIAN Guangqiang, DONG Zhibao, LUO Wanyin, et al. Grain size characteristics and spatial variation of surface sediments in the Badain Jaran Desert[J]. Journal of Desert Research, 2011, 31(6):1357-1364.]
[10] 蒋凯鑫, 于坤霞, 李鹏, 等. 砒砂岩区典型淤地坝沉积泥沙特征及来源分析[J]. 水土保持学报, 2020, 34(1):47-53 JIANG Kaixin, YU Kunxia, LI Peng, et al. Sediment characteristics and sources analysis of typical check dam in Pisha sandstone area[J]. Journal of Soil and Water Conservation, 2020, 34(1):47-53.]
[11] 孔凡彪, 陈海涛, 徐树建, 等. 山东章丘黄土粒度指示的粉尘堆积过程及古气候意义[J]. 地理学报, 2021, 76(5):1163-1176 doi: 10.11821/dlxb202105009 KONG Fanbiao, CHEN Haitao, XU Shujian, et al. Dust accumulation processes and palaeoenvironmental significance of loess indicated by grain size in Zhangqiu, Shandong province[J]. Acta Geographica Sinica, 2021, 76(5):1163-1176.] doi: 10.11821/dlxb202105009
[12] 刘德政, 夏非. 江苏中部海岸晚第四纪沉积物的粒度与磁化率特征及其古环境意义[J]. 海洋地质与第四纪地质, 2021, 41(5):210-220 LIU Dezheng, XIA Fei. Characteristics of grain size and magnetic susceptibility of the Late Quaternary sediments from core 07SR01 in the Middle Jiangsu coast and their paleoenvironmental significances[J]. Marine Geology & Quaternary Geology, 2021, 41(5):210-220.]
[13] Chen Y G, Pan M H, Hao Z W, et al. Grain size-dependent geochemical evidence reveals provenance and implications of Aeolian sands, Dinggye region, southern Tibet[J]. Journal of Mountain Science, 2022, 19(7):1998-2014. doi: 10.1007/s11629-021-7225-1
[14] 丁雪, 胡邦琦, 赵京涛, 等. 九州-帕劳海脊南段及邻近海域表层沉积物元素地球化学特征及其地质意义[J]. 海洋地质与第四纪地质, 2023, 43(1):61-70 DING Xue, HU Bangqi, ZHAO Jingtao, et al. Elemental geochemical characteristics of surface sediments from the southern Kyushu-Palau Ridge and their geological significance[J]. Marine Geology & Quaternary Geology, 2023, 43(1):61-70.]
[15] 吴利禄, 高翔, 褚建民, 等. 民勤绿洲-荒漠过渡带梭梭人工林净碳交换及其影响因子[J]. 应用生态学报, 2019, 30(10):3336-3346 WU Lilu, GAO Xiang, CHU Jianmin, et al. Net carbon exchange and its driving factors of Haloxylon ammodendron plantation in the oasis-desert ecotone of Minqin, China[J]. Chinese Journal of Applied Ecology, 2019, 30(10):3336-3346.]
[16] 贾宝全, 慈龙骏, 蔡体久, 等. 绿洲-荒漠交错带环境特征初步研究[J]. 应用生态学报, 2002, 13(9):1104-1108 doi: 10.3321/j.issn:1001-9332.2002.09.012 JIA Baoquan, CI Longjun, CAI Tijiu, et al. Preliminary research on environmental characteristics of oasis-desert ecotone[J]. Chinese Journal of Applied Ecology, 2002, 13(9):1104-1108.] doi: 10.3321/j.issn:1001-9332.2002.09.012
[17] Ren X Z, Yang X P, Wang Z T, et al. Geochemical evidence of the sources of Aeolian sands and their transport pathways in the Minqin Oasis, northwestern China[J]. Quaternary International, 2014, 334-335:165-178. doi: 10.1016/j.quaint.2014.04.037
[18] 杨宁宁, 董治宝, 李恩菊, 等. 民勤县固定与半固定沙丘粒度特征分析[J]. 水土保持通报, 2011, 31(6):11-14,20 YANG Ningning, DONG Zhibao, LI Enju, et al. Grain size characteristics of fixed and semi-fixed dunes in Minqin County[J]. Bulletin of Soil and Water Conservation, 2011, 31(6):11-14,20.]
[19] 杜建会, 严平, 丁连刚, 等. 民勤绿洲不同演化阶段白刺灌丛沙堆表面土壤理化性质研究[J]. 中国沙漠, 2009, 29(2):248-253 DU Jianhui, YAN Ping, DING Liangang, et al. Soil physical and chemical properties of Nitraria tangutorun nebkhas surface at different development stages in Minqin Oasis[J]. Journal of Desert Research, 2009, 29(2):248-253.]
[20] 赵鹏, 朱淑娟, 段晓峰, 等. 民勤绿洲边缘阻沙带表层土壤粒度空间分布特征[J]. 干旱区研究, 2021, 38(5):1335-1345 ZHAO Peng, ZHU Shujuan, DUAN Xiaofeng, et al. Spatial distribution characteristics of grain size of surface soil in the sand-resitant belt of Minqin Oasis marginal[J]. Arid Zone Research, 2021, 38(5):1335-1345.]
[21] 郭树江, 杨自辉, 王强强, 等. 青土湖干涸湖底风沙流结构及输沙粒径特征[J]. 生态学杂志, 2021, 40(4):1166-1176 GUO Shujiang, YANG Zihui, WANG Qiangqiang, et al. The structure and grain size of wind-sand flow in the dry bottom of Qingtu Lake[J]. Chinese Journal of Ecology, 2021, 40(4):1166-1176.]
[22] 韩福贵, 满多清, 郑庆钟, 等. 青土湖典型湿地白刺灌丛沙堆群落物种多样性及土壤养分变化特征研究[J]. 草业学报, 2021, 30(1):36-45 doi: 10.11686/cyxb2020353 HAN Fugui, MAN Duoqing, ZHENG Qingzhong, et al. Species diversity and soil nutrient changes of a Nitraria tangutorum shrub community in Qingtu Lake wetland[J]. Acta Prataculturae Sinica, 2021, 30(1):36-45.] doi: 10.11686/cyxb2020353
[23] 陈有桂. 西藏定结地区不同类型沙丘表层沉积物地球化学特征及环境意义[D]. 西北师范大学硕士学位论文, 2023 CHEN Yougui. Geochemical characteristics and environmental significance of surface sediments from different types of sand dunes in the Dinggye area, Tibet[D]. Master Dissertation of Northwest Normal University, 2023.]
[24] Blott S J, Pye K. GRADISTAT: a grain size distribution and statistics package for the analysis of unconsolidated sediments[J]. Earth Surface Processes and Landforms, 2001, 26(11):1237-1248. doi: 10.1002/esp.261
[25] 吴正. 风沙地貌学[M]. 北京: 科学出版社, 1987:1-316 WU Zheng. Aeolian Geomorphology[M]. Beijing: Science Press, 1987:1-316.]
[26] Pan M H, Chen Y G, Hao Z W, et al. Geochemical characteristics and environmental implications of surface sediments from different types of sand dunes in the Dinggye area, southern Tibet[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2022, 19(17):10628. doi: 10.3390/ijerph191710628
[27] Taylor S R, McLennan S M. The Continental Crust: Its Composition and Evolution[M]. London: Blackwell Scientific, 1985: 277.
[28] 靳鹤龄, 苏志珠, 孙忠. 浑善达克沙地全新世中晚期地层化学元素特征及其气候变化[J]. 中国沙漠, 2003, 23(4):366-371 doi: 10.3321/j.issn:1000-694X.2003.04.005 JIN Heling, SU Zhizhu, SUN Zhong. Characters of chemical elements in strata of Middle and Late Holocene in hunshandake desert and the indicating climatic changes[J]. Journal of Desert Research, 2003, 23(4):366-371.] doi: 10.3321/j.issn:1000-694X.2003.04.005
[29] Liu B, Jin H L, Sun L Y, et al. Geochemical evidence for Holocene millennial-scale climatic and environmental changes in the south-eastern Mu Us Desert, northern China[J]. International Journal of Earth Sciences, 2015, 104(7):1889-1900. doi: 10.1007/s00531-015-1161-7
[30] 李恩菊. 巴丹吉林沙漠与腾格里沙漠沉积物特征的对比研究[D]. 陕西师范大学博士学位论文, 2011 LI Enju. Comparative study on sediment characteristics of Badain Jaran Desert and Tengger Desert[D]. Doctor Dissertation of Shaanxi Normal University, 2011.]
[31] 庞红丽, 高红山, 李富强, 等. 黄河宁蒙段沉积物地球化学元素组成及分布特征[J]. 中国沙漠, 2022, 42(5):44-53 PANG Hongli, GAO Hongshan, LI Fuqiang, et al. Geochemical element composition and spatial distribution characteristics of sediments in the Ningxia-Inner Mongolia section of the Yellow River[J]. Journal of Desert Research, 2022, 42(5):44-53.]
[32] 刘定辉, 李勇. 植物根系提高土壤抗侵蚀性机理研究[J]. 水土保持学报, 2003, 17(3):34-37,117 doi: 10.3321/j.issn:1009-2242.2003.03.010 LIU Dinghui, LI Yong. Mechanism of plant roots improving resistance of soil to concentrated flow erosion[J]. Journal of Soil and Water Conservation, 2003, 17(3):34-37,117.] doi: 10.3321/j.issn:1009-2242.2003.03.010
[33] 殷志强, 秦小光, 吴金水, 等. 中国北方部分地区黄土、沙漠沙、湖泊、河流细粒沉积物粒度多组分分布特征研究[J]. 沉积学报, 2009, 27(2):343-351 YIN Zhiqiang, QIN Xiaoguang, WU Jinshui, et al. The multimodal grain-size distribution characteristics of loess, desert, lake and river sediments in some areas of northern China[J]. Acta Sedimentologica Sinica, 2009, 27(2):343-351.]
[34] 董斌. 石羊河流域历史地理若干专题研究[D]. 兰州大学硕士学位论文, 2016 DONG Bin. Monographic research on the historical geography of the Shiyang River Basin[D]. Master Dissertation of Lanzhou University, 2016.]
[35] Lancaster N. Grain-size characteristics of linear dunes in the southwestern Kalahari[J]. Journal of Sedimentary Research, 1986, 56(3):395-400.
[36] 刘英姿. 腾格里沙漠中格状沙丘形态及成因研究[D]. 陕西师范大学硕士学位论文, 2013 LIU Yingzi. Study on morphology and genesis of trellis dunes in Tengger Desert[D]. Master Dissertation of Shaanxi Normal University, 2013.]
[37] 许明, 陈建文, 袁勇, 等. 华南下扬子区早寒武世幕府山组沉积环境: 来自于全岩地球化学的启示[J]. 海洋地质与第四纪地质, 2021, 41(6):82-90 XU Ming, CHEN Jianwen, YUAN Yong, et al. Sedimentary environment of the Lower Cambrian mufushan Formation in the Lower Yangtze region: evidence from whole-rock geochemistry[J]. Marine Geology & Quaternary Geology, 2021, 41(6):82-90.]
[38] Zhang Z C, Liang A M, Zhang C X, et al. Gobi deposits play a significant role as sand sources for dunes in the Badain Jaran Desert, Northwest China[J]. CATENA, 2021, 206:105530. doi: 10.1016/j.catena.2021.105530
[39] Zhang Z C, Pan K J, Zhang C X, et al. Geochemical characteristics and the provenance of Aeolian material in the Hexi Corridor Desert, China[J]. CATENA, 2020, 190:104483. doi: 10.1016/j.catena.2020.104483
[40] 刘璐, 谢远云, 迟云平, 等. 地球化学组成对浑善达克沙地与科尔沁沙地风化和沉积循环特征及其物源的指示[J]. 海洋地质与第四纪地质, 2021, 41(4):192-206 LIU Lu, XIE Yuanyun, CHI Yunping, et al. Geochemical compositions of the Onqin Daga Sand Land and Horqin Sand Land and their implications for weathering, sedimentation and provenance[J]. Marine Geology & Quaternary Geology, 2021, 41(4):192-206.]
[41] Nesbitt H W, Young G M. Early Proterozoic climates and plate motions inferred from major element chemistry of lutites[J]. Nature, 1982, 299(5885):715-717. doi: 10.1038/299715a0
[42] McLennan S M. Weathering and global denudation[J]. The Journal of Geology, 1993, 101(2):295-303. doi: 10.1086/648222
[43] 李小妹, 严平, 吴伟, 等. 毛布拉格孔兑地表风沙沉积物粒度与地球化学元素分布特征[J]. 干旱区地理, 2016, 39(3):468-476 LI Xiaomei, YAN Ping, WU Wei, et al. Spatial distribution characteristics of the grain size and geochemical elements of surface sediments of Mu Bulag River[J]. Arid Land Geography, 2016, 39(3):468-476.]
[44] Liu B, Jin H L, Sun L Y, et al. Grain size and geochemical study of the surface deposits of the sand dunes in the Mu Us desert, northern China[J]. Geological Journal, 2017, 52(6):1009-1019.
[45] 向云. 黄土丘陵区草地枯落物分解特征及其对土壤性质的影响[D]. 西北农林科技大学博士学位论文, 2018 XIANG Yun. The decomposition characteristics of grass litter and its effects on soil properties in loess hilly region[D]. Doctor Dissertation of Northwest A&F University, 2018.]
[46] 古拉依赛木·艾拜都拉, 张峰, 吴枫, 等. 腾格里沙漠沙丘沉积物粒度特征及其空间差异[J]. 中国沙漠, 2022, 42(5):133-145 Gulayisaimu A, ZHANG Feng, WU Feng, et al. Grain size characteristics of dune sands and spatial variation in the Tengger Desert[J]. Journal of Desert Research, 2022, 42(5):133-145.
[47] Lang L L, Wang X M, Hasi E, et al. Nebkha (coppice dune) Formation and significance to environmental change reconstructions in arid and semiarid areas[J]. Journal of Geographical Sciences, 2013, 23(2):344-358. doi: 10.1007/s11442-013-1014-x
[48] 杜建会, 严平, 俄有浩. 甘肃民勤不同演化阶段白刺灌丛沙堆分布格局及特征[J]. 生态学杂志, 2007, 26(8):1165-1170 DU Jianhui, YAN Ping, E Youhao. Distribution patterns and characteristics of Nitraria tangutorun nebkha at its different evolvement stages in the Minqin County of Gansu province[J]. Chinese Journal of Ecology, 2007, 26(8):1165-1170.]
[49] 王飞, 郭树江, 张卫星, 等. 干旱荒漠区不同演替阶段白刺灌丛沙堆土壤粒度特征[J]. 西北林学院学报, 2020, 35(1):15-20,44 doi: 10.3969/j.issn.1001-7461.2020.01.03 WANG Fei, GUO Shujiang, ZHANG Weixing, et al. Soil grain-size characteristics of Nitraria tangutorum at different succession stages in Desert area[J]. Journal of Northwest Forestry University, 2020, 35(1):15-20,44.] doi: 10.3969/j.issn.1001-7461.2020.01.03
-
期刊类型引用(0)
其他类型引用(1)
计量
- 文章访问数: 48
- HTML全文浏览量: 5
- PDF下载量: 36
- 被引次数: 1
