Seismic prediction of source rock distribution in the Lower Member of Pinghu Formation in the Pingbei area of Xihu Sag
-
摘要: 西湖凹陷平北地区现有钻井稀少且分布不均，采样分析资料缺乏，不同层段烃源岩非均质性极强，导致烃源岩分布特征尚不明确。针对上述难题，基于地化、测井、录井、地震等资料，运用地震相−沉积相−有机相转化法和地震速度−岩性分析法对西湖凹陷平北地区平湖组下段烃源岩有机相特征及厚度分布进行了研究，并对有利烃源岩的分布进行了预测。结果表明：① 平湖组下段烃源岩有机相可划分为潮控三角洲前缘A相、潮间带B相和局限海C相三种类型，其中平下上亚段潮控三角洲前缘A相最为发育，位于研究区的中部区域，而平下下亚段潮间带B相最为发育，主要位于研究区的西部区域；② 平下下亚段烃源岩具有东西分带、西薄东厚的特征，最大厚度可达500余米；而平下上亚段烃源岩总体上具有西北薄东南厚的特征，向东南方向厚度最高可达1000余米；③ 烃源岩综合评价分析认为，平下下亚段有利烃源岩主要分布在研究区的中东部区域，平下上亚段有利烃源岩主要分布在研究区的东南部区域。Abstract: Drilling wells are rarely and unevenly distributed in the Pingbei area of the Xihu sag and sample analysis data are also lacking. However, the heterogeneity of source rocks is very strong in different layers, which has made it unclear the distribution pattern of source rocks. In order to solve the problem, this paper studied the characteristics of the organic facies and the thickness distribution patterns of the source rocks in the Lower Member of Pinghu Formation taking the Pingbei area as a case, based on the integration of geochemical, logging and seismic data. The method of seismic facies-sedimentary facies-organic facies transformation and the method of seismic velocity and lithology analysis are adopted for prediction of favorable source rocks. The results show that: (1) The organic facies of source rocks in the Lower Member of the Pinghu Formation can be classified into three facies types, i.e. tidal delta front A, intertidal zone B and confined sea C. The tidal delta front A facies, located in the center of the study area, is the most developed one in the Second Member of Lower Pinghu Formation, while the intertidal B facies is the most developed in the First Member of Lower Pinghu Formation, which is mainly located in the western region of the study area. (2) The thickness distribution pattern of the source rocks in the Lower Pinghu Formation are clarified. The source rocks in the Second Member of Lower Pinghu Formation are zonated from east to west, thinner in the west and thicker in the east, and the maximum thickness may be over 500 meters; while the source rocks in the First Member of Lower Pinghu Formation are generally thin in the northwest and thick in the southeast, with a maximum thickness more than 1000 meters in the southeast; (3) The integrated evaluation and analysis of source rocks suggest that the favorable source rocks in the Second Member of Lower Pinghu Formation are mainly distributed in the southeast of the study area, and the favorable source rocks in the First Member of Lower Pinghu Formation are mainly distributed in the middle east of the study area. The research results are significant to the early prediction and evaluation of source rocks in the study area and other depressions.
-
Keywords:
- source rock /
- seismic facies /
- organic facies /
- Pinghu Formation /
- seismic prediction /
- Xihu sag
-
粒度作为反映古气候、搬运方式和物质来源的重要指标，被广泛地运用于黄土[1-3]、海洋[4]和湖泊[5]的古环境变化研究中。刘东生等[1]对中国黄土高原的典型马兰黄土样品的粒度分析表明，自西北向东南方向依次为砂黄土带、黄土带、黏化黄土带，粒度逐渐变细，黄土的粒度变化一般被解释为受控于风力强度的改变，被用作东亚冬季风变化的替代性指标。黄土-古土壤的沉积序列是在不同物源、多种搬运动力和复杂沉积环境下共同作用的结果，但是不同的粒级对环境变化的敏感程度是不同的，因此环境敏感粒级的提取对充分获得复杂的古环境变化信息来说是十分重要的。目前，提取敏感的环境粒度方法有端元模型[6-11]、粒级-标准偏差和主成分分析等，端元模型对黄土高原粒度数据进行反演应用已经非常广泛，且取得了大量成果[12-13]。
临汾盆地位于黄土高原东南缘，地处中国温带季风气候区，季风气候是这一地区最活跃的环境变迁因子，为获取地区高分辨率气候特征，一些研究者从粒度、磁化率、全铁以及有机质等指标对临汾盆地黄土-古土壤做了一定工作[14-15]，但关于沉积物环境敏感粒度组分的研究相对较少，缺乏使用其他数学方法来捕捉更高分辨率粒度组分的气候信息。不同区域颗粒组分指示的环境存在一定差异[16]，没有科学的分析很难对沉积环境有详细了解，而端元分析模型是识别多组分沉积物来源和查明搬运方式的有效工具，在古环境重建中得到广泛的应用。对此，本文选择临汾盆地丁村剖面黄土-古土壤序列为研究对象进行工作，通过对比参数化与非参数化端元分解方法的差异[17]，讨论两种方法对临汾盆地粒度数据的适用性后，选择参数化端元分析法提取环境敏感粒组的基础上，结合年代结果，揭示各端元的变化规律以及它们指示的古气候意义，并与深海氧同位素[18]为载体的气候代用指标进行对比分析，来揭示黄土高原东南缘临汾盆地的粒度分布特征及其环境意义。
1. 区域概况
临汾盆地位于山西省南部，北依韩侯岭，南为峨眉台地，东至霍山，西抵罗云山，属于温带大陆性季风气候，年均气温11.7～13.2 ℃，年降水量453～547 mm，自然植被区带属暖温带落叶阔叶林带，山地与平原相接处，不同时代的黄土分布广泛，午城黄土和离石黄土主要分布于盆地边缘丘陵地带的冲沟当中，出露面积很小，马兰黄土分布广泛，覆盖在山麓丘陵、平原及高阶地之上，厚5～20 m。马兰黄土之上覆盖全新世黄土-古土壤，分布在盆地的南部和北部，蕴含着丰富的古气候演化信息。本研究选择襄汾县城南部汾河右岸丁村遗址附近的一黄土剖面（丁村剖面）为研究对象（如图1），经纬坐标为35°49′34″N、111°25′32″E，海拔高度406.5 m。
2. 研究方法
2.1 样品采集
通过野外考察，我们选择丁村古人类遗址附近黄土-古土壤剖面为研究对象，命名为丁村剖面。剖面位于汾河三级阶地[19]，野外可清晰分辨出S1古土壤层，从剖面顶部以2 cm间隔进行样品的采集，一直采集到S1底部，共采集了310个样品，所采剖面总厚度约620 cm。同时使用长40 cm，直径4.5 cm的不锈钢管进行光释光年代样品的采集，以50～100 cm不等距间隔采集8组光释光（OSL）样品。
2.2 分析测试方法
2.2.1 粒度测试方法
粒度参数首先对样品进行前处理，前处理方法见参考文献[20]，然后使用Mastersizer 2000型激光粒度仪进行测试，测试范围0.02～2 000 μm，重复测量误差＜1%。
2.2.2 OSL测试方法
OSL样品在青海师范大学光释光年代学室测定，使用Risø TL/OSL-DA-20-C/D型热/光释光仪进行测试（具体步骤见参考文献[21]），选择180～250 μm粒级组分的粗颗粒钾长石为测年物质，采用富钾长石pIRIR法[22-23]，对钾长石进行多次IR激发的同时增加样品的测量温度可以将没有异常衰减的IRSL信号分离出来，每一个测量温度下产生的IRSL信号可以获得一个Do值和年龄。
2.2.3 端元分析法
端元分析可以把粒度数据中的一些混合信息分解成很多端元，这些端元是由特定的动力机制分选出来的，通过对粒度数据进行不同的处理方式而分为两种方法：（1）参数组分分离是通过对单个样品进行拟合，设定最佳参数，以达到分离出样品亚组分的目的。Paterson等[17]研究出了参数化的端元分析法，认为通过特定的动力方式所沉积的黄土具有单峰形态，与曲线拟合方法的结果较为一致。在程序中设置了多种拟合方法，输入全样本数据并设置拟合函数值后，即可得到最终的端元拟合结果，即为最优结果。（2）非参数组分分离是通过对整体样品进行拟合，目的是分离出几种具有相同频率分布的粒度组分，Weltje[11]等开发了一种综合考虑多个数据并根据可能的动力来源进行分解的非参数方法，该方法应用比较广泛，但分解结果可能具有多个峰值形状，与曲线拟合方法的结果有些不同，对动力来源的解释存在困难。对丁村剖面黄土的粒度数据，应用沉积物粒度端元模型进行分析，Weltje等[7, 10-11]认为，沉积物粒度组分是在不同的搬运或改造动力方式共同作用下由不同物质来源的颗粒物沉积形成，因此提出了沉积物端元组分的概念，是根据一组样品的沉积学粒度特征，从统计学意义上对各不同端元组分进行鉴别，Paterson等[17]在此基础上基于MATLAB软件进行了改良，使用参数组分分离方法对单个样品进行拟合。
3. 年代结果
年代学结果见表1，由于OSL只能得到地层的年代框架，因此以5个准确的OSL数据为控制点，选择前人提出的粒度-年龄模型[24]，带入中值粒径得到了丁村剖面年代框架（图2），570 cm处（S1底界）年代约为128.5 ka，与前人建立的黄土地层年代标尺S1/L2界限年龄为128.8 kaBP较为一致[25]，说明我们的年代-深度模型是正确的。剖面顶部年代约20 ka（0～20 ka的地层可能受到侵蚀），说明本剖面包含与深海氧同位素一致的MIS5、MIS4和MIS3这3个阶段。通过野外观察与测年数据，将剖面自上而下分为4层：0～60 cm，L1L1黄土层；60～190 cm，L1S1弱古土壤层；190～420 cm，L1L2黄土层；420～570 cm，S1古土壤层，为浅红棕色黏土。
表 1 丁村剖面OSL年代结果Table 1. OSL dating results of Dingcun profile样品 深度/m U/(mg·kg−1) Th/(mg·kg−1) K/% 环境剂量率/(Gy·ka−1) 含水/% 测片 等效剂量/Gy 年代/ka DC1-1 1.35 2.46±0.4 11.41±0.7 2.03±0.04 3.85±0.20 15±7 6 160.61±2.74 41.773±2.43 DC3-1 3 2.20±0.4 12.21±0.7 2.12±0.04 3.87±0.20 15±7 6 247.30±13.38 63.85±4.99 DC5-1 4 2.17±0.4 12.34±0.7 2.16±0.04 3.87±0.21 15±7 6 279.23±7.88 72.09±4.57 DC7-1 5 2.04±0.4 10.26±0.7 1.94±0.04 3.53±0.19 15±7 6 345.19±8.10 97.76±5.98 DC8-1 5.5 1.86±0.3 11.09±0.7 1.93±0.04 4.09±0.24 15±7 6 449.59±20.94 109.96±8.63 4. 结果分析
4.1 临汾黄土粒度分类结果
谢帕德三角分类法[26-27]被广泛地接受，并应用到黄土-古土壤的粒度分类研究当中[28]。沉积物分类图可以显示剖面样品的粒度组成情况，可以非常明显地看出剖面沉积物粒径属于哪一类别。故使用谢帕德三角分类法对临汾盆地黄土-古土壤进行分类，结果如图3。丁村剖面黄土-古土壤粒径主要分布在粉砂和黏土质粉砂中，分布较为集中。
4.2 端元模型结果分析
4.2.1 端元数量的确定
本文在MATLAB环境下，运用Paterson等人[17]编写的Analysize-masters程序，导入丁村剖面的全样粒度数据，在假设端元数为1～10的基础上，进行参数化和非参数化分析，然后通过对线性相关和角度离差进行综合分析。参数化方法是在Weibull分布函数中增加了一个附加位置参数的Gen.Weibull分布函数来进行分解，是为了在形状上有很大的灵活性并且能很好地控制偏度。关于选择最优端元数量，主要考虑3个指标[29]：线性相关度，是为了说明原数据集与端元的总体相关度，相关度越高拟合程度越好，当线性相关度大于0.9时，满足拟合要求，线性拟合也很良好；角度离差，是原样粒度曲线与端元在进行形状拟合时产生的偏差，偏差值越小则端元曲线在形状拟合的误差越小，当偏差值小于5°时拟合结果越理想；端元相关度，是分解得到的每个端元之间的相关度，相关度越高各个端元之间的分布有较高的重合，说明其独立性差、拟合过度。
然后通过综合分析两种方法的线性相关度、角度离差和端元相关度确定了最优的端元数量，其拟合特性见表2、图4。非参数方法的线性相关度小于参数化方法；非参数化方法的端元标准偏差均值却远大于参数化方法；非参数化方法的端元相关度大于参数化方法。因此，我们最终确定使用参数化分解方法，选取3个端元对丁村剖面粒度数据进行端元反演。
表 2 丁村剖面黄土粒度参数化与非参数化端元拟合特性Table 2. Fittings of parametric and nonparametric EMA for the Dingcun profile方法 端元数 线性相关性 角度偏差 端元相关度 端元标准偏差均值 参数化 3 0.992 4.240 0.070 5.674 非参数化 2 0.990 4.580 0.216 7.221 ![]()
图 4 丁村剖面黄土粒度非参数化与参数化端元分解结果与相关判别指标Figure 4. Frequency distribution curves of each end-member in the Dingcun profile4.2.2 端元组分分析
通过端元模型对临汾盆地丁村剖面黄土粒度进行分析，反演得出了3个端元粒度频率分布曲线图（图5），将3个端元粒度组分分别命名为EM1、EM2和EM3，分布都接近正态分布，分选由差变好。EM1在2.51 μm的粒径时含量占比最多，曲线分布宽平，范围更广，峰值较低；EM2在12.61 μm的粒径时含量占比最多，曲线分布范围较窄，较为陡峭；EM3在35.56 μm的粒径时含量占比最多，曲线分布范围最窄，更集中在粗粒端，曲线窄而尖，峰值更高且陡峭，变化幅度大。从3个端元含量变化图中可以看出（图5），EM1的含量变化在3个端元中相对较为平缓，冷暖波动不明显，整体曲线没有明显的变化趋势；EM2含量变化也有比较大的波动，在0～60 cm出现低值，60～190 cm为高值，190～420 cm为低值，420～570 cm为高值，EM3含量变化具有较大的波动。
![]()
图 5 EM1、EM2、EM3频率分布与含量变化曲线Figure 5. Frequency distribution and content variations curves of EM1、EM2、EM35. 讨论
5.1 端元的环境意义
EM1的众数粒径为2.51 μm，与中值粒径的相关系数仅为0.090，几乎没有相关性（图6），一些学者研究认为黄土沉积后又经过了风化成壤作用，使用端元分析，从沉积物中分解出在风化与成壤作用下形成的平缓端元，因此众数粒径为2.51 μm的EM1是通过高空长距离搬运而来的远源细粒物，且这些细粒物是一直存在于大气中的本底粉尘，同时黄土沉积后，因为一系列的成壤风化过程也会对几微米以下的粒径产生影响[30-31]；与中国黄土众数粒径2～6 μm的细颗粒组分具有一致性[32]，故推测EM1可能是黄土在夏季风作用下的风化和成壤过程中形成的。
![]()
图 6 EM1、EM2、EM3与中值粒径的相关性分析Figure 6. Correlations of EM1、EM2、EM3 with median grain sizeEM2的众数粒径为12.61 μm，与中值粒径的相关性较强（R2=0.492）（图6），根据大气动力学的研究结果，粒径范围2～16μm的细粉砂在风力的作用下可以被搬运到距离地面几千米的高空，它们长期漂浮在高空大气中，在风力减小时降落到全球任一地方沉积[33]；而且Vriend等[34]对黄土高原地区多个剖面进行研究，对黄土粒度运用端元分析后，也提出了细颗粒端元是被高空远距离搬运的，称之为远源端元；王兆夺等[13]对长城塬剖面的研究提出了细粒度组分，认为物源较远，是在搬运动力减弱的情况下沉积，因此它可能代表了西风带控制的由高空气流搬运的远源粉尘。基于上述研究，推测EM2可能代表的是高空西风搬运的远源沉积物。
EM3的众数粒径为35.56 μm，与中值粒径之间表现出非常明显的相关性且呈正相关（图6），相关系数很高（R2=0.866），且EM3的粒径范围为3.34～60.45 μm，而中值粒径的范围为9.44～21.85 μm，EM3的粒径变化幅度大于中值粒径。Pye[35]总结出20～70 μm的中粗粉砂和细砂在尘暴中做短距离的悬移运动，一般在大气中的运动范围只有几百米的距离，待风力减小时降落到地面上，大于30 μm的颗粒物质在较强风暴条件下最多迁移至距离源区30 km的地方，极端风暴条件下也只是迁移至距离源区几百千米的地方，而且搬运的方式主要是短时间的近地面悬移；孙东怀在对黄土高原粒度组分的研究中[31]，通过计算发现粗粒组分的平均粒径在21～54 μm范围内，认为该范围内的黄土由冬季风沉积，且搬运距离近，为低空搬运；在Prins等[36]对黄土高原多个剖面的研究中，把粗粒组分划分为两个端元，一个为40 μm左右的组分，该组分的黄土可能是短距离的悬移搬运，认为可以反映冬季风的变化情况，另一个为大于60 μm的组分，该组分可能为短距离跃移，也可以反映冬季风的变化情况。因此基于上述原因，推测EM3可以反映冬季风的变化情况，可能代表的是较强的冬季风所搬运的近源沉积物以及冬季短时间尘暴所带来的物质。
5.2 古环境和古气候变化
根据Gen.Weibull函数分布的参数化端元分析法，并将临汾盆地各环境指标与深海氧同位素记录[18]对比（如图7），对末次间冰期以来气候演化特征进行分析：
![]()
128.8 ka之前（570 cm以下），磁化率和频率磁化率在该阶段为低值，EM1和EM2细颗粒组分的含量减少，中值粒径和EM3粗颗粒组分的含量增加，说明该区冬季风增强，沉积物主要由冬季风带来，对应于MIS6晚期。
128.8～75 ka（570～420 cm），对应于MIS5，磁化率和频率磁化率在该阶段急剧增高，在整个曲线出现最高值，EM1和EM2细颗粒组分的含量增加，中值粒径减小和EM3粗颗粒组分的含量减少，表明该阶段东亚冬季风较弱而夏季风较强，磁化率与EM3组分的变化与深海氧同位素的变化较为相似，表明临汾盆地与全球气候表现一致，处于温暖湿润时期。深海氧同位素在该阶段分为a、b、c、d、e五个明显的冷暖变化亚阶段，呈现暖-冷-暖-冷-暖的气候变化趋势，本区气候在该阶段虽然也有冷暖变化，但是没有表现出特别明显的冷暖波动，可能与临汾盆地距离冬季风的源区较远有关，沉积速率相对较低，加上后期强烈的成壤作用[37]和淋溶作用[38]，S1古土壤大多由1层或3层古土壤叠置而成[39]，可能影响其气候记录。
75～57 ka（420～190cm)，对应于MIS4，磁化率和频率磁化率在该阶段急剧降低，在整个曲线出现最低值，EM1和EM2细颗粒组分的含量减少，中值粒径和EM3粗颗粒组分的含量增加，表明该阶段冬季风强劲，气候转冷，深海氧同位素在该阶段指示全球冰量增加，全球处于寒冷的时期，但内部有短暂回暖，可能受北大西洋千年尺度气候影响[40]，但具体的对应关系还有待进一步研究。
57～25 ka(190～60 cm)，对应于MIS3，磁化率和频率磁化率在该阶段缓慢增加，EM1和EM2细颗粒组分的含量增加，中值粒径和EM3粗颗粒组分含量减少，表明该阶段气候较温暖，且与三阶段全球弱暖期一致，出现两次暖期，一次冷期，呈现暖-冷-暖气候变化趋势，但是该区域的冷暖变化趋势比深海氧同位素大，可能与东亚冬季风强度快速变化有关[41]。
25～20 ka(60 cm以上)，EM1和EM2细颗粒组分的含量减少，中值粒径和EM3粗颗粒组分的含量增加，磁化率和频率磁化率值降低，与深海氧同位素指示的全球冰量增加相一致，说明气候开始变冷，对应于MIS2早期。
临汾盆地黄土沉积物各指标波动特征与深海氧同位素一致，说明临汾盆地气候演化受全球冰量控制，但在每个阶段的内部波动上又表现出一定的区域特征，对我们研究黄土高原东南缘临汾盆地的粒度分布特征及其环境具有一定意义。
6. 结论
（1）根据谢帕德三角分类，临汾盆地丁村剖面黄土主要由粉砂和黏土质粉砂组成，分布较为集中，以粉砂为主，黏土质粉砂含量较少。
（2）对临汾盆地黄土粒度进行参数化端元模型反演得出了3个端元：认为EM1可能是黄土在东亚夏季风的风化和成壤作用下而形成的；EM2可能代表的是高空西风搬运的远源沉积物；EM3可能代表的是较强的冬季风所搬运的近源沉积物以及冬季短时间尘暴所带来的物质。
（3）通过临汾盆地黄土粒度端元组分、磁化率与深海氧同位素对比分析，发现临汾盆地与深海氧同位素一致，说明临汾盆地气候演化受全球冰量控制，但在每个阶段的内部波动上又表现出一定的区域特征。
-
![]()
图 3 西湖凹陷平北地区平湖组下段烃源岩地震相类型
Figure 3. Seismic facies types of source rocks in the Lower Member of Pinghu Formation in Pingbei area of Xihu sag
![]()
图 4 西湖凹陷平北地区平湖组下段烃源岩地震相平面分布图
Figure 4. Distribution of seismic facies of source rocks in the Lower Member of Pinghu Formation in Pingbei area of Xihu sag
![]()
图 5 西湖凹陷平北地区平湖组下段烃源岩地震相与单井沉积相标定
Figure 5. Calibration of seismic facies and single well sedimentary facies of source rocks in the Lower Member of Pinghu Formation in Pingbei area, Xihu sag
![]()
图 6 西湖凹陷平北地区平湖组下段烃源岩有机相平面分布图
Figure 6. Distribution of organic facies of source rocks in the Lower Member of Pinghu Formation in Pingbei area of Xihu sag
![]()
图 7 西湖凹陷平北地区砂泥岩压实模型
Figure 7. Compaction model of mud and sand in Pingbei area of Xihu Sag
![]()
图 8 西湖凹陷平北地区平湖组下段泥岩厚度平面分布图
Figure 8. Distribution of mudstone thickness of the Lower Member of Pinghu Formation in the Pingbei area of Xihu Sag
表 1 西湖凹陷平北地区平湖组下段烃源岩特征
Table 1 Characteristics of source rocks in the Lower Member of Pinghu Formation in Pingbei area, Xihu sag
层位 统计值 泥岩 炭质泥岩 煤 TOC/% S1+S2/(mg/g) TOC/% S1+S2/(mg/g) TOC/% S1+S2/(mg/g) 平下上亚段 最小值 0.01 0.1 6.7 9.6 26 38 最大值 5.45 23 14 69 70 240 平均值 1.01 2.2 10.1 34 43.8 116.8 样本数 145 145 4 4 9 9 平下下亚段 最小值 0.01 0.1 3.4 5.5 19 65 最大值 5.86 14 35 75 65 200 平均值 0.96 1.96 13.2 39.9 42.6 143.7 样本数 143 143 10 10 11 11 
下载: 导出CSV
表 2 西湖凹陷平北地区平湖组下段烃源岩地震相与沉积相对应关系
Table 2 Correlations between seismic facies and sedimentary facies of source rocks in the Lower Member of Pinghu Formation in Pingbei area, Xihu sag
层段 沉积相类型 地震反射特征 平下上亚段 潮间带 低频强振幅反射 中频中振幅—中振幅波状反射 潮控三角洲前缘 变振幅低连续反射 局限海 低频中振幅反射 平下下亚段 潮间带 低频强振幅反射 中频中振幅—中振幅波状反射 潮控三角洲前缘 变振幅低连续反射 局限海 低频中振幅反射
下载: 导出CSV
表 3 西湖凹陷平北地区平湖组下段烃源岩有机相划分
Table 3 Organic facies division for source rocks in the Lower Member of Pinghu Formation in Pingbei area, Xihu sag
有机相 A相 B相 C相 平下下亚段 沉积相 潮控三角洲前缘 潮间带 局限海 TOC/% 1.2～3.43
2.32(2)0.11～64.99
20.13(26)2～4 干酪根类型 Ⅱ1-Ⅱ2 Ⅱ2-Ⅲ Ⅱ2-Ⅲ S1+S2/(mg/g) 1.83～5.57
3.7(2)0.29～190.56
122.59(25)9.8～139.18
73.99HI/(mg/g) 143.81～147.07
145.4(2)61.09～290.34
158.3(15)150～250 主要产物 油、气混合 油、气混合 油、气混合 平下上亚段 沉积相 潮控三角洲前缘 潮间带 局限海 TOC/% 0.44～60.98
12.78(8)0.06～39.74
13.23 (29)2～4 干酪根类型 Ⅱ2-Ⅲ Ⅱ2-Ⅲ Ⅱ2-Ⅲ S1+S2/(mg/g) 0.59～235.73
36.73(8)0.12～93.75
35.82(27)9.8～139.18
73.99HI/(mg/g) 82.58～355.84
165.58(8)30.59～395.75
167.52(18)150～250 主要产物 油、气混合 油、气混合 油、气混合 注：C相（局限海）有机地化参数来源于文献[3, 45-46]，表中横线下方数据为平均值和样品数量。
下载: 导出CSV
-
[1] 李上卿, 李纯洁. 东海西湖凹陷油气资源分布及勘探潜力分析[J]. 石油实验地质, 2003, 25(6):721-728 doi: 10.3969/j.issn.1001-6112.2003.06.015 LI Shangqing, LI Chunjie. Analysis on the petroleum resource distribution and exploration potential of the Xihu depression, the east China sea [J]. Petroleum Geology & Experiment, 2003, 25(6): 721-728. doi: 10.3969/j.issn.1001-6112.2003.06.015
[2] 叶加仁, 顾惠荣, 贾健谊. 东海西湖凹陷油气地质条件及其勘探潜力[J]. 海洋地质与第四纪地质, 2008, 28(4):111-116 YE Jiaren, GU Huirong, JIA Jianyi. Petroleum geological condition and exploration potential of Xihu depression, east China sea [J]. Marine Geology & Quaternary Geology, 2008, 28(4): 111-116.
[3] 于水. 西湖凹陷西斜坡平湖组烃源岩沉积成因分析[J]. 地球科学, 2020, 45(5):1722-1736 YU Shui. Depositional genesis analysis of source rock in Pinghu formation of western Slope, Xihu depression [J]. Earth Science, 2020, 45(5): 1722-1736.
[4] 周心怀, 高顺莉, 高伟中, 等. 东海陆架盆地西湖凹陷平北斜坡带海陆过渡型岩性油气藏形成与分布预测[J]. 中国石油勘探, 2019, 24(2):153-164 ZHOU Xinhuai, GAO Shunli, GAO Weizhong, et al. Formation and distribution of marine-continental transitional lithologic reservoirs in Pingbei slope belt, Xihu sag, East China Sea Shelf Basin [J]. China Petroleum Exploration, 2019, 24(2): 153-164.
[5] 陆俊泽, 叶加仁, 黄胜兵, 等. 西湖凹陷平北地区烃源岩特征及生排烃史[J]. 海洋石油, 2009, 29(4):38-43 doi: 10.3969/j.issn.1008-2336.2009.04.038 LU Junze, YE Jiaren, HUANG Shengbing, et al. Characteristics and hydrocarbon generation-expulsion histories of source rocks of Pingbei area in Xihu Depression [J]. Offshore Oil, 2009, 29(4): 38-43. doi: 10.3969/j.issn.1008-2336.2009.04.038
[6] 宋春刚, 曹强, 叶加仁, 等. 东海盆地西湖凹陷主力烃源岩特征及分布[J]. 石油学报, 2016, 37(8):962-974 SONG Chungang, CAO Qiang, YE Jiaren, et al. Characteristics and distribution of main source rocks in Xihu sag, East China Sea Basin [J]. Acta Petrolei Sinica, 2016, 37(8): 962-974.
[7] 朱扬明, 周洁, 顾圣啸, 等. 西湖凹陷始新统平湖组煤系烃源岩分子地球化学特征[J]. 石油学报, 2012, 33(1):32-39 doi: 10.7623/syxb201201004 ZHU Yangming, ZHOU Jie, GU Shengxiao, et al. Molecular geochemistry of Eocene Pinghu Formation coal - bearing source rocks in the Xihu Depression, East China Sea shelf basin [J]. Acta Petrolei Sinica, 2012, 33(1): 32-39. doi: 10.7623/syxb201201004
[8] 孙伯强, 陈剑新. 东海西湖凹陷保俶斜坡下第三系煤成油的研究[J]. 海洋石油, 2000(1):1-7 SUN Boqiang, CHEN Jianxin. Preliminary study on coal-generating oil of Eogene system in the Baochu slope of Xihu sag, east china sea [J]. Offshore Oil, 2000(1): 1-7.
[9] 刘晓晨. 西湖凹陷平湖斜坡带平湖组砂体精细刻画及时空演化研究[D]. 中国地质大学博士学位论文, 2018. LIU Xiaochen. Fine characterization and evolution of sand body of Pinghu Formation in Pinghu Slope, Xihu Sag[D]. Doctor Dissertation of China University of Geosciences, 2018.
[10] 田杨, 叶加仁, 雷闯, 等. 断陷盆地海陆过渡相烃源岩发育模式: 以西湖凹陷平湖组为例[J]. 地球科学, 2019, 44(3):898-908 TIAN Yang, YE Jiaren, LEI Chuang, et al. Development model for source rock of marine - continental transitional face in faulted basins: a case study of Pinghu formation in Xihu sag [J]. Earth Science, 2019, 44(3): 898-908.
[11] 贾健谊, 顾惠荣, 曾广东, 等. 东海西湖凹陷天然气勘探开发前景分析[C]//21世纪中国油气勘探国际研讨会. 杭州: 中国石油学会, 2002. JIA Jianyi, GU Huirong, ZENG Guangdong, et al. Prospect analysis of natural gas exploration and development in Xihu Sag, East China Sea[C]// International Symposium on China's oil and gas exploration in the 21st century. Hangzhou: China Petroleum Society, 2002.
[12] 傅宁, 李友川, 陈桂华, 等. 东海西湖凹陷油气“蒸发分馏”成藏机制[J]. 石油勘探与开发, 2003, 30(2):39-42 doi: 10.3321/j.issn:1000-0747.2003.02.010 FU Ning, LI Youchuan, CHEN Guihua, et al. Pooling mechanisms of “evaporating fractionation” of oil and gas in the Xihu depression, East China Sea [J]. Petroleum Exploration and Development, 2003, 30(2): 39-42. doi: 10.3321/j.issn:1000-0747.2003.02.010
[13] 姜亮. 东海陆架盆地油气资源勘探论文集[M]. 北京: 石油工业出版社, 2004. JIANG Liang. Selected papers on oil and gas exploration in East China Sea Shelf Basin [M]. Beijing: Petroleum Industry Press, 2004.
[14] 熊斌辉, 王春红, 张锦伟, 等. 西湖凹陷古近系平湖组煤层分布及油气意义[J]. 海洋石油, 2007, 27(3):27-33,40 doi: 10.3969/j.issn.1008-2336.2007.03.004 XIONG Binhui, WANG Chunhong, ZHANG Jinwei, et al. The distribution and exploration implications of coal beds of Pinghu Formation, Paleologene in Xihu Sag [J]. Offshore Oil, 2007, 27(3): 27-33,40. doi: 10.3969/j.issn.1008-2336.2007.03.004
[15] 刘震, 常迈, 赵阳, 等. 低勘探程度盆地烃源岩早期预测方法研究[J]. 地学前缘, 2007, 14(4):159-167 doi: 10.3321/j.issn:1005-2321.2007.04.017 LIU Zhen, CHANG Mai, ZHAO Yang, et al. Method of early prediction on source rocks in basins with low exploration activity [J]. Earth Science Frontiers, 2007, 14(4): 159-167. doi: 10.3321/j.issn:1005-2321.2007.04.017
[16] 王方雄, 侯英姿, 夏季. 烃源岩测井评价新进展[J]. 测井技术, 2002, 26(2):89-93 doi: 10.3969/j.issn.1004-1338.2002.02.001 WANG Fangxiong, HOU Yingzi, XIA Ji. New advances in hydrocarbon source rocks evaluation [J]. Well Logging Technology, 2002, 26(2): 89-93. doi: 10.3969/j.issn.1004-1338.2002.02.001
[17] 米立军, 刘震, 张功成, 等. 南海北部深水区白云凹陷古近系烃源岩的早期预测[J]. 沉积学报, 2007, 25(1):139-146 doi: 10.3969/j.issn.1000-0550.2007.01.018 MI Lijun, LIU Zhen, ZHANG Gongcheng, et al. Early forecast and evaluation study on chief source rock in Baiyun depression [J]. Acta Sedimentologica Sinica, 2007, 25(1): 139-146. doi: 10.3969/j.issn.1000-0550.2007.01.018
[18] 张寒, 朱光有. 利用地震和测井信息预测和评价烃源岩: 以渤海湾盆地富油凹陷为例[J]. 石油勘探与开发, 2007, 34(1):55-59 doi: 10.3321/j.issn:1000-0747.2007.01.011 ZHANG Han, ZHU Guangyou. Using seismic and log information to predict and evaluate hydrocarbon source rocks: An example from rich oil depressions in Bohai Bay [J]. Petroleum Exploration and Development, 2007, 34(1): 55-59. doi: 10.3321/j.issn:1000-0747.2007.01.011
[19] 张艳, 王璞珺, 陈文礼, 等. 低程度勘探区有效烃源岩的识别与平面成图: 以塔里木盆地孔雀河地区为例[J]. 吉林大学学报:地球科学版, 2007, 37(3):463-468 ZHANG Yan, WANG Pujun, CHEN Wenli, et al. Identification and mapping of the effective source rocks: Take the Kongquehe area of the Tarim Basin as an example [J]. Journal of Jilin University:Earth Science Edition, 2007, 37(3): 463-468.
[20] 曹强, 叶加仁, 石万忠, 等. 低勘探程度盆地烃源岩早期评价: 以南黄海北部盆地东北凹为例[J]. 石油学报, 2009, 30(4):522-529 doi: 10.3321/j.issn:0253-2697.2009.04.008 CAO Qiang, YE Jiaren, SHI Wanzhong, et al. Preliminary prediction and evaluation of source rocks in low-exploration basins: A case study on the northeast sag of the Northern South Yellow Sea Basin in China [J]. Acta Petrolei Sinica, 2009, 30(4): 522-529. doi: 10.3321/j.issn:0253-2697.2009.04.008
[21] 殷世艳, 叶加仁, 雷闯, 等. 西湖凹陷平北地区平湖组原油地球化学特征[J]. 新疆石油地质, 2014, 35(5):542-546 YIN Shiyan, YE Jiaren, LEI Chuang, et al. Geochemical characteristics of Pinghu crude oils in Pingbei area of Xihu sag [J]. Xinjiang Petroleum Geology, 2014, 35(5): 542-546.
[22] 徐波. 东海盆地西湖凹陷天台反转带花港组地层水地球化学特征及其成因[J]. 海洋地质与第四纪地质, 2021, 41(3):62-71 XU Bo. Geochemistry and genesis of the formation water in Huagang Formation of the Tiantai Inversion Zone, the Xihu depression of the East China Sea Basin [J]. Marine Geology & Quaternary Geology, 2021, 41(3): 62-71.
[23] 杨鹏程, 刘峰, 沈珊, 等. 西湖凹陷平北地区平湖组煤系烃源岩生烃潜力研究[J]. 海洋地质与第四纪地质, 2020, 40(4):139-147 YANG Pengcheng, LIU Feng, SHEN Shan, et al. A study on the hydrocarbon generation potential of the coal-bearing source rocks in the Pinghu Formation of Pingbei area, the Xihu depression [J]. Marine Geology & Quaternary Geology, 2020, 40(4): 139-147.
[24] 张建培, 张涛, 刘景彦, 等. 西湖凹陷反转构造分布与样式[J]. 海洋石油, 2008, 28(4):14-20 doi: 10.3969/j.issn.1008-2336.2008.04.003 ZHANG Jianpei, ZHANG Tao, LIU Jinyan, et al. Distribution and style of inversed structures in Xihu Depression [J]. Offshore Oil, 2008, 28(4): 14-20. doi: 10.3969/j.issn.1008-2336.2008.04.003
[25] 杨鹏程, 李浩, 刘峰, 等. 西湖凹陷X构造凝析油与蜡质油的形成机制[J]. 海洋地质与第四纪地质, 2019, 39(6):177-187 YANG Pengcheng, LI Hao, LIU Feng, et al. Formation mechanism of condensate oil and waxy oil in Structure X of Xihu Depression [J]. Marine Geology & Quaternary Geology, 2019, 39(6): 177-187.
[26] 李昆, 张沛, 张萍, 等. 东海西湖凹陷中央背斜带花港组成藏条件及主控因素分析: 以H3气藏为例[J]. 海洋地质与第四纪地质, 2020, 40(5):127-135 LI Kun, ZHANG Pei, ZHANG Ping, et al. Analysis of reservoir-forming conditions and key controlling factors of Huagang Formation in the central anticlinal belt of Xihu Sag of East China Sea: Taking the reservoir H3 for example [J]. Marine Geology & Quaternary Geology, 2020, 40(5): 127-135.
[27] 刘凯旋, 陈践发, 朱心健. 西湖凹陷平北地区天然气地球化学特征、成因类型及来源分析[J]. 中国海上油气, 2019, 31(5):42-52 LIU Kaixuan, CHEN Jianfa, ZHU Xinjian. Geochemical characteristics, genetic types and sources analysis of natural gas in Pingbei area, Xihu sag [J]. China Offshore Oil and Gas, 2019, 31(5): 42-52.
[28] 章超, 陈践发, 朱心健, 等. 东海盆地西湖凹陷平北地区有机质热演化特征及其主控因素[J]. 海相油气地质, 2020, 25(4):376-383 doi: 10.3969/j.issn.1672-9854.2020.04.011 ZHANG Chao, CHEN Jianfa, ZHU Xinjian, et al. Characteristics of organic matter thermal evolution and its main controlling factors in Pingbei area of Xihu Sag [J]. Marine Origin Petroleum Geology, 2020, 25(4): 376-383. doi: 10.3969/j.issn.1672-9854.2020.04.011
[29] 姜玉涵, 侯读杰, 刁慧, 等. 东海盆地西湖凹陷不同构造带原油陆源生物标志化合物特征及其指示意义[J]. 地质科技通报, 2020, 39(3):89-98 JIANG Yuhan, HOU Dujie, DIAO Hui, et al. Characteristics and indication of terrestrial biomarkers of crude oil in different local structures of Xihu Depression, East China Sea Basin [J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2020, 39(3): 89-98.
[30] 王超, 唐贤君, 蒋一鸣, 等. 西湖凹陷天台斜坡带北部构造变换带特征及油气地质意义[J]. 海洋地质与第四纪地质, 2020, 40(6):93-105 WANG Chao, TANG Xianjun, JIANG Yiming, et al. Characteristics of the structural transfer zone of northern Tiantai slope in Xihu Sag of the East China Sea Basin and their petroleum geological significances [J]. Marine Geology & Quaternary Geology, 2020, 40(6): 93-105.
[31] Zhu Y M, Li Y, Zhou J, et al. Geochemical characteristics of tertiary coal-bearing source rocks in Xihu Depression, East China Sea Basin [J]. Marine and Petroleum Geology, 2012, 35(1): 154-165. doi: 10.1016/j.marpetgeo.2012.01.005
[32] 魏恒飞, 陈践发, 陈晓东, 等. 西湖凹陷平湖组滨海型煤系烃源岩发育环境及其控制因素[J]. 中国地质, 2013, 40(2):487-497 doi: 10.3969/j.issn.1000-3657.2013.02.013 WEI Hengfei, CHEN Jianfa, CHEN Xiaodong, et al. The controlling factors and sedimentary environment for developing coastal coal-bearing source rock of Pinghu Formation in Xihu depression [J]. Geology in China, 2013, 40(2): 487-497. doi: 10.3969/j.issn.1000-3657.2013.02.013
[33] 苏奥, 陈红汉, 王存武, 等. 东海盆地西湖凹陷天然气来源探讨[J]. 地质科技情报, 2014, 33(1):157-162 SU Ao, CHEN Honghan, WANG Cunwu, et al. Source of natural gas in Xihu depression of the east china sea basin [J]. Geological Science and Technology Information, 2014, 33(1): 157-162.
[34] 蒋一鸣. 西湖凹陷平湖斜坡带平湖组碎屑锆石U-Pb年龄及米兰科维奇旋回: 对源-汇系统及沉积演化的约束[J]. 地质科技情报, 2019, 38(6):133-140 JIANG Yiming. Detrital zircon U-Pb age and milankovitch cycles of Pinghu formation in the Pinghu slope of Xihu depression: constraints on source-sink system and sedimentary evolution [J]. Geological Science and Technology Information, 2019, 38(6): 133-140.
[35] Jones R W. Organic facies[C]//Brooks J, Welte D H. Advances in Petroleum Geochemistry. London: Academic Press, 1987: 1-90.
[36] 郝芳, 陈建渝, 孙永传, 等. 有机相研究及其在盆地分析中的应用[J]. 沉积学报, 1994, 12(4):77-86 HAO Fang, CHEN Jianyu, SUN Yongchuan, et al. Organic facies studies and their use in sedimentary basin analysis [J]. Acta Sedimentologica Sinica, 1994, 12(4): 77-86.
[37] Pepper A S, Corvi P J. Simple kinetic models of petroleum formation. Part I: oil and gas generation from kerogen [J]. Marine and Petroleum Geology, 1995, 12(3): 291-319. doi: 10.1016/0264-8172(95)98381-E
[38] 郭迪孝, 胡民. 陆相盆地沉积有机相分析[M]//地质矿产部石油地质研究所. 石油与天然气地质文集. 北京: 地质出版社, 1989: 191-199. GUO Dixiao, HU Min. Analysis of sedimentary organic facies in continental basin[M]//Institute of Petroleum Geology, Ministry of Geology and Mineral Resources. Oil & Gas Geology. Beijing: Geological Publishing House, 1989: 191-199.
[39] 金奎励, 李荣西. 烃源岩组分组合规律及其意义[J]. 天然气地球科学, 1998, 9(1):23-29 doi: 10.11764/j.issn.1672-1926.1998.01.23 JIN Kuili, LI Rongxi. Composition and association of source rocks and its significance [J]. Natural Gas Geoscience, 1998, 9(1): 23-29. doi: 10.11764/j.issn.1672-1926.1998.01.23
[40] 朱创业. 陕甘宁盆地下奥陶统马家沟组层序沉积有机相特征及其烃源岩分布[J]. 沉积学报, 2000, 18(1):57-62 doi: 10.3969/j.issn.1000-0550.2000.01.010 ZHU Chuangye. Characterestics of sequence sedimentary organic Facies and distribution of source rocks of Majiagou formation, Lower Ordovician, Ordos basin [J]. Acta Sedimentologica Sinica, 2000, 18(1): 57-62. doi: 10.3969/j.issn.1000-0550.2000.01.010
[41] 赵丽娜, 陈建文, 张银国, 等. 东海西湖凹陷平湖构造带平湖组沉积特征[J]. 世界地质, 2008, 27(1):42-47 doi: 10.3969/j.issn.1004-5589.2008.01.008 ZHAO Li’na, CHEN Jianwen, ZHANG Yinguo, et al. Sedimentary characteristics of Pinghu formation in Pinghu structural belt of Xihu depression, East China Sea [J]. Global Geology, 2008, 27(1): 42-47. doi: 10.3969/j.issn.1004-5589.2008.01.008
[42] 蒋一鸣, 周倩羽, 李帅, 等, 西湖凹陷西部斜坡带平湖组含煤岩系沉积环境再思考[J]. 中国煤炭地质, 2016, 28(8): 18-25. JIANG Yiming, ZHOU Qianyu, LI Shuai, et al. Reconsideration of Pinghu formation coal-bearing rock series sedimentary environment in western slope of Xihu depression[J]. Coal Geology of China, 2016, 28(8): 18-25.
[43] 吴嘉鹏, 万丽芬, 张兰, 等. 西湖凹陷平湖组岩相类型及沉积相分析[J]. 岩性油气藏, 2017, 29(1):27-34 doi: 10.3969/j.issn.1673-8926.2017.01.004 WU Jiapeng, WAN Lifen, ZHANG Lan, et al. Lithofacies types and sedimentary facies of Pinghu formation in Xihu depression [J]. Lithologic Reservoirs, 2017, 29(1): 27-34. doi: 10.3969/j.issn.1673-8926.2017.01.004
[44] 钟锴, 朱伟林, 高顺莉, 等. 东海陆架盆地形成演化及油气成藏关键地质问题[J]. 地球科学, 2018, 43(10):3485-3497 ZHONG Kai, ZHU Weilin, GAO Shunli, et al. Key geological questions of the formation and evolution and hydrocarbon accumulation of the East China Sea Shelf Basin [J]. Earth Science, 2018, 43(10): 3485-3497.
[45] 何伊南. 海相烃源岩不同有机相生烃动力学研究: 以西非被动大陆边缘为例[D]. 中国石油大学(北京)硕士学位论文, 2018. [HE Yi’nan. The study of Marine source rock hydrocarbon-generating kinetics: West Africa passive margin basins as examples[D]. Master Dissertation of China University of Petroleum (Beijing), 2018. ] [46] 沈文超. 西湖凹陷古近系煤的聚集模式及沉积有机相研究[D]. 中国矿业大学(北京)博士学位论文, 2018. SHEN Wenchao. The coal accumulation model and sedimentary organic facies of Paleogene coal in the Xihu depression[D]. Doctor Dissertation of China University of Mining & Technology, Beijing, 2018.
[47] 彭刘亚, 崔若飞, 任川, 等. 利用岩性地震反演信息划分煤体结构[J]. 煤炭学报, 2013, 38(S2):410-415 PENG Liuya, CUI Ruofei, REN Chuan, et al. Classification of coal body structure using seismic lithology inversion information [J]. Journal of China Coal Society, 2013, 38(S2): 410-415.
[48] 陈治军, 任来义, 刘护创, 等. 地球物理方法在哈日凹陷烃源岩预测和评价中的应用[J]. 石油地质与工程, 2016, 30(6):30-35 doi: 10.3969/j.issn.1673-8217.2016.06.008 CHEN Zhijun, REN Laiyi, LIU Huchuang, et al. Geophysical methods in hydrocarbon source rock prediction and evaluation of Hari sag [J]. Petroleum Geology and Engineering, 2016, 30(6): 30-35. doi: 10.3969/j.issn.1673-8217.2016.06.008
[49] 王翔宇. 渤海湾盆地渤中凹陷渐新统东营组三段烃源岩预测及评价[D]. 长江大学硕士学位论文, 2019. [WANG Xiangyu. Prediction and evaluation of the source rocks of the third member of the Oligocene Dongying formation in the Bozhong sag, Bohai bay basin[D]. Master Dissertation of Yangtze University, 2019. ] [50] 王永刚, 谢东, 乐友喜, 等. 地震属性分析技术在储层预测中的应用[J]. 石油大学学报:自然科学版, 2003, 27(3):30-32 WANG Yonggang, XIE Dong, YUE Youxi, et al. Application of seismic attribute analysis technology in reseroir prediction [J]. Journal of the University of Petroleum, China, 2003, 27(3): 30-32.
[51] 王永刚, 乐友喜, 刘伟, 等. 地震属性与储层特征的相关性研究[J]. 石油大学学报:自然科学版, 2004, 28(1):26-30,35 WANG Yonggang, YUE Youxi, LIU Wei, et al. Relativity between seismic attributes and reservoir characters [J]. Journal of the University of Petroleum, China, 2004, 28(1): 26-30,35.
[52] 曹强, 叶加仁. 南黄海北部盆地东北凹陷烃源岩的早期预测[J]. 地质科技情报, 2008, 27(4): 75-79. [CAO Qiang, YE Jiaren. Prediction of source rock of northeast sag in north depression in South Yellow Sea Basin[J]. Geological Science and Technology Information, 2008, 27(4): 75-79. ] [53] 沈玉林, 秦勇, 郭英海, 等. 基于米氏聚煤旋回划分的西湖凹陷平湖组煤系烃源岩发育特征[J]. 石油学报, 2016, 37(6):706-714 SHEN Yulin, QIN Yong, GUO Yinghai, et al. Development characteristics of coal-measure source rocks divided on the basis of Milankovich coal accumulation cycle in Pinghu Formation, Xihu sag [J]. Acta Petrolei Sinica, 2016, 37(6): 706-714.
[54] 殷杰, 王权. 利用测井和地震信息识别和预测优质烃源岩: 以渤海湾盆地饶阳凹陷沙一段为例[J]. 天然气地球科学, 2017, 28(11):1761-1770 YIN Jie, WANG Quan. Using seismic and log information to identify and predict high-quality source rocks: A case study of the first member of Shahejie Formation in Raoyang Sag, Bohai Bay Basin [J]. Natural Gas Geoscience, 2017, 28(11): 1761-1770.
[55] 刘震, 高先志, 曾洪流. 辽东湾地区下第三系地震速度: 岩性预测模型研究[J]. 海洋地质与第四纪地质, 1993, 13(4):25-34 LIU Zhen, GAO Xianzhi, ZENG Hongliu. Research on seismic velocity-lithology prediction model for Eogene of the Liaodong bay [J]. Marine Geology & Quaternary Geology, 1993, 13(4): 25-34.
[56] 王子嵩, 刘震, 孙志鹏, 等. 琼东南深水区乐东-陵水凹陷渐新统烃源岩早期预测及评价[J]. 中南大学学报:自然科学版, 2014, 45(3):876-888 WANG Zisong, LIU Zhen, SUN Zhipeng, et al. Preliminary prediction and evaluation of oligocene source rocks in Ledong-Lingshui Sag in deep-water area of Qiongdongnan Basin [J]. Journal of Central South University:Science and Technology, 2014, 45(3): 876-888.
[57] 黄艳辉, 刘震, 吕福亮, 等. 琼东南深水区华光凹陷渐新统崖城组烃源岩早期预测[J]. 地质学报, 2015, 89(4):805-816 doi: 10.3969/j.issn.0001-5717.2015.04.012 HUANG Yanhui, LIU Zhen, LV Fuliang, et al. Early prediction on source rocks of the oligocene Yacheng formation in the Deepwater area of Huaguang depression, Qiongdongnan basin [J]. Acta Geologica Sinica, 2015, 89(4): 805-816. doi: 10.3969/j.issn.0001-5717.2015.04.012
[58] 孙哲, 彭靖淞, 江尚昆, 等. 渤海海域庙西中南洼围区烃源岩有机相与测井评价[J]. 岩性油气藏, 2020, 32(1):102-110 doi: 10.12108/yxyqc.20200111 SUN Zhe, PENG Jingsong, JIANG Shangkun, et al. Organic facies and well logging evaluation of source rocks in Centeral-South Sag of Miaoxi Depression and its surrounding areas, Bohai Sea [J]. Lithologic Reservoirs, 2020, 32(1): 102-110. doi: 10.12108/yxyqc.20200111
[59] 郝芳. 超压盆地生烃作用动力学与油气成藏机理[M]. 北京: 科学出版社, 2005. HAO Fang. Dynamics of hydrocarbon generation and mechanism of hydrocarbon accumulation in overpressure basins[M]. Beijing: Science Press, 2005.
-
期刊类型引用(9)
1. 田庆春，郭磊，李莲，高江涛. 临汾盆地全新世早中期黄土粒度端元分析及其环境意义. 干旱区资源与环境. 2025(05): 130-139 . 
百度学术
2. 赵汉卿，李超，郭诚，陈晓明，张博. 渤海湾盆地莱州湾凹陷沙三上段近源砂质辫状河三角洲沉积特征. 世界地质. 2024(01): 37-46 . 百度学术
3. 袁瑞，冯文杰，张昌民，赵康，刘家乐，付文俊，王泽宇，孟庆昊，王令辉. 长江武汉段天兴洲低滩沉积物粒度端元对河流—风成沙丘沉积环境的指示意义. 地质论评. 2024(02): 436-448 . 百度学术
4. 刘亮，杨艺凝，许姗，贾飞飞，张威，魏东岚，柴乐，马瑞丰. 辽南晚更新世风成沉积序列与古气候意义. 第四纪研究. 2024(02): 380-393 . 百度学术
5. 董莉丽，杨波. 基于参数法的西汉帝陵封土土壤粒度端元分析. 咸阳师范学院学报. 2023(04): 46-52 . 百度学术
6. 王巍，赵国永，张柯凡，潘航，陈渠. 三门峡地区黄土-古土壤序列物源分析与环境意义. 绿色科技. 2023(24): 90-98 . 百度学术
7. 王思齐，魏东岚，张威. 末次冰期以来辽东半岛风沙沉积的粒度端元特征与古气候演变研究. 第四纪研究. 2022(02): 338-349 . 百度学术
8. 田庆春，郝晓龙，韩军青，石小静，尹佳男. 临汾盆地黄土沉积微量元素地球化学特征及其气候意义. 干旱区资源与环境. 2022(05): 87-93 . 百度学术
9. 潘昭烨，张玉柱，黄春长，庞奖励，查小春，周亚利，朱艳，贾雅娜，王浩宇，陈豆，肖奇立，王春梅. 汉江上游罗家滩剖面晚更新世以来沉积物粒度端元分析. 地球环境学报. 2022(06): 702-713 . 百度学术
其他类型引用(10)
计量
- 文章访问数: 1904
- HTML全文浏览量: 539
- PDF下载量: 48
- 被引次数: 19
