Discovery and geological implications of Neoproterozoic metagranite in Jiaozhou Bay
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摘要:
胶州湾为青岛市的半封闭海湾，对湾内基底岩石属性等的基础地质认识是青岛城市重大工程建设与未来城市规划的重要依据。本文借助锆石U-Pb测年的方法，在胶州湾区钻孔岩芯中首次发现新元古代变花岗岩质基底，其形成时代为约772 Ma，与区域上苏鲁造山带内广泛分布的新元古代花岗岩同期。钻孔内新元古代变花岗岩下部为早白垩世花岗岩侵入，花岗岩时代为约120 Ma，与毗邻的崂山花岗岩等岩体时代一致。钻孔岩芯中早白垩世花岗岩锆石与新元古代变花岗岩锆石的微量元素分布特征相似，但其含量值范围更窄。胶州湾区早白垩世花岗岩岩浆可能源自新元古代花岗质岩石的重熔。借助锆石Ti温度计计算获得胶州湾内新元古代变花岗岩与早白垩世花岗岩岩浆结晶温度均超过750 ℃，表明锆石结晶的岩浆源区呈水不饱和状态，暗示两期岩浆活动的动力学机制可能均与洋壳俯冲对应的“大地幔楔”模式无关。
Abstract:Jiaozhou Bay is a semi-enclosed bay in Qingdao City in Shandong Peninsula, East China. Understanding the main geological frame of the basement rocks in the bay is crucial for large engineering projects and future urban planning in Qingdao. In this study, Neoproterozoic metamorphic granites (ca. 772 Ma) was discovered for the first time from drilling cores in Jiaozhou Bay .The basement rock is contemporaneous with Neoproterozoic granites that widely distributed in the Sulu orogenic belt. The lower part of the Neoproterozoic metamorphic granites in drilling cores was intruded by Early Cretaceous granites in age of ca. 120 Ma, which is consistent with the ages of adjacent Laoshan granites. The trace element distribution patterns of zircons in the Early Cretaceous granites and Neoproterozoic metamorphic granites in the drilling cores of Jiaozhou Bay are similar but showing a narrower range. The Early Cretaceous granite magma in the Jiaozhou Bay area might be derived from the remelting of Neoproterozoic granitic rocks. The crystallization temperatures of the Neoproterozoic metamorphic granites and Early Cretaceous granites determined by using zircon-Ti thermometer are both higher than 750°C, indicating that the source magma were water-undersaturated. This results suggest that the dynamic mechanisms of the two magmatic events may not be related to the oceanic subduction-related "Big mantle wedge" model.
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Keywords:
- Neoproterozoic metagranite /
- early Cretaceous granite /
- basement rocks /
- Jiaozhou Bay
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天然气水合物（以下简称水合物）是由水分子和气体分子组成的结晶化合物，通常赋存于海底或永久冻土等低温、高压环境中，是一种清洁能源，具有储量大、分布范围广的特点。精准识别水合物藏对于保障国家能源安全、优化能源结构、推动技术创新、带动相关产业发展、提升国际竞争力以及促进科学研究和环境保护等方面都具有重要的战略意义。
地震勘探技术在水合物勘查中发挥了重要作用[1-5]，通过识别地震剖面中的似海底反射（Bottom Simulating Reflector，BSR）[2, 6-10]、空白带、振幅异常、速度异常[10-12]和地震属性异常[13-15]等特征有效识别水合物。但海域水合物通常赋存于海底浅层疏松沉积物中，埋深一般小于1 000 m，因此对浅层分辨率具有较高的要求。浅地层剖面测量技术分辨率可达到约1 m，但勘探深度有限，通常小于100 ｍ，单道地震测量技术虽然能覆盖更深的勘探深度，但是由于缺少覆盖，信噪比较低且无法获取地震速度信息，限制了在海域水合物识别中的应用。而多道地震勘探技术探测深度大、资料信噪比高，是水合物识别的重要手段，但海域多道地震勘探技术多采用气枪震源，这种震源能量大、频率低、激发间隔大，对于海底以下千米级深度的目的层具有较好的探测效果，但震源主频较低，导致地震波的分辨率有限，通常只有5～10 m，这限制了其在探测浅表层或细微地质结构中的能力，难以精准识别水合物的分布和内部形态，尤其是对于埋深一般小于60 m的浅表层水合物，采用气枪震源的地震勘探技术无法满足要求，难以满足精细刻画水合物矿体的需求。
电火花震源是将电能转化为声能的一种装置，是最早应用于海洋地震勘探的非炸药震源[16]，通过电容器储存大量能量并在极短时间内瞬间放电，形成强大电脉冲导致海水汽化而产生巨大的冲击波，从而激发地震波。具有主频高、频带宽、浅层分辨率高的特点，垂向分辨率可达1～2 m，且穿透深度可达海底以下数百米至数千米。电火花震源的发展起源于20世纪50—60年代，经历了从初步研发到广泛应用的发展历程。1957年，阿尔卑斯地球物理公司生产了世界第一台电火花震源系统[17]，随着海洋勘探难度的增加和勘探精度需求的提高，电火花震源海洋地震勘探领域研究的热点，法国SIG公司从1967年研制海上电火花震源，其生产的大功率深水震源，稳定性好，安全性高，功率范围250～10 000 J，频率范围为50～2 000 Hz，适用于深水勘探，具有较高的分辨率和较大的穿透深度。荷兰GEO公司研制的Geo-Sparker深海多电极电火花发射阵列系统专为水深而设计，探测深度2～4 500 m，垂直分辨率可达30 cm，广泛应用于海洋地形调查等方面。国内，自20世纪70年代开始，中国科学院电工研究所开始研发电火花震源，并取得了一系列研究成果[18-19]，2000年，中国利用电火花震源在渤海、黄海、东海和南海海域采集了近十万公里地震资料[20]。2004年，国家海洋局第一海洋研究所研发了智能控制复合相干电火花震源装置，有效增强了地震勘探的分辨率[21]。中国科学院电工研究所与广州海洋地质调查局联合自主研发了海鳗20 KJ电火花震源系统，于2009年在南海北部1 200～2 500 m水深的海域开展了搭载试验并取得了成功。自2011年以来，中国海洋大学海洋地震探测团队通过对等离子体震源放电机理的研究，首次利用比理想气体状态方程精度更高的昂尼斯方程表征电火花震源激发产生的气泡的状态，研发了穿透深度大、频带宽（3～1 200 Hz）、激发间隔短的宽高频大能量（50 000 J）等离子体电火花震源，大幅度提高了海底以下 50～1 000 m 深度范围内地震探测精度，解决了海底高精度成像的震源需求难题[16, 22]。目前，电火花震源已成功地应用于海底浅部地层的调查研究[22-25]，本文通过与气枪震源的对比分析，深入探讨了电火花震源高分辨率地震探测技术的特点及其在海域水合物勘查中的应用。
1. 电火花震源高分辨率地震勘探技术
1.1 地震勘探分辨率的影响因素
地震分辨率是地震勘探中的一个重要概念，是指地震记录能够反映地质体的最小尺寸，分为纵向分辨率和横向分辨率，分别代表了地震勘探在垂直方向和水平方向上的分辨能力。在地震勘探中，通常认为最大的纵向分辨率约为地震波波长的1/4，这意味着，当地层厚度小于地震波波长的1/4时，地震勘探可能无法准确分辨出地层的顶底反射。
地震分辨率受多种因素的影响，主要包括震源子波、地质体埋藏深度、信噪比以及观测系统参数等，具体如下：
（1）震源子波特性
震源子波的主频、频带宽度、延续时间长度以及相位都对地震分辨率有影响，其中子波的主频和频带宽度是关键因素，频率越高，地震波的波长越短，对地下小尺度的地质体变化更为敏感，因此分辨率也越高，同时频带越宽，地震波包含的频率成分越丰富，能够更精确地反映地下地质体的特征，从而提高分辨率。因此，想要提高地震分辨率，就要提高主频，拓宽子波有效频带宽度。波形特性会影响地震波的反射和透射特性，进而影响分辨率，零相位子波通常具有最高的分辨率，因此，在地震处理过程中通常通过子波处理，把最小相位子波转换为零相位子波，从而提高地震分辨率。
（2）信噪比
信噪比是信号与噪声的比值，高信噪比意味着地震记录中的有效信号更为突出，噪声干扰较小，信噪比越高，地震分辨率越接近无噪声情况下的分辨率，分辨率越高。信噪比受多种因素影响，包括观测系统、环境噪声水平和数据处理方法等。
（3）观测系统参数
观测系统参数包括炮检距、道间距和电缆沉放深度等，都是影响地震分辨率的因素。炮检距是指震源点到接收点之间的距离，炮检距过大会导致地震波传播路径复杂化，增加高频信号的衰减，从而影响分辨率，因此，在采集过程中，采用小排列施工，适当减小炮检距可有效提高地震分辨率。道间距是各道之间检波点的间距，较小的道间距可以增加覆盖次数，从而增加地震资料的信噪比和分辨率。虚反射是影响地震分辨率的一个重要因素，震源和电缆的沉放深度越浅，虚反射陷波的频率越高，因此，将震源和电缆尽可能地接近水面，可有效减少虚反射陷波对地震分辨率的影响。
（4）地下岩石的弹性性质和地质体埋深
地下岩石的弹性性质（如速度、密度等）会影响地震波的传播速度和波形，进而影响分辨率。不同性质的岩石对地震波的响应不同，因此需要通过地质调查和测井资料等手段了解地下岩石的弹性性质以提高分辨率。地质体埋藏深度越深，地震波在传播过程中受到的吸收、散射等衰减作用越明显，导致信号减弱、分辨率降低。
在上述地震分辨率的影响因素中，震源主频是最主要的影响因素，在地震勘探中，选择合适的主频对于提高分辨率至关重要，高频地震波虽然能够提供更高的分辨率，但也会受到传播介质衰减和噪声干扰等因素的影响，导致信号减弱和信噪比降低。因此，在实际应用中需要根据勘探目标和地质条件等因素综合考虑，选择合适的主频和观测系统，从而提高地震勘探分辨率。
1.2 电火花震源的特点
电火花震源利用电容器储存大量的能量，并在极短的时间内通过专用的放电电极瞬间放电，形成强大的电脉冲，导致周围的海水迅速电离，生成高温等离子区，使海水迅速汽化，形成高温高压气团。随后，气团在高压驱动下膨胀，形成气泡，并向外辐射压力波，从而激发地震波。因此，电火花震源是一种非炸药地震勘探震源，其特点主要包括以下4个方面：
（1）安全性与环保性高
电火花震源不使用炸药，因此在操作过程中不会产生爆炸性危险，对人员和环境的安全性更高。同时，其操作过程对环境的影响小，符合现代绿色环保的勘探理念。
（2）地震分辨率高
电火花震源具有较高的主频，一般可达数百至上千赫兹不等，具有较高的浅层分辨率[23]，大容量的电火花震源可以在保证较大地层穿透深度的同时提高勘探分辨率，能够实现在海水深度大于1 000 m的海域穿透超过1 000 m厚度的地层，且垂向分辨率达到1～2 m[24, 26]，对于聚焦浅层分辨率的水合物勘探而言具有显著优势。
（3）施工灵活，适用范围广
电火花震源体积较小，施工灵活，适合陆地和海域等复杂的野外条件，可根据具体勘探需求进行调整，适用范围广，并且激发间隔可以根据实际需要进行定制，既适合走航式探测也适合定点放炮应用，提高了勘探的灵活性和效率。
（4）成本低
与炸药震源相比，电火花震源在设备购置、维护和使用成本方面成本相对较低，经济成本低。
1.3 电火花震源与气枪震源对比分析
为了深入评估电火花震源与气枪震源在地震勘探中的差异，我们对同一条测线进行了不同采集方式的对比实验，分别从频谱分析、激发能量、噪声等方面综合分析了电火花震源的优缺点。
（1）子波对比分析
从子波频谱分析图（图1）可以看出，电火花震源主频高、频带宽，而气枪震源主频相对较低，频带相对较窄，二者频率差异较大。气枪震源资料的频带分布在25～150 Hz，电火花震源资料频带分布在60～400 Hz。从低通滤波扫描（图2）和高通滤波扫描（图3）对比来看，电火花资料主要能量分布在90～400 Hz，气枪震源资料主要能量分布在20～120 Hz。由叠加剖面可以看出，电火花震源资料具有更高的分辨率，可以清晰地反映浅部地层内部的变化。
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图 1 气枪震源与电火花震源叠加剖面及对应频谱[27]Figure 1. Stacked profiles and corresponding frequency spectra of airgun and sparker sources（2）激发能量对比分析
通过对单炮进行定量分析，评价两类资料的能量差异。图4是气枪震源及电火花震源的单炮及对应时窗内的均方根振幅值，气枪震源背景噪音的均方根振幅是
0.0018 ，接收到有效信号后均方根振幅是0.426，而电火花震源的背景噪音是0.122，接收到有效信号后的均方根振幅是0.498，由接收到有效信号前后的能量变化强度计算，气枪震源的能量约为电火花震源的59倍。![]()
图 4 气枪震源与电火花震源单炮振幅能量对比Figure 4. Comparison in amplitude energy between airgun and sparker sources（3）噪声特点分析
由原始资料来看，气枪震源资料的噪音少、信噪比高，局部存在大船干扰、低频干扰和少量异常振幅干扰等，而电火花震源噪声相对复杂，可见明显的线性噪音、有源干扰等噪声，能量相对较强，部分噪音能量超过有效反射信号能量，资料信噪比较低，且多次波和虚反射发育。由于频率高、信噪比低，多次波压制的难度较大，因此做好叠前去噪、提高资料信噪比，是电火花震源资料处理的关键。
综上所述，电火花震源地震资料与气枪震源相比，具有频带宽、主频高、地层分辨率高的特点，但是激发能量较低，资料信噪比较低，噪声发育，因此在处理过程中需要针对资料特点，采用针对性的处理技术，提高地震资料的信噪比和分辨率至关重要[28]。
1.4 小道距高分辨率地震采集技术
如前所述，除震源以外，炮检距、道间距和电缆沉放深度等观测系统参数也是影响地震分辨率的因素，因此，本文采用小道距高分辨率地震观测系统，炮间距12.5 m，道间距6.25 m，48道采集（图5）。震源采用法国SIG生产的6 000 J电火花震源，可穿透海底以下500 m沉积层，满足水合物勘查的需要。
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图 5 小道距高分辨率地震采集观测系统示意图Figure 5. The observation system of small-scale high-resolution seismic acquisition虚反射陷波频率fn的计算公式为：fn=V/2h，其中，V为地震波在水中的传播速度，一般为1 500 m/s，h为震源或电缆的沉放深度，本文设置沉放深度为2 m，可有效保护380 Hz以内的频率信息。
由于小道距地震采集系统电缆较短，无需在尾部加水鸟以保持其姿态和深度，因此与长排列地震采集系统相比，小道距地震采集系统可以获得原始信噪比更高的地震数据。
2. 电火花震源高分辨率地震勘探技术在水合物勘查中的应用
2.1 水合物高分辨率地震响应特征数值模拟
电火花震源主频高、频带宽，与采用气枪震源的地震采集技术对水合物的响应特征具有明显差异，因此，建立水合物赋存的地质模型，设置与实际地震采集相同的观测系统，开展数值模拟，从而研究水合物储集层的地震响应特征，可有效减少水合物识别的多解性。
含水合物沉积层具有速度高、密度低的特点，与饱水沉积层物性存在明显差异。设计含水合物沉积层层状模型，如图6所示。该模型为水合物赋存在地层中的理想状态，即水合物与下覆游离气同时存在，含水合物沉积层厚度为150 m，其下伏含游离气沉积层厚度为50 m，假设含水合物沉积层和含游离气沉积层孔隙度均为40%，水合物和游离气饱和度分别为20%和5%。建立小道距地震观测系统：炮间距12.5 m，道间距6.25 m，采样率0.5 ms，分别采用50 Hz和200 Hz主频雷克子波模拟气枪震源和电火花震源。由模拟结果对比图（图7）可见，200 Hz主频的模拟结果分辨率较高，对于较薄的含游离气沉积层具有较好的分辨能力，BSR与含游离气沉积层底界面分别表现为一个强反射界面，且虽然波组较多，但BSR仍然具有与海底反极性的特点。而50 Hz主频的模拟结果表明，在主频较低的情况下，地震分辨率较差，BSR与含游离气沉积层底界面合为一组强振幅界面，难以区分两个界面。
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图 7 气枪震源和电火花震源数值模拟结果对比Figure 7. Comparison of numerical simulation results between airgun and sparker sources数值模拟结果表明，在电火花震源高分辨率地震中，BSR具有强振幅、空白带、与海底平行、与海底反射波极性相反等特征，与以气枪为震源的地震响应特征相似，但区别在于在以气枪为震源的地震资料中，BSR通常表现为一套强振幅波组，波峰波谷易于追踪，有利于识别BSR与海底极性相反的特征，而在电火花震源高分辨率地震中，BSR表现为多套强振幅波组，难以追踪每套波组的波峰和波谷，因此，在实际资料中不能严格按照极性相反的特点来识别BSR。
2.2 扩散型水合物预测
扩散型水合物的典型识别标志是BSR，电火花震源高分辨率地震勘探技术，由于具有较高的浅层分辨率，可以更好地反映出BSR的特征。图8为过BSR的高分辨率地震剖面，由图可见，BSR在高分辨率地震剖面中能量强，极性特征清晰，可明显看出与海底平行且极性相反的特征，上方发育较厚的振幅空白带。但是，BSR的解释具有较强的多解性，而且数值模拟结果表明，含水合物沉积层下覆的游离气也表现为强振幅异常反射，与BSR特征相似，为精准识别水合物带来困扰，因此，需要结合地震属性分析，通过地震属性综合分析可以提高水合物识别的可靠性，有效预测扩散型水合物富集区分布。通过对比分析，优选了一组对水合物及其伴生游离气敏感的地震属性，包括振幅类属性、频率类属性、相位属性、波形相似性和吸收衰减属性等。
（1）振幅类属性
振幅类属性包括瞬时振幅、均方根振幅和甜点属性（图9a）等，对强反射振幅异常具有较好的响应，能够较好地反映BSR特征。能量半衰时属性计算给定时窗内，振幅能量达到一半的相对时间位置，测定时窗内能量变化的速度，对含游离气等孔隙度有明显变化的地层比较有效。能量半衰时属性通过计算给定时窗内振幅能量达到一半的相对时间位置，从而预测时窗内能量变化的速度，对含游离气等孔隙度有明显变化的地层具有较好的响应，可有效识别游离气（图9b）。
（2）频率类属性
地震波频率是反映油气的一个重要标志。由于地层的吸收作用，地震波的频谱随传播距离的增加，高频成分逐渐吸收，低频成分相对丰富，沉积层孔隙度中充填了流体或气体，这会增大地层的衰减系数，因此当地震波通过含油气沉积层后，增大地震波的高频成分的衰减，从而使地震波主频降低。由于游离气和水合物常常赋存在一起，当地震波穿过含游离气沉积层时，频率会发生明显衰减，而在未固结沉积物中，当孔隙度被水合物充填，会提高地震波的频率，因此，频率属性是识别水合物的一个重要标志。
瞬时频率是对应于给定时刻信号的复能量密度函数（即功率）的初始瞬间中心频率（均值）的一种度量，可有效反映地层介质对地震波的吸收衰减特性，能够清楚地反映具有低频特征的游离气富集区。在瞬时频率剖面中（图9c）可以看出，BSR处及其上部，频率较周围地层略高，而在BSR下方，存在大面积的低频，指示了BSR下方游离气的存在。
（3）相位属性
瞬时相位是地震剖面上同相轴连续性的度量，地震波在不同物性的地层传播时会发生相位改变，因此瞬时相位可以反映地层的连续性及构造特征。瞬时相位和反射强度无关，相位值不受能量强弱的影响。BSR反映含水合物沉积层的底界，受温压场条件控制，往往与沉积地层斜交， 在地震反射剖面中，BSR反射界面与地层斜交的现象并不明显，瞬时相位属性可以增强反射的弱同相轴，在较强的BSR反射界面旁边可以看到相对较弱的地层反射界面，并反映出明显的BSR穿层现象。
（4）波形相似性
波形相似性是分析时窗内平均地震道能量与输入地震道能量的比值，该属性可以突出地层的波形差异， 在波形相似性剖面中（图9d），BSR处表现为较高的波形相似度，推测由于周边地层同为含水合物沉积层，所以波形相似度较高。
（5）吸收衰减属性
由于岩层的吸收作用，地震信号在实际传播中其高频成分衰减比低频成分更快，当地层中含油气、水合物和游离气等烃类流体时，这种频率衰减现象更加明显，因此吸收衰减属性可有效预测水合物和游离气的赋存。低频增加属性（图9e）通过计算低频段内（最小有效频率到峰值频率）地震能量增加的快慢，可反映游离气低频能量异常的情况，高频衰减属性（图9f）通过计算高频段内（峰值频率到最大有效频率）地震能量减少的快慢，反映游离气高频能量降低快的特征，因此低频增加和高频衰减属性都可以有效反映水合物和游离气的赋存。
由属性分析可知，电火花震源高分辨率地震中扩散型水合物表现为强振幅、高波形相似性、强高频衰减及与地层斜交等特征，在瞬时频率剖面中表现为BSR及上方频率增强，而下方低频存在明显低频异常区。通过地震属性综合分析，可有效识别BSR，提高扩散型水合物识别的可靠性。
2.3 浅表层渗漏型水合物预测
浅表层渗漏型水合物赋存于海底浅表层[29]，一般没有明显的BSR反射特征。通过正演分析（图10）发现，当近海底地层中存在水合物时，会引起海底振幅略微增强，同时在海底下方存在明显的强振幅异常反射，是浅表层渗漏型水合物的主要识别标志。另一方面，由于渗漏型水合物通常与海底冷泉活动密切相关[30]，因此气烟囱[31]等流体运移通道以及海底麻坑[32]、泥火山[33-34]等海底微地貌也是间接识别浅表层渗漏型水合物的主要标志[26]。常规地震勘探技术分辨率有限，通常只能分辨十几米甚至几十米的地层，难以满足精细识别浅表层渗漏型水合物的要求。而电火花震源高分辨率地震勘探技术具有较高的浅层分辨率，浅层分辨率可达1～2 m，可以反映浅部地层细小的振幅变化，对于识别浅表层渗漏型水合物具有显著优势。
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图 10 过浅表层水合物地震剖面（下）和沿海底下方振幅分布曲线（上）Figure 10. Seismic profile (below) and amplitude distribution curve (upper) of shallow gas hydrate.针对浅表层渗漏型水合物的识别，主要利用海底振幅异常和地震属性分析等进行综合分析。
（1）海底振幅异常特征
通过提取海底波峰反射下方的振幅分布曲线（图10），可发现海底附近存在与正演模型反射特征相似的振幅异常，高于周围背景值，疑似存在浅表层渗漏型水合物。
（2）地震属性分析
由于浅表层渗漏型水合物常伴随高通量的流体活动，与气烟囱、麻坑、泥火山等海底冷泉活动密切相关，地震属性可以有效反映地层中流体的变化，因此可以利用振幅属性、频率属性、相位属性、波形属性、吸收衰减属性和分频属性等地震属性综合识别浅表层渗漏型水合物。
图11地震剖面中存在能量较强的强振幅异常，主要分布在气烟囱附近，而在远离气烟囱的区域，反射振幅迅速减弱或消失，经勘探证实，该强振幅为块状渗漏型水合物，围绕气烟囱呈环状分布。瞬时振幅属性中（图12a），水合物和游离气形成的强反射特征十分清楚，根据强反射顶底可以确定水合物顶底面。瞬时振幅属性显示横向振幅有明显变化，表明水合物分布不均匀，水合物饱和度存在横向变化。瞬时频率属性中（图12b），强振幅下方整体以低频为主，气通道内部和周边发育大量的低频纵向异常，向下与深部大片低频异常相连，推测与深部游离气层厚度大、气层发育相关，而厚层水合物没有明显的频率异常。高频衰减属性中（图12c），厚层水合物和下伏游离气呈现明显的高频衰减异常，气通道上方海底也呈现明显的衰减异常，同时，海底、水合物和深层游离气衰减属性的横向变化表明，水合物和游离气横向分布非均质性较强。低频共振属性中（图12d），厚层水合物和深部游离气呈现明显的高频衰减异常，气通道上方海底也呈现明显的低频异常，但游离气的低频共振异常最明显。
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图 11 围绕气烟囱环状分布的浅表层渗漏型水合物地震剖面Figure 11. Seismic profile of shallow gas hydrate distributed annularly around gas chimneys.![]()
图 12 围绕气烟囱环状分布的浅表层渗漏型水合物地震属性剖面Figure 12. Seismic attribute profiles of shallow gas hydrate distributed annularly around gas chimneys.3. 结论
与常规地震勘探技术相比，电火花震源地震勘探技术具有较高的浅层分辨率，垂向分辨率可达1～2 m，在水合物识别中发挥了重要作用。
（1）电火花震源是一种非炸药地震勘探震源，利用大容量电极瞬时放电从而形成地震波，具有安全性与环保性高、分辨率高、施工灵活、适用范围广和成本低等特点，是地震勘探重要的震源系统。
（2）电火花震源地震资料与气枪震源相比，具有频带宽，主频高，地层分辨率高的特点，但是激发能量较低，资料信噪比较低，噪声发育，因此在资料处理过程中针对资料特点和处理难点，采用针对性的处理技术，提高地震资料的信噪比和分辨率至关重要。
（3）电火花震源地震资料在扩散型水合物和浅表层渗漏型水合物识别中都具有良好的应用效果，尤其是对于浅表层渗漏型水合物，电火花震源地震资料，结合地震多属性综合分析，可以更好地识别出海底和浅部地层的振幅异常、流体运移通道和海底微地貌，有效提高浅表层渗漏型水合物识别的可靠性。
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图 2 钻孔剖面构造与样品镜下特征
a：胶州湾JZW1与QDQZ1钻孔剖面与取样位置示意图（据窦衍光等[9]修改）；b：JZW1孔不同深度岩石镜下薄片特征，Kfs=钾长石，Mc=微斜长石，Pth=条纹长石，Bt=黑云母，Qtz=石英。
Figure 2. Sampling locations of borehole profile and photomicrographs of samples
a: Profile and sampling locations of JZW1 and QDQZ1 boreholes in Jiaozhou Bay (modified after reference [9]); b: photomicrographs of rocks at different depths of JZW1 borehole. Kfs: K-feldspar; Mc: microcline; Pth: perthite; Bt: biotite; Qtz: quartz.
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图 3 JZW1与QDQZ1钻孔5件样品锆石U-Pb协和图、加权平均年龄及代表性锆石CL图
Figure 3. Concordia diagrams, weighted mean ages, and typical cathodoluminescene (CL) images of zircons from JZW1 core and QDQZ1 core in Jiaozhou Bay
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图 4 胶州湾早白垩世花岗岩与新元古代变花岗岩中锆石的Th/U比值
Figure 4. Th/U ratios of zircons from ther Early Cretaceous granite and Neoproterozoic metagranite in Jiaozhou Bay
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图 5 胶州湾早白垩世花岗岩与新元古代变花岗岩中锆石的稀土元素特征
标准化数据为原始地幔值，据文献[20]。
Figure 5. Rare earth element distribution pattern of zircons from Early Cretaceous granite and Neoproterozoic metagranite in Jiaozhou Bay
The primitive mantle values are from reference [20].
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图 6 锆石Ti温度计计算获得的胶州湾早白垩世花岗岩（a）与新元古代变花岗岩（b）锆石晶出的温度分布图
Figure 6. Ti-in-zircon thermometer results for the Early Cretaceous granite and Neoproterozoic metagranite in Jiaozhou Bay
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图 7 胶州湾早白垩世花岗岩与新元古代变花岗岩锆石来源岩浆属性判别
底图据文献[40]。
Figure 7. Discriminant diagrams with continental and ocean crust zircon fields for zircons from Early Cretaceous granite and Neoproterozoic metagranite in Jiaozhou Bay
Modified after reference [40].
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1 胶州湾JZW1孔与QDQZ1孔样品锆石测年结果
1 Zircon U-Pb dating results of samples from JZW1 core and QDQZ1 core in Jiaozhou Bay
点 号 Th
/10−6U
/10−6Th/U 比 值 年 龄/Ma 谐和度*
/%207Pb/206Pb ± 1σ 207Pb/235U ± 1σ 206Pb/238U ± 1σ 207Pb/206Pb ± 1σ 207Pb/235U ± 1σ 206Pb/238U ± 1σ JZW-01-01 669.7 229.7 2.7 1.4403 0.0361 0.12829 0.00169 0.08322 0.00179 778 10 906 15 1274 41 86 JZW-01-02 360.3 296.9 1.2 1.29226 0.02745 0.13871 0.00211 0.06878 0.00111 837 12 842 12 891 33 99 JZW-01-03 181.3 111.7 1.5 1.11424 0.0245 0.12849 0.00133 0.06523 0.0015 779 8 760 12 781 47 103 JZW-01-04 332.3 395.9 0.8 1.06176 0.01795 0.11616 0.00123 0.06722 0.00116 708 7 735 9 844 35 96 JZW-01-05 113.0 58.1 1.8 1.16269 0.03986 0.1312 0.00188 0.06609 0.0022 795 11 783 19 808 68 102 JZW-01-06 402.5 263.9 1.4 1.07708 0.01994 0.11961 0.00134 0.06801 0.00124 728 8 742 10 868 37 98 JZW-01-07 80.9 69.9 1.1 1.14929 0.03557 0.1294 0.00178 0.06811 0.00221 784 10 777 17 871 66 101 JZW-01-08 287.2 225.1 1.2 1.12284 0.02266 0.12253 0.0013 0.06733 0.00135 745 7 764 11 847 41 98 JZW-01-09 322.9 290.8 1.0 1.1426 0.01936 0.13163 0.00136 0.06661 0.0011 797 8 774 9 825 34 103 JZW-01-10 303.5 309.3 0.9 1.25712 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0.00259 116 2 130 6 285 110 89 JZW-05-25 202.2 165.4 1.1 0.13994 0.00529 0.0181 0.0003 0.05257 0.00199 116 2 133 5 309 84 87 JZW-05-26 337.7 179.1 1.7 0.12719 0.00525 0.01819 0.00023 0.04974 0.00226 116 1 122 5 182 102 95 JZW-05-27 277.8 201.1 1.3 0.14816 0.00727 0.0186 0.00028 0.05553 0.00278 119 2 140 6 432 108 85 JZW-05-28 159.6 130.6 1.1 0.1291 0.00634 0.018 0.0003 0.05429 0.00275 115 2 123 6 382 110 93 JZW-05-29 581.6 381.2 1.4 0.12592 0.00403 0.01865 0.00024 0.04801 0.00164 119 1 120 4 99 79 99 JZW-05-30 274.3 147.2 1.7 0.26374 0.0108 0.02078 0.0004 0.09157 0.0038 133 3 238 9 1458 77 56 *谐和度 =（206Pb/ 238U age×100）/（207Pb/206Pb age） 
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2 胶州湾JZW1孔与QDQZ1孔样品锆石微量元素测试结果
2 Trace element compositions of zircons from JZW1 core and QDQZ1 core in Jiaozhou Bay
10−6 点 号 La Ce Pr Nd Sm Eu Gd Tb Dy Ho Er Tm Yb Lu Hf Ti JZW-01-01 1018.09 2075.51 209.84 700.39 123.60 7.21 106.09 17.29 148.03 48.66 230.11 47.25 446.87 96.28 8052.23 24.80 JZW-01-02 3.64 66.44 0.93 5.63 4.52 1.14 21.80 7.36 96.28 38.25 198.57 42.76 412.08 87.53 9254.33 3.41 JZW-01-03 4.53 87.43 1.06 7.26 8.63 3.12 45.14 15.05 191.01 74.22 368.59 74.11 665.69 137.95 7046.69 14.24 JZW-01-04 0.24 55.89 0.13 1.63 4.57 1.11 30.39 11.65 161.82 67.53 360.79 79.61 757.69 162.57 10077.28 48.92 JZW-01-05 0.02 73.03 0.25 4.05 6.89 2.98 36.12 11.38 147.00 57.44 276.73 55.21 494.19 104.33 6370.91 19.33 JZW-01-06 0.00 58.25 0.08 1.73 3.55 1.25 20.08 6.89 88.58 35.00 177.06 38.18 360.21 78.81 8838.92 3.16 JZW-01-07 0.00 37.76 0.09 1.47 3.56 1.07 19.99 6.74 86.21 34.30 173.22 36.87 346.69 74.27 8095.71 8.04 JZW-01-08 0.01 55.77 0.09 1.46 3.31 1.13 19.06 6.56 86.20 34.44 177.99 38.53 372.08 80.12 8737.96 2.91 JZW-01-09 0.02 71.61 0.08 1.71 4.07 0.78 25.13 9.00 119.12 47.61 245.09 52.46 491.79 102.57 9632.82 3.44 JZW-01-10 0.01 42.09 0.12 2.29 5.82 1.64 32.21 11.55 150.67 61.01 309.88 67.80 643.55 137.84 9143.00 1.85 JZW-01-11 0.01 75.99 0.14 2.13 4.69 1.54 26.76 8.72 112.62 44.97 230.28 48.87 468.99 100.49 8474.57 4.47 JZW-01-12 0.02 57.95 0.08 1.66 3.48 1.32 20.43 6.75 91.29 36.44 190.87 41.86 411.42 90.22 8605.37 5.45 JZW-01-13 0.00 82.33 0.08 1.76 4.73 1.63 29.24 10.17 136.52 54.45 286.03 61.66 594.76 128.63 9000.23 3.57 JZW-01-14 3.73 54.24 1.23 6.38 3.49 0.54 15.33 5.38 75.17 31.17 166.90 36.58 350.50 75.75 10111.06 4.10 JZW-01-15 0.02 50.48 0.09 1.47 3.27 1.21 20.24 6.70 88.56 36.79 195.86 44.65 436.12 98.56 8698.54 3.72 JZW-01-16 0.01 59.89 0.11 2.09 4.00 1.43 23.11 7.74 98.55 38.13 186.74 39.06 354.25 75.12 8340.87 7.31 JZW-01-17 0.00 62.88 0.08 1.30 3.43 1.23 24.48 8.60 111.23 43.86 222.51 47.91 454.96 95.76 9492.71 3.99 JZW-01-18 2.17 58.68 1.10 5.52 3.21 0.55 17.41 6.70 94.49 39.13 209.79 45.88 431.31 88.85 10484.49 3.68 JZW-01-19 9.33 81.49 4.22 20.28 8.71 1.83 26.68 8.05 104.69 41.82 221.93 49.04 479.65 106.59 8607.39 4.14 JZW-01-20 3.07 59.16 0.93 4.75 3.76 1.05 19.55 6.73 90.32 36.51 186.64 39.91 376.43 79.29 9124.39 6.07 JZW-01-21 0.03 117.63 0.24 4.12 8.02 3.09 43.17 13.51 169.87 65.16 320.43 66.85 622.62 131.89 7828.62 7.20 JZW-01-22 0.11 68.52 0.12 2.01 4.31 1.69 24.70 8.02 106.18 42.30 221.71 47.93 465.41 101.50 8230.45 4.99 JZW-01-23 0.00 85.87 0.10 1.74 5.18 1.61 31.95 11.21 146.16 57.07 284.68 60.24 562.62 118.09 9432.92 2.15 JZW-01-24 0.07 95.21 0.16 2.87 5.60 2.24 31.88 10.55 133.43 50.45 251.83 51.79 471.84 99.21 8692.12 9.84 JZW-01-25 0.00 64.60 0.07 1.56 3.49 1.27 21.26 7.45 101.75 42.06 228.92 50.94 500.73 111.57 8713.45 4.53 JZW-01-26 0.00 62.96 0.05 1.33 3.70 1.18 23.70 8.68 119.98 51.82 284.44 64.26 633.78 141.76 9036.02 3.37 JZW-01-27 0.03 61.97 0.09 1.71 4.02 1.28 22.04 7.45 99.01 39.34 206.82 46.56 459.51 102.76 8961.60 3.52 JZW-01-28 0.00 67.75 0.06 1.50 4.05 1.26 24.60 8.84 121.21 50.59 272.18 60.42 592.67 131.61 8922.28 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9100.90 3.61 JZW-05-03 0.12 150.49 0.20 2.47 4.23 0.56 25.80 10.69 160.62 71.80 407.86 92.42 885.37 184.43 9345.31 4.44 JZW-05-04 0.53 76.69 0.22 2.64 4.68 0.42 27.21 10.53 149.22 64.82 356.12 77.68 726.64 150.37 9370.79 2.46 JZW-05-05 0.02 103.62 0.07 1.02 2.44 0.20 16.99 7.08 105.03 46.81 264.79 58.50 568.26 117.87 9142.27 3.73 JZW-05-06 0.09 103.82 0.10 1.07 2.66 0.21 18.49 7.74 115.67 51.66 292.12 65.65 636.98 133.88 8976.60 2.95 JZW-05-07 0.03 81.17 0.05 0.96 1.88 0.21 13.53 5.65 84.91 38.64 226.75 51.86 516.92 110.68 9750.69 2.30 JZW-05-08 39.16 225.79 11.62 42.28 11.94 0.49 38.63 13.31 171.08 67.81 345.69 69.54 623.04 121.26 8627.30 3.71 JZW-05-09 0.21 84.22 0.09 1.01 2.00 0.20 13.73 5.60 85.17 38.13 219.47 49.95 487.72 104.37 9242.52 7.32 JZW-05-10 0.69 89.47 0.19 1.51 2.25 0.29 15.84 6.26 93.02 41.90 230.95 51.44 510.79 105.55 9545.73 3.16 JZW-05-11 0.02 130.31 0.11 1.58 3.71 0.41 20.98 7.99 112.68 49.38 269.79 59.22 565.94 118.07 9352.64 3.25 JZW-05-12 0.04 76.73 0.18 3.36 6.28 1.17 30.87 9.68 115.40 41.82 194.90 36.86 321.93 63.52 7503.40 8.37 JZW-05-13 1.79 40.57 0.66 3.93 3.52 1.07 17.39 5.33 64.40 23.70 112.27 22.47 202.84 42.93 6998.19 10.62 JZW-05-14 0.66 48.84 0.33 3.03 4.37 1.26 23.31 7.33 87.03 32.30 153.62 30.04 271.22 56.70 7003.49 10.91 JZW-05-15 0.05 130.81 0.12 1.70 4.54 0.38 31.69 12.24 163.89 64.75 323.48 63.61 568.70 110.20 8744.06 96.47 JZW-05-16 1.55 114.35 0.58 3.30 2.65 0.40 14.91 6.35 90.90 41.05 240.62 56.82 574.96 124.76 10613.62 11.62 JZW-05-17 0.13 105.48 0.11 1.25 2.43 0.20 16.52 6.89 101.80 46.14 259.45 57.74 559.63 116.49 9370.74 2.92 JZW-05-18 0.00 82.78 0.05 0.75 2.08 0.30 14.98 6.27 93.53 42.84 247.67 55.98 555.67 120.49 9649.52 3.92 JZW-05-19 0.01 80.57 0.06 0.96 2.62 0.33 18.22 7.30 107.43 47.87 270.70 60.27 589.80 126.89 9435.65 2.74 JZW-05-20 8.71 104.45 2.31 7.61 3.21 0.33 15.11 6.12 92.77 43.24 253.77 59.23 583.61 127.17 9470.15 3.59 JZW-05-21 0.01 77.44 0.18 2.57 5.66 0.49 33.74 12.07 166.50 69.42 366.97 76.42 693.62 140.40 9343.39 2.52 JZW-05-22 0.00 75.07 0.06 0.87 2.38 0.26 14.64 6.07 87.75 39.06 219.58 49.56 476.16 100.63 9733.09 2.22 JZW-05-23 1.26 86.98 0.34 1.98 2.80 0.31 15.16 6.18 89.07 38.68 213.55 47.83 459.09 96.91 9677.14 10.20 JZW-05-24 0.01 126.17 0.08 1.40 3.07 0.23 22.62 9.35 137.96 61.41 339.00 74.70 694.82 144.57 8805.60 3.66 JZW-05-25 0.00 74.81 0.06 0.95 2.10 0.29 14.64 5.88 84.45 36.56 202.35 45.24 433.01 92.05 10068.98 1.79 JZW-05-26 15.22 157.07 3.59 17.78 17.15 1.83 82.79 27.13 328.20 118.13 539.31 102.02 857.80 165.30 8373.90 4.73 JZW-05-27 3.88 140.22 1.02 5.08 4.97 0.31 30.43 11.90 161.00 65.97 333.79 68.31 602.43 120.86 8710.49 3.78 JZW-05-28 0.03 69.00 0.04 0.76 1.85 0.18 12.35 4.78 72.68 31.85 178.35 39.74 382.00 80.10 9697.32 2.73 JZW-05-29 0.02 126.55 0.08 1.08 2.05 0.24 13.69 5.81 92.59 44.53 273.11 65.87 664.95 147.45 10278.35 1.93 JZW-05-30 72.90 243.84 14.56 48.56 15.56 1.42 52.46 16.10 199.04 74.98 360.71 71.52 614.60 122.51 8529.27 9.80
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3 锆石Ti含量与锆石晶出温度计算结果
3 Ti content in zircon and calculation results of zircon crystallization temperature
点号 Ti/10−6 $\rm 1a_{SiO_2} $ $\rm 2a_{TiO_2} $ $\rm 3a_{TiO_2} $ $\rm a_{TiO_2} $ 1T/℃ 2T/℃ 3T/℃ JZW-01-01 24.80 1 0.9 0.5 0.3 851 922 992 JZW-01-02 3.41 1 0.9 0.5 0.3 662 711 758 JZW-01-03 14.24 1 0.9 0.5 0.3 791 855 917 JZW-01-04 48.92 1 0.9 0.5 0.3 934 1017 1099 JZW-01-05 19.33 1 0.9 0.5 0.3 823 891 957 JZW-01-06 3.16 1 0.9 0.5 0.3 656 704 751 JZW-01-07 8.04 1 0.9 0.5 0.3 735 792 848 JZW-01-08 2.91 1 0.9 0.5 0.3 650 697 743 JZW-01-09 3.44 1 0.9 0.5 0.3 663 712 759 JZW-01-10 1.85 1 0.9 0.5 0.3 616 660 702 JZW-01-11 4.47 1 0.9 0.5 0.3 684 735 785 JZW-01-12 5.45 1 0.9 0.5 0.3 701 754 805 JZW-01-13 3.57 1 0.9 0.5 0.3 666 715 762 JZW-01-14 4.10 1 0.9 0.5 0.3 677 727 776 JZW-01-15 3.72 1 0.9 0.5 0.3 669 719 766 JZW-01-16 7.31 1 0.9 0.5 0.3 727 783 837 JZW-01-17 3.99 1 0.9 0.5 0.3 675 725 773 JZW-01-18 3.68 1 0.9 0.5 0.3 668 718 765 JZW-01-19 4.14 1 0.9 0.5 0.3 678 728 777 JZW-01-20 6.07 1 0.9 0.5 0.3 710 764 817 JZW-01-21 7.20 1 0.9 0.5 0.3 725 781 835 JZW-01-22 4.99 1 0.9 0.5 0.3 693 746 796 JZW-01-23 2.15 1 0.9 0.5 0.3 627 672 715 JZW-01-24 9.84 1 0.9 0.5 0.3 754 814 871 JZW-01-25 4.53 1 0.9 0.5 0.3 685 737 786 JZW-01-26 3.37 1 0.9 0.5 0.3 661 710 757 JZW-01-27 3.52 1 0.9 0.5 0.3 665 714 761 JZW-01-28 4.10 1 0.9 0.5 0.3 677 727 776 JZW-01-29 7.91 1 0.9 0.5 0.3 734 791 846 JZW-01-30 4.13 1 0.9 0.5 0.3 677 728 777 JZW-02-01 2.46 1 0.9 0.5 0.3 637 683 727 JZW-02-02 1.82 1 0.9 0.5 0.3 615 659 701 JZW-02-03 8.20 1 0.9 0.5 0.3 737 794 850 JZW-02-04 3.17 1 0.9 0.5 0.3 656 705 751 JZW-02-05 2.46 1 0.9 0.5 0.3 637 683 727 JZW-02-06 7.14 1 0.9 0.5 0.3 724 780 834 JZW-02-07 2.49 1 0.9 0.5 0.3 638 684 729 JZW-02-08 3.83 1 0.9 0.5 0.3 671 721 769 JZW-02-09 5.89 1 0.9 0.5 0.3 707 761 813 JZW-02-10 6.59 1 0.9 0.5 0.3 717 772 825 JZW-02-11 9.18 1 0.9 0.5 0.3 748 806 863 JZW-02-12 11.70 1 0.9 0.5 0.3 771 832 892 JZW-02-13 1.82 1 0.9 0.5 0.3 615 659 701 JZW-02-14 7.56 1 0.9 0.5 0.3 730 786 841 JZW-02-15 8.45 1 0.9 0.5 0.3 740 798 853 JZW-02-16 4.33 1 0.9 0.5 0.3 681 732 781 JZW-02-17 8.53 1 0.9 0.5 0.3 741 799 854 JZW-02-18 3.06 1 0.9 0.5 0.3 654 702 748 JZW-02-19 1.80 1 0.9 0.5 0.3 614 658 700 JZW-02-20 4.03 675 726 774 JZW-02-21 3.18 657 705 751 JZW-02-22 4.31 1 0.9 0.5 0.3 681 732 781 JZW-02-23 3.00 1 0.9 0.5 0.3 652 700 746 JZW-02-24 6.83 1 0.9 0.5 0.3 720 776 829 JZW-02-25 12.87 1 0.9 0.5 0.3 780 843 904 JZW-02-26 22.54 1 0.9 0.5 0.3 840 910 978 JZW-02-27 7.76 1 0.9 0.5 0.3 732 789 844 JZW-02-28 2.09 1 0.9 0.5 0.3 625 670 713 JZW-02-29 2.31 1 0.9 0.5 0.3 632 678 722 JZW-02-30 2.34 1 0.9 0.5 0.3 633 679 723 JZW-03-01 4.36 1 0.9 0.5 0.3 682 733 782 JZW-03-02 6.53 1 0.9 0.5 0.3 716 771 824 JZW-03-03 2.58 1 0.9 0.5 0.3 641 687 732 JZW-03-04 3.09 1 0.9 0.5 0.3 654 702 749 JZW-03-05 4.46 1 0.9 0.5 0.3 684 735 784 JZW-03-06 2.70 1 0.9 0.5 0.3 644 691 736 JZW-03-07 11.75 1 0.9 0.5 0.3 771 833 892 JZW-03-08 14.47 1 0.9 0.5 0.3 792 856 919 JZW-03-09 2.08 1 0.9 0.5 0.3 625 670 712 JZW-03-10 3.19 1 0.9 0.5 0.3 657 705 752 JZW-03-11 8.00 1 0.9 0.5 0.3 735 792 847 JZW-03-12 5.50 1 0.9 0.5 0.3 701 755 806 JZW-03-13 3.19 1 0.9 0.5 0.3 657 705 752 JZW-03-14 4.03 1 0.9 0.5 0.3 675 726 774 JZW-03-15 4.95 1 0.9 0.5 0.3 693 745 795 JZW-03-16 3.40 1 0.9 0.5 0.3 662 711 758 JZW-03-17 3.61 1 0.9 0.5 0.3 667 716 763 JZW-03-18 13.66 1 0.9 0.5 0.3 787 850 911 JZW-03-19 16.06 1 0.9 0.5 0.3 803 869 932 JZW-03-20 9.35 1 0.9 0.5 0.3 749 808 865 JZW-03-21 3.37 1 0.9 0.5 0.3 661 710 757 JZW-03-22 3.11 1 0.9 0.5 0.3 655 703 749 JZW-03-23 4.68 1 0.9 0.5 0.3 688 740 789 JZW-03-24 3.76 1 0.9 0.5 0.3 670 720 767 JZW-03-25 3.31 1 0.9 0.5 0.3 660 708 755 JZW-03-26 2.68 1 0.9 0.5 0.3 643 690 735 JZW-03-27 3.12 1 0.9 0.5 0.3 655 703 749 JZW-03-28 3.82 1 0.9 0.5 0.3 671 721 769 JZW-03-29 4.12 1 0.9 0.5 0.3 677 728 776 JZW-03-30 6.90 1 0.9 0.5 0.3 721 777 830 JZW-04-01 3.90 1 0.9 0.5 0.3 673 723 771 JZW-04-02 4.16 1 0.9 0.5 0.3 678 729 777 JZW-04-03 3.57 1 0.9 0.5 0.3 666 715 762 JZW-04-04 4.56 1 0.9 0.5 0.3 686 737 787 JZW-04-05 3.47 1 0.9 0.5 0.3 663 713 760 JZW-04-06 16.71 1 0.9 0.5 0.3 807 873 937 JZW-04-07 2.74 1 0.9 0.5 0.3 645 692 737 JZW-04-08 6.03 1 0.9 0.5 0.3 709 764 816 JZW-04-09 6.42 1 0.9 0.5 0.3 715 770 823 JZW-04-10 2.27 1 0.9 0.5 0.3 631 677 720 JZW-04-11 2.80 1 0.9 0.5 0.3 647 694 739 JZW-04-12 2.55 1 0.9 0.5 0.3 640 686 731 JZW-04-13 10.30 1 0.9 0.5 0.3 759 818 876 JZW-04-14 6.04 1 0.9 0.5 0.3 710 764 816 JZW-04-15 13.14 1 0.9 0.5 0.3 783 845 906 JZW-04-16 4.02 1 0.9 0.5 0.3 675 726 774 JZW-04-17 4.07 1 0.9 0.5 0.3 676 727 775 JZW-04-18 5.88 1 0.9 0.5 0.3 707 761 813 JZW-04-19 9.08 1 0.9 0.5 0.3 747 805 862 JZW-04-20 4.38 1 0.9 0.5 0.3 682 733 783 JZW-04-21 4.23 1 0.9 0.5 0.3 679 730 779 JZW-04-22 4.98 1 0.9 0.5 0.3 693 745 796 JZW-04-23 8.39 1 0.9 0.5 0.3 739 797 852 JZW-04-24 2808.17 1 0.9 0.5 0.3 1892 2174 2486 JZW-04-25 4.35 1 0.9 0.5 0.3 682 733 782 JZW-04-26 4.89 1 0.9 0.5 0.3 691 744 794 JZW-04-27 13.87 1 0.9 0.5 0.3 788 852 913 JZW-04-28 9.06 1 0.9 0.5 0.3 746 805 861 JZW-04-29 12.07 1 0.9 0.5 0.3 774 836 896 JZW-04-30 3.62 1 0.9 0.5 0.3 667 716 764 JZW-05-01 13.91 1 0.9 0.5 0.3 788 852 914 JZW-05-02 3.61 1 0.9 0.5 0.3 667 716 763 JZW-05-03 4.44 1 0.9 0.5 0.3 683 735 784 JZW-05-04 2.46 1 0.9 0.5 0.3 637 683 727 JZW-05-05 3.73 1 0.9 0.5 0.3 669 719 767 JZW-05-06 2.95 1 0.9 0.5 0.3 651 698 744 JZW-05-07 2.30 1 0.9 0.5 0.3 632 678 721 JZW-05-08 3.71 1 0.9 0.5 0.3 669 718 766 JZW-05-09 7.32 1 0.9 0.5 0.3 727 783 837 JZW-05-10 3.16 1 0.9 0.5 0.3 656 704 751 JZW-05-11 3.25 1 0.9 0.5 0.3 658 707 753 JZW-05-12 8.37 1 0.9 0.5 0.3 739 797 852 JZW-05-13 10.62 1 0.9 0.5 0.3 762 822 880 JZW-05-14 10.91 1 0.9 0.5 0.3 764 825 883 JZW-05-15 96.47 1 0.9 0.5 0.3 1031 1128 1225 JZW-05-16 11.62 1 0.9 0.5 0.3 770 832 891 JZW-05-17 2.92 1 0.9 0.5 0.3 650 698 743 JZW-05-18 3.92 1 0.9 0.5 0.3 673 723 772 JZW-05-19 2.74 1 0.9 0.5 0.3 645 692 737 JZW-05-20 3.59 1 0.9 0.5 0.3 666 716 763 JZW-05-21 2.52 1 0.9 0.5 0.3 639 685 730 JZW-05-22 2.22 1 0.9 0.5 0.3 629 675 718 JZW-05-23 10.20 1 0.9 0.5 0.3 758 817 875 JZW-05-24 3.66 1 0.9 0.5 0.3 668 717 765 JZW-05-25 1.79 1 0.9 0.5 0.3 614 658 699 JZW-05-26 4.73 1 0.9 0.5 0.3 689 741 790 JZW-05-27 3.78 1 0.9 0.5 0.3 670 720 768 JZW-05-28 2.73 1 0.9 0.5 0.3 645 692 737 JZW-05-29 1.93 1 0.9 0.5 0.3 619 664 706 JZW-05-30 9.80 1 0.9 0.5 0.3 754 813 871 *锆石Ti饱和温度计计算公式据Ferry and Watson（2007）
T(K)= $ \frac{4800（\pm 86）}{5.711（\pm 0.072）-\left[\mathrm{log}\left({ppm}_{Ti-in-zircon}\right)+\mathrm{log}\left({a}_{SiO2}\right)-\mathrm{l}\mathrm{o}\mathrm{g}\left({a}_{TiO2}\right)\right]} $
*1T，2T，3T分别为1aSiO2，2aSiO2，3aSiO2活度对应的锆石晶出温度
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