风化壳型花岗岩潜山有效储层预测以平湖斜坡宝云亭地区为例

李林致, 郭刚, 祁鹏, 崔敏, 李峰, 王欣, 王剑

李林致,郭刚,祁鹏,等. 风化壳型花岗岩潜山有效储层预测−以平湖斜坡宝云亭地区为例[J]. 海洋地质与第四纪地质,2023,43(2): 160-169. DOI: 10.16562/j.cnki.0256-1492.2022062902
引用本文: 李林致,郭刚,祁鹏,等. 风化壳型花岗岩潜山有效储层预测−以平湖斜坡宝云亭地区为例[J]. 海洋地质与第四纪地质,2023,43(2): 160-169. DOI: 10.16562/j.cnki.0256-1492.2022062902
LI Linzhi,GUO Gang,QI Peng,et al. Prediction of favorable reservoir in granite weathering-crust buried-hill type—A case study of the Baoyunting area on Pinghu slope[J]. Marine Geology & Quaternary Geology,2023,43(2):160-169. DOI: 10.16562/j.cnki.0256-1492.2022062902
Citation: LI Linzhi,GUO Gang,QI Peng,et al. Prediction of favorable reservoir in granite weathering-crust buried-hill type—A case study of the Baoyunting area on Pinghu slope[J]. Marine Geology & Quaternary Geology,2023,43(2):160-169. DOI: 10.16562/j.cnki.0256-1492.2022062902

风化壳型花岗岩潜山有效储层预测——以平湖斜坡宝云亭地区为例

基金项目: 国家科技重大专项“中国近海富烃凹陷优选与有利勘探方向预测”(2016ZX05024-002)
详细信息
    作者简介:

    李林致(1992—),女,硕士,工程师,主要从事海洋油气沉积储层综合研究工作,E-mail:lilzh18@cnooc.com.cn

  • 中图分类号: TE122.2

Prediction of favorable reservoir in granite weathering-crust buried-hill type—A case study of the Baoyunting area on Pinghu slope

  • 摘要: 平湖斜坡是东海盆地西湖凹陷的油气重点勘探区域,随着勘探开发的不断深入,深部和基底潜山油气藏成为重要的油气勘探接替领域。为进一步指导该区油气勘探,综合利用录井、测井、地震、岩心与实验分析等多种资料,对平湖斜坡宝云亭油气区花岗岩潜山储层发育主控因素及有效储层分布开展研究。结果表明,矿物成分为花岗岩储层的形成提供物质基础,风化淋滤控制溶蚀孔隙形成,构造活动形成大量裂缝提升储层物性,三者共同控制着花岗岩潜山储层展布。利用古地貌恢复、蚂蚁体属性提取等手段,预测风化溶蚀强度和裂缝发育程度,对宝云亭油气区花岗岩潜山储层进行了综合评价。
    Abstract: Pinghu slope is the key exploration area of oil and gas in the Xihu Sag, East China Sea basin. With the deepening of exploration and development, buried-hill-typed reservoirs in deep and basement have become an important target. To promote the exploration, the main controlling factors and favorable reservoir distribution of granite weathering-crust buried-hill reservoirs in the Baoyunting area of Pinghu slope were studied comprehensively using various data including logging, seismic, core, and experimental analysis. Results show that the mineral composition provided material bases for the formation of the granite weathering-crust buried-hill–typed reservoir; leaching controlled the formation of dissolution pores; and tectonic activities generated many fractures. These factors improved the physical properties of the reservoir, and jointly controlled the distribution of reservoirs in the buried-hill type. In addition, using paleogeomorphic restoration and ant body attribute extraction, the weathering and dissolution intensity and fracture development degree were predicted, and finally the granite buried hill reservoirs in the Baoyunting oil-gas area was evaluated in overall.
  • 海洋沉积物可保存历史时期的环境和气候变化信息[1-2],全球海底沉积物中陆源物质占总量的一半以上,主要通过冰川、河流、风尘等方式输送入海[3-4],在此过程中保存了丰富的气候与环境信息[5-6],是探究陆海相互作用和过去气候演化历史的良好载体。大量的研究表明,海底沉积物的组成特征和时空分布规律与气候变化、海平面波动及环境变迁等有着十分密切的联系[7-9],因而可通过选择有效的替代性指标,追踪历史时期海底沉积物来源、洋流演化及气候和环境变化等关键地质因素的演化过程[6,10]

    阿拉伯海位于印度洋北部,西侧毗邻阿拉伯半岛,东侧与印度大陆相邻,在青藏高原隆升的大背景下接受了大量陆源碎屑物质输入(图1),形成了全球重要的沉积物“源-汇”体系[11]。表层沉积物综合研究表明阿拉伯海物源较为复杂,且空间分布差异明显,其北部主要接受印度河输入的西喜马拉雅和青藏高原物质[12-13],而东部陆架和陆坡区的沉积物主要来自德干高原的火山区和南印度半岛的片麻岩区[14-18]。此外,阿拉伯海的沉积物来源还包括:阿拉伯半岛、印度北部(主要来自塔尔沙漠)、东非的风尘物质[19]嘉士伯岭的海底风化产物和孟加拉湾的沉积物[15]

    图  1  阿拉伯海 AS06-13 岩芯位置及周边季风与洋流示意图[21]
    红点为 AS06-13 岩芯,黄点为对比分析站位,黑线为拉克西米海盆内现代深海水道系统的位置,黄色虚线为深海扇大致范围。SWM:西南季风,NEW:东北季风,SCS:夏季表层环流,SCW:冬季表层环流。
    Figure  1.  Location of core AS06-13, monsoons and oceanic circulations in the Arabian Sea[21]
    Red dot: the location of Core AS06-1; yellow dots: all the cores discussed in this study; black lines: the locations of modern deep-sea channel systems in the Laxmi Basin; yellow dotted lines: approximate extent of the deep-sea fan; SWM: southwest summer monsoon; NEW: northeast winter monsoon; SCS: surface currents in summer; SCW: surface currents in winter.

    阿拉伯海以季风气候为主,风和降水的季节性逆转导致海水性质和沉积物运输有较大的周期性变化[20]。在阿拉伯海及周边大陆,印度夏季风带来了大部分降雨(>3000 mm),而冬季风在降雨上的影响较低[22]。印度夏季风期间,西南风带来的强降雨控制着周边大陆表层的风化剥蚀强度,进而影响通过河流搬运入海的陆源碎屑物质运移过程[23-24]。此外,海平面升降和洋流活动对陆源入海物质的搬运和沉积过程也发挥了重要作用[23,25],冰期-间冰期海平面波动可改变从大陆向深海输送的沉积物的总体收支平衡[18,26-28],而季风流的强弱变化则是陆源物质在海洋环境中搬运、沉积和改造的直接动力[29]

    当前对阿拉伯海沉积物运输和演化方面的研究主要集中在东部大陆架和印度河峡谷[13,30],而对阿拉伯海中部深海盆的沉积特征研究较少[31-32],极大地限制了对阿拉伯海沉积环境特征和陆海相互作用过程的深入研究。本文以阿拉伯海中部的 AS06-13 岩芯为研究对象,通过 AMS14C 年龄和氧同位素数据建立高精度年代框架,在此基础上分析岩芯沉积物的稀土元素和黏土矿物组成特征,揭示阿拉伯海中部海域沉积物来源及其沉积演化过程,为深入研究北印度洋的陆海相互作用提供理论支撑。

    AS06-13 岩芯(14.54°N、65.80°E)位于阿拉伯海中部的阿拉伯海深海扇,取样站位水深 3909 m,岩芯长 193 cm(图1),样品由 2020 年“全球变化与海气相互作用”专项西印度洋海洋底质调查航次采集。岩芯剖开后进行了详细的岩性描述,按照 1 cm 间隔分样后置于 4 ℃ 冷库低温保存。

    根据沉积物岩性特征选取上段(0~100 cm)5 个典型层位进行 AMS14C 测试。沉积物样品经 55 ℃ 低温烘干,过筛冲洗选取 >63 μm 组分,低温烘干后在光学显微镜下挑选直径大于 250 μm 且个体均匀的浮游有孔虫单种 Globorotalia menardii 壳体 8~10 mg。AMS14C 测试在美国 BETA 实验室完成,使用 Calib 8.2 程序将原始年龄数据校正至日历年龄[33],区域碳库年龄 △R 选择 45±62 a[34-35]

    岩芯上段(0~100 cm)按照 1 cm 间隔,下段(100~193 cm)按照 10 cm 间隔共挑取 118 件样品进行 δ18O 同位素测试。沉积物样品经 55 ℃ 低温烘干,过筛冲洗选取>63 μm 组分,低温烘干后在光学显微镜下挑选浮游有孔虫单种 Globigerinoides ruber 的完整壳体(直径约 300~350 μm)10~15 枚,加入无水乙醇经超声处理后放入 55 ℃ 烘箱中 6 h以上取出,放在碳酸盐制备样品瓶中,在 70 ℃ 温度下加适量磷酸溶液除去 CO2,然后用稳定同位素质谱仪(MAT 253)分析测试,测试工作在同济大学海洋地质国家重点实验室完成,测试结果参考国际标样 NBS 19 转换为 Pee Dee Belemnite(PDB)国际标准。为保证分析精密度和准确度,确保测试标准偏差小于 0.5,测试过程中使用国标 NBS 19 进行质量控制。

    根据沉积物岩性特征选取 20 个典型层位进行稀土元素测试。取 2 g 左右沉积物样品冷冻干燥,研磨至 200 目,在 100 ℃ 烘箱中烘干,称取 50 mg 样品置于聚四氟乙烯消解罐,加入 3 mL 1∶1 的 HNO3 和 HF 后密闭,放置于 190 ℃ 烘箱中 48 h 后取出冷却,置于 150 ℃ 电热板赶尽 HF 后加入 3 mL 50% 的 HNO3,密闭后在 150 ℃ 烘箱中反应 8 h 以上,冷却后移液定容等待测试。用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定稀土元素含量,测试工作在自然资源部第一海洋研究所海洋地质测试中心完成。测试分析过程严格控制流程,用 GSD-9 标样作为质控样,选取 10% 重复样监测精密度,确保测试相对误差小于 5%[36]

    根据沉积物岩性特征选取 20 个典型层位进行黏土矿物测试。取 2 g 沉积物样品,用 10% 的过氧化氢和冰醋酸分别去除有机质和碳酸钙。依据斯托克斯沉降原理,提取小于 2 μm 的颗粒离心富集。采用涂片方法制成定向薄片,在 60 ℃ 下用乙二醇饱和 24 h 后等待上机,测试工作在自然资源部第一海洋研究所海洋地质测试中心完成。测试仪器采用 D/max 22500 转靶 X 射线衍射仪,铜靶,管电流 100 mA、管电压 40 kV;连续扫描,扫描速度为 2(°)/min、步长 0.02°(2θ),扫描范围 3°~30°(2θ)。测得数据用 Jade 6.0 软件处理,选取蒙脱石(17Å)、坡缕石(10.5Å)、伊利石(10Å)、高岭石+绿泥石(7Å)为特征衍射峰。参考 Biscaye 和 Ehrmann 的计算方法选取权重系数对蒙脱石、坡缕石、伊利石、高岭石、绿泥石 5 类黏土矿物进行半定量计算[37,38]

    AS06-13 岩芯结构均一,以含有孔虫的黏土质粉砂为主,沉积记录连续无间断,揭示了较为稳定的沉积环境,其中 0~45 cm 段有孔虫含量较多,并含深棕色砂质夹层和斑块;45~48 cm 处见灰绿色夹层;77~173 cm 段有孔虫含量较少,119~132 cm 处有浅灰色夹层,151~152 cm 处见黑色夹层;173~193 cm 段有棕黑色薄层。

    AS06-13 岩芯上段样品 AMS14C 测年结果如表1 所示,通过线性内插法获得岩芯上段(0~84 cm)年龄框架,测年结果涵盖了 37.45 kaBP 以来的沉积记录,平均沉积速率为 2.15 cm/ka。下段(84~193 cm)样品有孔虫壳体 δ18O 结果如图2所示,通过与全球低纬地区广泛应用的 LR04 标准 δ18O 曲线[39]进行对比,获取 AS06-13 岩芯下段沉积物年龄数据。综合两种方法建立的 AS06-13 岩芯年龄框架覆盖了 90 kaBP 以来的连续沉积序列,时间跨度可追溯至深海氧同位素阶段 5 期。

    表  1  AS06-13 岩芯有孔虫壳体 AMS14C 测年数据
    Table  1.  AMS14C dating data of foraminifera shell from Core AS06-13
    层位/cmAMS14C 年龄/aBP日历年龄/kaBP沉积速率/(cm/ka)
    3~44040±303.8280.91
    23~2411910±4013.1952.14
    43~4420180±6023.3151.98
    63~6427920±12031.1382.56
    83~8433610±24037.4523.17
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    图  2  AS06-13 岩芯年龄框架
    LR04 δ18O 数据据文献 [39]。蓝色圆点代表 AMS14C 测年值。
    Figure  2.  The age framework of Core AS06-13
    The data of LR04 δ18O are from reference [39]. The blue dots represent the AMS14C ages.

    AS06-13 岩芯沉积物稀土元素含量和相关参数的垂向分布如图3 所示,总稀土元素(∑REE)含量为 64.38~194.33 μg/g,平均值为 113.66 μg/g,其中轻稀土元素(∑LREE)含量(平均值为 83.66 μg/g)远高于重稀土元素(∑HREE)含量(平均值为 11.29 μg/g),轻重稀土元素的比值(∑LREE/∑HREE)为 5.73~9.31,平均值为 7.28。球粒陨石标准化的 δCe 平均值为 0.93,表现为微弱的负异常,球粒陨石标准化的 δEu 平均值为 0.71,呈现明显负异常。(Gd/Lu)N平均为 1.43,(La/Yb)N 平均为 7.82。AS06-13 岩芯沉积物稀土元素垂向分布上呈现明显阶段性特征,以 11 、73 kaBP 为界可将岩芯大致划分为 3 个阶段,分别为 S1 阶段(90~73 kaBP)、S2 阶段(73~11 kaBP)、S3 阶段(11~0 kaBP),在 S1 和 S3 阶段,稀土元素含量呈逐渐降低趋势,而在 S2 阶段稀土元素含量较为稳定。

    图  3  AS06-13 岩芯沉积物稀土元素含量及相关参数垂向分布
    球粒陨石标准化数引自文献 [40]。
    Figure  3.  Vertical distribution of rare earth element content and related parameters of Core AS06-13
    The data of the normalized chondrite are from reference [40].

    AS06-13 岩芯沉积物共鉴定出5类黏土矿物,含量最高的为伊利石,含量为 46%~67% ,平均值为 56%;其次为坡缕石和绿泥石,平均值分别为 18% 和 15%;高岭石和蒙脱石含量较低,平均值分别为 8% 和 2%。垂向分布上,伊利石、蒙脱石、绿泥石三者的含量表现为自下而上逐渐降低的趋势,而坡缕石和高岭石变化趋势则相反,以 73 、11 kaBP 为界可划分为 S1、S2、S3 三个阶段,5 类矿物均在 S2 阶段呈现出较大的波动(图4)。

    图  4  AS06-13 岩芯黏土矿物含量垂向分布
    Figure  4.  Vertical distribution of clay mineral content of Core AS06-13

    探究沉积环境演化及其驱动机制的前提是明确沉积物来源,前人研究表明阿拉伯海的沉积物以陆源碎屑物质为主,河流和风尘输入是其主要来源,而海洋自生物质和火山物质的贡献量相对较少[17,41-42]

    稀土元素的地球化学性质稳定,在风化、剥蚀、搬运、沉积过程中并不发生分异,影响其地球化学性质的主要因素为其原岩组成,[43-45],因此沉积物中的稀土元素被广泛用作物源识别的指标[11,46-47],其中 (La/Sm)UCC、(La/Yb)UCC、(Gd/Lu)UCC、δEuUCC、δCeUCC 等稀土元素比值和参数被广泛应用于海洋沉积物来源判别[11,48],效果良好。为揭示阿拉伯海中部海域沉积物相对原始地球物质的分异程度,将 AS06-13 岩芯沉积物以球粒陨石为标准进行标准化[40],结果表明 AS06-13 岩芯沉积物轻重稀土元素分异显著,不同阶段的稀土元素配分模式均表现为轻稀土元素富集,重稀土元素亏损的右倾模式,轻稀土的含量远高于重稀土, Eu 负异常显著,揭示了 AS06-13 岩芯沉积物的陆源属性(图5)。另外,通过对比分析发现,AS06-13 岩芯沉积物与印度河河流沉积物、德干高原物质、片麻岩区物质和阿拉伯半岛风尘的稀土元素配分曲线非常相似,说明其潜在物源区可能为印度半岛西侧和阿拉伯半岛。

    图  5  AS06-13 岩芯沉积物稀土元素球粒陨石标准化配分曲线
    潜在沉积物来源选取印度河[22]、德干高原[50,51]、片麻岩区[50]、北非风尘[52]和阿拉伯半岛现代风尘[53];稀土元素经球粒陨石标准化[40]
    Figure  5.  Chondrite normalized rare earth element patterns in Core AS06-13
    Potential sediment sources are from the Indus River[22], the Deccan Traps[50,51], the Peninsular Gneissic rock[50]; the North African dust[52] and modern dust of the Arabian Peninsula[53]; rare earth elements are normalized by chondrite [40].

    为了进一步明确研究区物质来源,采用上陆壳标准化的 δEuUCC 与 (La/Yb)UCC 来判识 AS06-13 岩芯不同阶段(S1、S2、S3)沉积物来源[49],结果显示 AS06-13 岩芯沉积物整体上与印度河沉积物、片麻岩区物质和阿拉伯半岛风尘相近,德干高原亦有一定物质贡献,而北非风尘对研究区的物质几乎没有贡献(图6)。黏土矿物中的坡缕石出现也证明了风尘物质的输入[4,48],这与稀土元素指标判别的物源结果一致。然而,3 个阶段物源表现出明显的不同,S1 阶段研究区主要受印度河源区和阿拉伯半岛风尘控制,S2 阶段除了印度河和风尘的物质输入,其物源还受到片麻岩区的影响;S3 阶段受到来自印度河、阿拉伯半岛风尘、片麻岩区和德干高原的综合影响。由此可见, 90 kaBP 以来阿拉伯海中部海域沉积物受控于周边陆源入海物质,且呈现出明显的阶段性特征,印度河、阿拉伯半岛风尘、片麻岩区和德干高原等物源区的贡献量处于动态平衡的关系,进一步指示了北印度洋陆海相互作用的复杂性。

    图  6  AS06-13 岩芯沉积物 δEuUCC-(La/Yb)UCC 物源判别图
    潜在沉积物来源选取印度河[22]、德干高原[50,51]、片麻岩区[50]、北非风尘[52]和阿拉伯半岛现代风尘[53];UCC:上陆壳数据[49]
    Figure  6.  δEuUCC-(La/Yb)UCC provenance discrimination diagram of Core AS06-13
    Potential sediment sources are from the Indus River[22], the Deccan Traps[50,51], the Peninsular Gneissic rock[50]; the North African dust[52], and modern dust of the Arabian Peninsula[53]; UCC: Upper Continental Crust[49].

    黏土矿物是一定气候条件下源区沉积物风化蚀变的产物,其含量和组合已被广泛应用于沉积环境和古气候演化研究[54]。阿拉伯海中部海域沉积物源区黏土矿物各具特色,印度河搬运的沉积物主要为西喜马拉雅山脉和青藏高原的风化剥蚀产物,以结晶度良好的伊利石和绿泥石为特征[21,23],德干高原主要由基性玄武岩组成,其气候条件有利于生成大量的蒙脱石[14,17],片麻岩区处在亚热带-热带地区,黏土矿物以高岭石为主[17,55]。Pourmand等[56]用阿拉伯海东北部 93 KL 岩芯的 232Th 通量作为风尘通量的替代指标,重建了 110 kaBP 以来阿拉伯半岛风尘输入演变过程,发现风尘输入与季风存在密切联系,高风尘通量归因于减弱的西南季风和加强的西北风[4]。另有研究表明,来自阿拉伯半岛的风尘有较高的坡缕石含量(8%~37% )[42,53],坡缕石作为特征矿物种类已被广泛用于示踪阿拉伯海沉积物中的风尘输入[42,54]。因此,AS06-13 岩芯坡缕石含量的变化可作为阿拉伯半岛风尘物质的供应指标;伊利石结晶度是反映气候的有效指标,低值指示源区气候寒冷干燥[21];高岭石作为温暖潮湿条件下经强烈化学风化形成的黏土矿物,与强烈物理侵蚀形成的伊利石作比值,可以反映化学风化的强弱,进而指示印度河和片麻岩区物源供应变化。

    因此,在明确研究区物源的基础上,我们将 AS06-13 岩芯黏土矿物与海平面[57]、印度夏季风强度指标[58]等进行对比(图7),并绘制了不同阶段的沉积演化示意图(图8),以此来进一步探讨 90 kaBP 以来阿拉伯海中部海域沉积过程。

    图  7  AS06-13 岩芯 90 kaBP 以来的沉积过程综合分析图
    a:阿拉伯海北部 NIOP 455 δ15N 值[58],b:全球相对海平面[57],c:AS06-13 岩芯 δ18O 变化,d:AS06-13 岩芯坡缕石含量,e:阿拉伯海北部 93KL 232Th 通量[56],f:AS06-13 岩芯高岭石/伊利石比值,g:AS06-13 岩芯伊利石结晶度。灰色阴影部分代表冰阶;S1—S3 表示不同阶段。
    Figure  7.  Comprehensive analysis of sedimentary processes of Core AS06-13 since 90 kaBP
    a: The δ15N record in Core NIOP 455 in the northern Arabian Sea[58], b: global relative sea level[57],c: the δ18O record in Core AS06-13, d: the palygorskite content of Core AS06-13, e: 232Th flux of Core 93KL in the northern Arabian Sea[56], f: the kaolinite/illite ratio of Core AS06-13, g: the illite crystallinity in Core AS06-13. Grey shadows represent glacial step. S1-S3 indicates different stages.
    图  8  阿拉伯海中部海域 90 kaBP 以来沉积演化示意图
    据文献 [21] 修改。a:S1 阶段(90~73 kaBP), b:S2 阶段(73~11 kaBP), c:S3 阶段(11~0 kaBP)。
    Figure  8.  Schematic diagram of sedimentary evolution in the middle Arabian Sea since 90 kaBP
    The datasets are referred from [21]. a: Stage S1 (90~73 kaBP), b: Stage S2 (73~11 kaBP), c: Stage S3 (11~0 kaBP).

    (1)S1 阶段(90~73 kaBP)

    S1 阶段属于间冰期,该阶段全球气候温暖潮湿,全球海平面比现今低,西南季风较强,该阶段研究区物源受到印度河和阿拉伯半岛风尘控制,印度河为主要源区(图8a)。强烈的西南季风导致的高降水量促进了喜马拉雅山脉的机械剥蚀[53,54],大量碎屑物质经印度河及其周边河流输送至阿拉伯海深海扇,在沿岸流和深海通道的驱动下重新搬运至研究区。此外,研究区高坡缕石含量体现了阿拉伯半岛的风尘影响(图7d),这与 232Th 通量变化一致。西南季风减弱期间,阿拉伯海中部通过相对加强的西北风接收来自阿拉伯半岛的风尘输入[56,59]。温暖干燥的西北风携带大量灰尘,在抬升期间遇到了西南季风的潮湿低空急流,导致两个气团的季风逆转,风尘被输送到阿拉伯海中部海域[4,60]

    (2)S2 阶段(73~11 kaBP)

    S2 阶段属于末次冰期,该阶段气候寒冷干燥,海平面快速下降,西南季风减弱,这在 δ18O、δ15N 曲线上都有所体现。研究区除了受到印度河和风尘的物质输入,还受到片麻岩区物质的影响(图8b)。研究区高岭石/伊利石比值降低,伊利石结晶度较低(图7f,g),表明在冰期寒冷干燥的气候下,化学风化较低,高岭石形成缓慢,而喜马拉雅和青藏高原的冰川侵蚀加速,导致大量来自印度河源区的物质输入到阿拉伯海中部海域。同时,海平面快速下降导致大陆架大范围出露和河口向海迁移[25,61],提高了陆源碎屑沉积物向海洋输送的效率[28]图7d 显示此阶段坡缕石含量增加,指示末次冰期西南季风减弱,较强的西北风将大量来自阿拉伯半岛的风尘物质输送到阿拉伯海中部[4,60],研究区风尘输入增多。在末次冰期的间冰阶(56~26 kaBP),西南季风有所增强,伊利石结晶度显示化学风化增强(图7g),气候较为温暖潮湿,高岭石/伊利石比值升高(图7f),更多来自片麻岩区的物质通过季风驱动的表层沿岸流被输送到研究区[17],而来自印度河的沉积物相对减少[62]

    (3)S3 阶段(11~0 kaBP)

    S3 阶段属于全新世,海平面迅速上升,研究区 δ18O 下降(图7c),反映印度半岛及周边海域的季风降雨量增强,伊利石结晶度的快速上升表明气候逐渐变为温暖湿润(图7g)。全新世研究区物质输入为混合来源,整体表现为来自印度河、德干高原和片麻岩区的河流碎屑沉积减少,而来自阿拉伯半岛的风尘输入增加(图8c)。由图7f可知,全新世高岭石/伊利石的比值相对 S2 阶段(末次冰期)有所升高,表明阿拉伯海来自印度河的沉积物输送减少,而高坡缕石含量反映来自阿拉伯半岛的风尘增多[48],这与 232Th 通量变化一致(图7d,e),推测此阶段阿拉伯海沉积物来源的转变主要受海平面的波动影响,而季风为次级影响因素[61]。海平面的升降和随后大陆架的淹没或出露,使沉积物路径形态改变,从而导致输送到海底的沉积物通量发生变化[61-62]。全新世海平面的快速上升导致阿拉伯海深海扇系统的河流沉积物供应减少,沿海海平面上升的速度不及河流沉积物输入的速度,陆架沉积空间有限[63],陆源河流物质被限制在深海扇的浊流通道内,导致输入阿拉伯海中部海盆的河流沉积物急剧减少。

    (1)阿拉伯海中部 AS06-13 岩芯的总稀土元素平均含量为 113.66 μg/g,球粒陨石标准化的配分曲线表明轻稀土元素富集重稀土元素亏损,δEu(平均为 0.71)存在明显负异常,陆源特征明显。AS06-13岩芯沉积物共鉴定出 5 类黏土矿物,其中伊利石含量最高(平均值为 56%),蒙脱石含量最低(平均为 2%)。此外,岩芯中还发现了一定量的坡缕石(平均含量为 18%)。

    (2)δEuUCC-(La/Yb)UCC 判别结果显示 90 kaBP 以来 AS06-13 岩芯的物源为混合来源,并呈现出明显的阶段性特征,可以划分为 3 个阶段(S1、S2、S3),其中 S1 阶段研究区主要受印度河源区和阿拉伯半岛风尘控制,S2 阶段除了受到印度河和风尘的物源输入,还受到来自片麻岩区的物质影响;S3 阶段受到来自印度河、阿拉伯半岛风尘、片麻岩区和德干高原的综合影响。

    (3)90 kaBP 以来阿拉伯海中部 AS06-13 岩芯的沉积物来源和沉积演化过程主要受季风和海平面的共同控制,且不同阶段影响程度不同。S1、S2 阶段研究区物源演化受季风、海平面的共同驱动,海平面的降低导致大陆架裸露,更多河流沉积物经深海通道输送到研究区,西南季风的减弱和海平面下降导致印度河、德干高原物质对研究区的输入量增多,东北季风的增强和西北风相对增强使阿拉伯半岛的风尘输入增加。S3 阶段则受到全新世海平面快速上升的强烈影响,使输入阿拉伯海的河流沉积物急剧减少。

    致谢:感谢西印度洋海洋底质调查航次所有参航人员为样品采集所做出的贡献,感谢自然资源部第一海洋研究所在样品测试分析过程中提供的帮助。

  • 图  1   西湖凹陷宝云亭气田构造位置及演化特征

    Figure  1.   Tectonic setting and evolution of Baoyunting gas field in Xihu Sag

    图  2   A1-A2连井风化壳垂向分带特征

    Figure  2.   Vertical zoning characteristics of weathered crust of Wells A1-A2

    图  3   西湖凹陷宝云亭潜山扫描电镜显微照片

    a. 伊蒙混层,A1井4053.46 m;b. 伊利石,见溶蚀孔,A1井 4053.46 m;c. 蒙脱石,见溶蚀孔, A1井 4053.46 m。

    Figure  3.   SEM micrograph of the Baoyunting buried hill in the Xihu Sag

    a: Smectite mixed layer 4053.46 m in Well A1; b: illite, see dissolution hole 4053.46 m in well A1; c:montmorillonite, see dissolution hole 4053.46 m in well A1.

    图  4   东海盆地潜山储层物性与距风化壳顶面距离关系

    Figure  4.   Relationship between reservoir physical properties and top surface of weathering crust in the Baoyunting buried hill

    图  5   不同古地形下花岗岩风化壳形成模式图

    Figure  5.   Formation model of granite weathering crust in different paleotopography

    图  6   宝云亭潜山A1-A2连井地震剖面图

    Figure  6.   Seismic profile of Wells A1-A2 in the Baoyunting buried hill

    图  7   宝云亭潜山及周缘古地貌恢复图

    Figure  7.   Restoration of ancient landform of the Baoyunting buried hill and its periphery

    图  8   蚂蚁体属性裂缝预测流程图

    Figure  8.   Flow chart of crack prediction in ant tracking algorithm

    图  9   宝云亭潜山及周缘蚂蚁体属性平面分布图

    Figure  9.   Plane distribution of ant body attributes in the Baoyunting buried hill and its surroundings

    图  10   宝云亭潜山储层综合预测图

    Figure  10.   Comprehensive prediction of favorable reservoir in the Baoyunting buried hill

    表  1   宝云亭潜山风化壳型花岗岩储层分类评价

    Table  1   Classification and evaluation of weathering-crust–typed granite reservoir in the Baoyunting buried hill

    储层类型储集空间类型储层定性特征储层定量表征已钻井特征
    一类储层孔隙-裂缝型古地貌斜坡带+裂缝发育区古地貌高度100~250 m,
    蚂蚁体属性值大于0.2
    A2井潜山岩芯发育裂缝,
    出后效气约1万m3
    二类储层裂缝型古地貌高地+裂缝发育区古地貌高度大于250 m,
    蚂蚁体属性值大于0.2
    A1井潜山井段发育裂缝,
    见气测异常显示
    孔隙型古地貌斜坡带+裂缝不发育区古地貌高度100~250 m,
    蚂蚁体属性值小于0.2
    暂无
    三类储层无有效储集空间古地貌高地/洼地+裂缝不发育区古地貌高度大于250 m或小于100 m,
    蚂蚁体属性值小于0.2
    暂无
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  • [1] 沈澈, 蒋有录, 苏圣民, 等. 二连盆地乌兰花凹陷花岗岩潜山储层特征及发育模式[J]. 大庆石油地质与开发, 2021, 40(6):12-19

    SHEN Che, JIANG Youlu, SU Shengmin, et al. Characteristics and development modes of the granite buried-hill reservoir in Wulanhua Sag of Erlian Basin [J]. Petroleum Geology & Oilfield Development in Daqing, 2021, 40(6): 12-19.

    [2] 闫林辉, 常毓文, 田中元, 等. 乍得Bongor盆地潜山基岩储集层特征[J]. 地质科技情报, 2019, 38(6):60-68 doi: 10.19509/j.cnki.dzkq.2019.0608

    YAN linhui, CHANG Yuwen, TIAN Zhongyuan, et al. Characteristics of basement rock reservoirs in Bongor Basin, Chad [J]. Geological Science and Technology Information, 2019, 38(6): 60-68. doi: 10.19509/j.cnki.dzkq.2019.0608

    [3] 伍劲, 高先志, 周伟, 等. 柴达木盆地东坪地区基岩风化壳与油气成藏[J]. 新疆石油地质, 2018, 39(6):666-672 doi: 10.7657/XJPG20180606

    WU Jin, GAO Xianzhi, ZHOU Wei, et al. Base rock weathering crusts and petroleum accumulation in Dongping Area, Qaidam Basin [J]. Xinjiang Petroleum Geology, 2018, 39(6): 666-672. doi: 10.7657/XJPG20180606

    [4] 胡志伟, 徐长贵, 杨波, 等. 渤海海域蓬莱9-1油田花岗岩潜山储层成因机制及石油地质意义[J]. 石油学报, 2017, 38(3):274-285 doi: 10.7623/syxb201703004

    HU Zhiwei, XU Changgui, YANG Bo, et al. Reservoir forming mechanism of Penglai 9-1 granite buried-hills and its oil geology significance in Bohai Sea [J]. Acta Petrolei Sinica, 2017, 38(3): 274-285. doi: 10.7623/syxb201703004

    [5] 徐守立, 尤丽, 毛雪莲, 等. 琼东南盆地松南低凸起周缘花岗岩潜山储层特征及控制因素[J]. 地球科学, 2019, 44(8):2717-2728

    XU Shouli, YOU Li, MAO Xuelian, et al. Reservoir characteristics and controlling factors of granite buried hill in Songnan low uplift, Qiongdongnan Basin [J]. Earth Science, 2019, 44(8): 2717-2728.

    [6] 宋爱学, 杨金海, 胡斌, 等. 琼东南盆地深水区古潜山裂缝性储层展布特征及有利区含油气性预测[J]. 海洋地质前沿, 2021, 37(7):60-67

    SONG Aixue, YANG Jinhai, HU Bin, et al. Distribution patterns of fracture reservoirs in the buried-hills in deep water areas of Qiongdongnan Basin and prediction of favorable areas for hydrocarbon exploration [J]. Marine Geology Frontiers, 2021, 37(7): 60-67.

    [7] 刘金水, 廖宗廷, 贾健谊, 等. 东海陆架盆地地质结构及构造演化[J]. 上海地质, 2003(3):1-6

    LIU Jinshui, LIAO Zongting, JIA Jianyi, et al. The geological structure and tectonic evolution of the East China Sea shelf basin [J]. Shanghai Geology, 2003(3): 1-6.

    [8] 魏恒飞, 陈践发, 陈晓东. 东海盆地西湖凹陷凝析气藏成藏特征及分布控制因素[J]. 吉林大学学报:地球科学版, 2019, 49(6):1507-1517

    WEI Hengfei, CHEN Jianfa, CHEN Xiaodong. Characteristics and controlling factors of condensate reservoir accumulation in Xihu Sag, East China Sea Basin [J]. Journal of Jilin University:Earth Science Edition, 2019, 49(6): 1507-1517.

    [9] 侯国伟, 李帅, 秦兰芝, 等. 西湖凹陷西部斜坡带平湖组源-汇体系特征[J]. 中国海上油气, 2019, 31(3):29-39

    HOU Guowei, LI Shuai, QIN Lanzhi, et al. Source-to-sink system of Pinghu Formation in west slope belt of Xihu Sag, East China Sea Basin [J]. China Offshore Oil and Gas, 2019, 31(3): 29-39.

    [10] 苏奥, 陈红汉. 东海盆地西湖凹陷宝云亭气田油气成藏史: 来自流体包裹体的证据[J]. 石油学报, 2015, 36(3):300-309 doi: 10.7623/syxb201503005

    SU Ao, CHEN Honghan. Accumulation history of Baoyunting gas field in the Xihu Sag, East China Sea Basin: from evidence of fluid inclusions [J]. Acta Petrolei Sinica, 2015, 36(3): 300-309. doi: 10.7623/syxb201503005

    [11] 黄建红, 谭先锋, 程承吉, 等. 花岗质基岩风化壳结构特征及油气地质意义: 以柴达木盆地东坪地区基岩风化壳为例[J]. 地球科学, 2016, 41(12):2041-2060

    HUANG Jianhong, TAN Xianfeng, CHENG Chengji, et al. Structural features of weathering crust of granitic basement rock and its petroleum geological significance: a case study of basement weathering crust of Dongping Area in Qaidam Basin [J]. Earth Science, 2016, 41(12): 2041-2060.

    [12] 刘震, 朱茂林, 刘惠民, 等. 花岗岩风化壳储层形成机理及分布特征: 以东营凹陷北带西段为例[J]. 石油学报, 2021, 42(2):163-175

    LIU Zhen, ZHU Maolin, LIU Huimin, et al. Formation mechanism and distribution characteristics of granitic weathering crust reservoir: a case study of the western segment of the northern belt of Dongying Sag [J]. Acta Petrolei Sinica, 2021, 42(2): 163-175.

    [13] 王德英, 王清斌, 刘晓健, 等. 渤海湾盆地海域片麻岩潜山风化壳型储层特征及发育模式[J]. 岩石学报, 2019, 35(4):1181-1193 doi: 10.18654/1000-0569/2019.04.13

    WANG Deying, WANG Qingbin, LIU Xiaojian, et al. Characteristics and developing patterns of gneiss buried hill weathering crust reservoir in the sea area of the Bohai Bay Basin [J]. Acta Petrologica Sinica, 2019, 35(4): 1181-1193. doi: 10.18654/1000-0569/2019.04.13

    [14] 华仁民, 李晓峰, 张开平, 等. 金山金矿热液蚀变黏土矿物特征及水-岩反应环境研究[J]. 矿物学报, 2003, 23(1):23-30 doi: 10.3321/j.issn:1000-4734.2003.01.005

    HUA Renmin, LI Xiaofeng, ZHANG Kaiping, et al. Characteristics of clay minerals derived from hydrothermal alteration in Jinshan gold deposit: implication for the environment of water-rock interaction [J]. Acta Mineralogica Sinica, 2003, 23(1): 23-30. doi: 10.3321/j.issn:1000-4734.2003.01.005

    [15] 张乃娴. 黏土矿物与风化作用[J]. 建材地质, 1992(6):1-6

    ZHANG Naixian. Clay minerals and weathering [J]. China Non-Metallic Minerals Industry, 1992(6): 1-6.

    [16] 王昕, 周心怀, 徐国胜, 等. 渤海海域蓬莱9-1花岗岩潜山大型油气田储层发育特征与主控因素[J]. 石油与天然气地质, 2015, 36(2):262-270 doi: 10.11743/ogg20150211

    WANG Xin, ZHOU Xinhuai, XU Guosheng, et al. Characteristics and controlling factors of reservoirs in Penglai 9-1 large-scale oilfield in buried granite hills, Bohai Sea [J]. Oil & Gas Geology, 2015, 36(2): 262-270. doi: 10.11743/ogg20150211

    [17] 胡修棉. 白垩纪"温室"气候与海洋[J]. 中国地质, 2004, 31(4):442-448 doi: 10.3969/j.issn.1000-3657.2004.04.017

    HU Xiumian. Greenhouse climate and ocean during the Cretaceous [J]. Geology in China, 2004, 31(4): 442-448. doi: 10.3969/j.issn.1000-3657.2004.04.017

    [18] 易泽军, 王伟锋, 李飞, 等. 构造古地貌对石炭系火山岩风化壳型储层物性的控制作用[J]. 中国矿业, 2015, 24(S2):153-157 doi: 10.3969/j.issn.1004-4051.2015.z2.034

    YI Zejun, WANG Weifeng, LI Fei, et al. Tectonic geomorphology control factors on properties of weathering reservoirs of carboniferous volcanic rocks [J]. China Mining Magazine, 2015, 24(S2): 153-157. doi: 10.3969/j.issn.1004-4051.2015.z2.034

    [19] 左丽群. 古地貌恢复方法综述[J]. 石油地质与工程, 2019, 33(3):12-16,21 doi: 10.3969/j.issn.1673-8217.2019.03.003

    ZUO Liqun. Review on methods of paleo-geomorphologic restoration [J]. Petroleum Geology and Engineering, 2019, 33(3): 12-16,21. doi: 10.3969/j.issn.1673-8217.2019.03.003

    [20] 陈亮, 张珂嘉, 张振平, 等. 裂缝型储层预测技术优选: 以涪陵地区侏罗系大安寨段为例[J]. 石油地质与工程, 2013, 27(5):43-45 doi: 10.3969/j.issn.1673-8217.2013.05.012

    CHEN Liang, ZHANG Kejia, ZHANG Zhenping, et al. Optimization of fracture reservoir prediction technology: with reservoir of Daanzhai member of Jurassic in Fulin region as an example [J]. Petroleum Geology and Engineering, 2013, 27(5): 43-45. doi: 10.3969/j.issn.1673-8217.2013.05.012

    [21] 姜晓宇, 张研, 甘利灯, 等. 花岗岩潜山裂缝地震预测技术[J]. 石油地球物理勘探, 2020, 55(3):694-704

    JIANG Xiaoyu, ZHANG Yan, GAN Lideng, et al. Seismic techniques for predicting fractures in granite buried hills [J]. Oil Geophysical Prospecting, 2020, 55(3): 694-704.

    [22] 刘厚彬, 于兴川, 张震, 等. 长宁页岩地层井下复杂及裂缝三维展布规律研究[J]. 西南石油大学学报:自然科学版, 2021, 43(4):208-218

    LIU Houbin, YU Xingchuan, ZHANG Zhen, et al. A study on downhole complex and three dimensional distribution of fractures in Changning shale formation [J]. Journal of Southwest Petroleum University:Science & Technology Edition, 2021, 43(4): 208-218.

    [23] 李楠, 王龙颖, 黄胜兵, 等. 利用高清蚂蚁体精细解释复杂断裂带[J]. 石油地球物理勘探, 2019, 54(1):182-190

    LI Nan, WANG Longying, HUANG Shengbing, et al. 3D seismic fine structural interpretation in complex fault zones based on the high-definition ant-tracking attribute volume [J]. Oil Geophysical Prospecting, 2019, 54(1): 182-190.

    [24] 张欣. 蚂蚁追踪在断层自动解释中的应用: 以平湖油田放鹤亭构造为例[J]. 石油地球物理勘探, 2010, 45(2):278-281

    ZHANG Xin. Application of ant tracing algorithm in fault automatic interpretation: a case study on Fangheting structure in Pinghu oilfield [J]. Oil Geophysical Prospecting, 2010, 45(2): 278-281.

    [25] 刘慧楠, 李婷婷, 张幸兴, 等. 蚂蚁体属性断裂解释技术及在苏德尔特地区的应用[J]. 中国锰业, 2019, 37(6): 38-41, 47.

    LIU Huinan, LI Tingting, ZHANG Xingxing, et al. Fracture interpretation technology on ant attribute and its application in suddelt area[j]. China’s Mangasnese Industry, 2019, 37(6): 38-41, 47.

  • 期刊类型引用(1)

    1. 韩志旺,何丽霞,张振宇,张桂香,申鹤,张泽雅,王梦瑶,孟淑晖. 生物质炭中典型污染物浓度及其潜在风险分析. 太原科技大学学报. 2023(04): 382-388 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2022-06-28
  • 修回日期:  2022-09-04
  • 录用日期:  2022-09-04
  • 网络出版日期:  2022-11-15
  • 刊出日期:  2023-04-27

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