A new equipment for deep-sea geothermal gradient measurement (FY2)
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摘要: 随着海底地热学研究的不断深入，对海底地热测量仪器的技术指标提出了更高要求。基于前期自主研发的FY1自容式微型温度测量记录仪，经过大量实践数据与经验积累，研制出新型的FY2自容式微型温度测量记录仪。为验证FY2的性能，在实验室恒温水槽和南海北部陆坡深水海域对FY1和FY2进行了仪器校验和比测，结果显示FY2的测量分辨率优于0.0001 ℃，测量准确度优于±0.0015 ℃，比测点的海底热流值为78 mW/m2。实验结果证实FY2探针不仅具有高分辨率、高精度、性能稳定的特点，而且测量效率高，可为海底热流探测与研究提供新一代可靠的技术支持。Abstract: The seabed geothermal research has become a common component of integrated marine geological survey nowadays and high requirements are raised to the technical performance of instruments for seabed measurement. Based on the FY1, the self-contained miniature temperature measurement recorder independently developed by Guangzhou Marine Geological Survey, a new type of self-contained miniature temperature measurement recorder, FY2 in abbreviation, was developed after summarization of previous practicce data and survey experiences. In order to verify the performance of the FY2, efforts have been devoted to the instrument calibration and the comparison of the FY2 to the FY1 in laboratories under a constant temperature flume as well as in the deep water area on the northern slope of the South China Sea. Results show that the resolution of the FY2 is higher than 0.0001 ℃, and the precision is higher than ±0.0015 ℃. The seabed geothermal flow value of the measuring point is 78 mW/m2; indicating an excellent performance of the new equipment. The new equipment also has high efficiency, and may provide strong technical support for the research of seabed geothermal flow.
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沉积物是河口海岸发育的物质基础，其组成蕴含着源区岩性、物质自源到汇搬运过程中的动力、途径及其期间气候调控等综合信息，因此，沉积物组成分析在河口海岸动力地貌学研究中备受关注[1-6]。包括IGBP（国际地圈生物圈计划）核心计划海岸带陆海相互作用在内的国际研究计划将物质“源-汇系统研究”作为其关键科学问题和主要研究领域之一。沉积物磁性矿物蕴含着物源、沉积物搬运和分选、沉积环境理化特征等信息，同时磁性测量具有简便、快速、经济、无损等重要特征，已成为地球科学、环境科学研究中的重要手段之一[7-13]。钱塘江沉积物是杭州湾沉积物的重要来源之一，具有山溪性特点，同时又遭受极端天气和季风的影响[14]，因此，研究钱塘江不同季节动力环境下沉积物的磁学特性及其指示意义对于丰富山溪性河流的沉积动力学研究方法具有重要的科学意义。国内学者对钱塘江流域的沉积物开展过许多研究[15-16]，但通过环境磁学对钱塘江进行季节和沿程变化分析的研究较少。本文拟利用冬季和夏季在钱塘江河口段到中游段采集的河床沉积物，通过粒度与磁性测量数据，结合实测流速信息，分析其粒度特征及磁性特征的沿程变化与季节性变化规律，探讨沉积物与沉积动力环境之间的关系。
1. 研究区概况
钱塘江全长605 km，发源于安徽省休宁县六股尖，于浙江省北部海盐市澉浦长山东南嘴至余姚市西三闸一线注入杭州湾，其中310 km在浙江省境内，流域面积达4.99×104 km2，是浙江省第一大河（图1）。
钱塘江流域在浙江省西部有南、北两源，均发源于安徽省休宁县，南源衢江与金华江汇入兰江，至建德梅城与北源新安江汇合后称富春江，向东北流经东江嘴揽入浦阳江后称钱塘江，向东汇入东海。自潮区界芦茨埠（富春江电站）至闻家堰为近口段，长约75 km，该河段以径流作用为主，基本上不受海洋来沙影响，河床基本稳定；闻家堰至澉浦，长约90 km，称为河口段，此段径流与潮流相互作用，河床变化剧烈[17]。根据潮区界芦茨埠站资料统计，多年平均年径流量为2.91×1010 m3，多年平均年输沙量为5×106 t，径流输沙量集中在3—6月，占年输沙量的60%～85%。
钱塘江流域处于亚热带季风湿润气候区，四季分明，气候温和，降水充足，光照丰富，年平均气温为17 ℃。降水量和径流量均存在年内和年际的波动，年平均降水量为1100～2400 mm，其中大约50%的降水发生在4—6月，而20%发生在7月和9月[15]。
2. 样品与方法
钱塘江沿程河床沉积物分别采自2010年1月与2010年8月。沿程每隔10 km左右布设一条与岸线垂直的采样断面，在每个断面采集3个河床沉积物样，采样点分别位于靠近两岸处与中泓处，并在不同断面之间河道中泓采集1个河床沉积物样，一共采集了77个冬季河床沉积物样品和62个夏季河床沉积物样品（图1）。采样使用不锈钢锚式采样器，用塑料小铲取其中央的表层沉积物分别置入可密封的聚乙烯塑料袋中，带回实验室备测。同时使用SonTek M9 ADCP声学多普勒流速剖面仪在每个断面进行流速测量。
粒度分析：将每个沉积物充分混合后，称取0.06～0.10 g采用激光粒度仪进行测量，重复相对误差＜3%，得到沉积物粒径＜0.5 、0.5～1 、1～2 、2～4 、4～8 、8～16 、16～32 、32～63 、63～125、125～250 、250～500 、500～1000 、＞1000 μm的各组分占比。对原始粒度数据进行分析，统计出黏土（＜4 μm）、粉砂（4～63 μm）和砂（＞63 μm）不同粒级的百分含量，并根据福克-沃德公式[18]计算海滩沉积物的中值粒径（Mz）。
磁性分析：首先将样品在35 ℃温度下烘干，烘干后研磨，取7.8～8.0 g样品装入圆柱状聚乙烯样品盒中进行测量。采用BartingtonMS2磁化率仪测量低频磁化率（0.47 kHz）和高频磁化率（4.7 kHz），使用英国Molspin交变退磁仪和Minispin旋转磁力仪测量在0.04 mT的直流磁场和100 mT的交变磁场峰值下获得的无磁滞剩磁ARM，随后用Molspin脉冲磁化仪和Minispin旋转磁力仪测量在1T磁场下获得的饱和等温剩磁SIRM=IRM1T/m×10，再在其反方向依次加–100 mT和–300 mT磁场获得相应等温剩磁。根据测量结果，分别计算质量磁化率
$ \chi $ 、频率磁化率$ {\chi }_{\rm{fd \%}} $ =（$ {\chi }_{\rm{lf}} $ –$ {\chi }_{\rm{hf}} $ ）/$ {\chi }_{\rm{lf}} $ ×100%、硬剩磁HIRM=（SIRM+IRM−300mT）/2、非磁滞剩磁磁化率$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ =ARM/0.3184和比值参数S−100=100×（SIRM−IRM−100mT）/（2×SIRM）、$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /$ \chi $ 等。相关性分析：利用统计软件SPSS20版中的相关分析模块，对沉积物粒度参数和磁性参数进行相关性分析，得到两者之间的Pearson相关系数，其绝对值的大小表示相关程度，相关系数越大，则相关性越强，正值代表正相关，负值代表负相关。
3. 结果分析
3.1 沉积物粒度特征
从表1可以看出，钱塘江中下游流域冬夏两季的沉积物粒度组分中，粉砂含量最高，其中河口段和近口段冬季含量比夏季多，中游段冬季含量比夏季少。砂和黏土不同河段不同季节的含量不同，河口段冬夏两季砂的含量远高于黏土的含量；近口段冬季砂的含量比黏土少，夏季砂的含量比黏土多；中游段冬夏两季砂的含量都比黏土少。在砂组分中，河口段和近口段冬季含量比夏季少，中游段冬季含量比夏季多；而在黏土组分中，钱塘江中下游流域冬季含量都比夏季高。从图2中值粒径（Mz）的沿程变化图可以进一步发现，冬夏两季沉积物粒度从中游到富春江水库逐渐变细，而近口段到河口段沉积物粒度逐渐变粗，并且冬季粒度总体上细于夏季。
表 1 钱塘江中下游流域河床沉积物粒度参数统计Table 1. Statistics of grain size parameters of bed sediments in the middle and lower reaches of the Qiantang River位置 季节 砂/% 粉砂/% 黏土/% 中值粒径/Φ 河口段 冬季 26.23 65.45 6.99 4.53 夏季 38.23 55.25 5.52 4.33 近口段 冬季 9.33 61.33 25.07 6.35 夏季 25.74 58.22 13.58 4.95 中游段 冬季 12.31 56.00 27.58 6.70 夏季 10.47 60.44 25.11 6.59 ![]()
图 2 钱塘江中下游流域河床沉积物中值粒径沿程变化Figure 2. Changes of median grain size of bed sediments along the middle and lower reaches of the Qiantang River3.2 沉积物磁性特征
3.2.1 磁性矿物含量
质量磁化率（
$ \chi $ ）可以反映亚铁磁性矿物的含量，同时其值也受到磁性矿物的类型和晶粒的影响，常常被用来粗略地估计磁性矿物含量。饱和等温剩磁（SIRM）是沉积物样品中磁性矿物富集程度的代表参数，硬剩磁（HIRM）反映不完整反铁磁性矿物的富集程度，其主要的影响因素为磁性矿物的含量和类型，晶粒大小对其也有一定影响[15,19]。冬季钱塘江河床沉积物
$ \chi $ 的变化范围为29.40×10−8～110.03×10−8 m3/kg，SIRM的变化范围为4057.22×10−6～29755.00×10−6 Am2/kg，HIRM的变化范围为117.82×10−6～796.77×10−6 Am2/kg；夏季钱塘江河床沉积物$ \chi $ 的变化范围为38.25×10−8～244.35×10−8 m3/kg，SIRM的变化范围为3272.30×10−6～34948.41×10−6 Am2/kg，HIRM的变化范围为7.09×10−6～949.99×10−6 Am2/kg。从图3、图4和图5可以看出，$ \chi $ 、SIRM与HIRM都呈现出从中游到河口段逐渐减少的趋势，指示磁性矿物从中游到河口段逐渐减少，冬夏两季磁性矿物含量相差较小，但夏季含有较多的亚铁磁性矿物，冬季含有较多的不完整反铁磁性矿物。其中，SIRM在样品18—23号之间相较于平均值含量较低，呈现一个普降的变化趋势，在54—56号之间呈现一个陡降的变化趋势。从图1可以看出，18—23号位于新安江、兰江和富春江三江汇合处，很可能是因为兰江和新安江沉积物的混合造成了沉积物磁性矿物含量发生了明显变化；54—56号位于浦阳江和钱塘江的汇合处，其陡降的趋势可能受到浦阳江沉积物的影响，具体原因需要做进一步的深入研究予以证实。![]()
图 3 钱塘江中下游流域河床沉积物质量磁化率（χ）沿程变化Figure 3. Changes of mass magnetic susceptibility （χ） of bed sediments along the middle and lower reaches of the Qiantang River![]()
图 4 钱塘江中下游流域河床沉积物饱和等温剩磁（SIRM）沿程变化Figure 4. Changes of saturation isothermal remanent magnetization (SIRM) of bed sediments along the middle and lower reaches of the Qiantang River![]()
图 5 钱塘江中下游流域河床沉积物饱和硬剩磁（HIRM）沿程变化Figure 5. Changes of hard remanent magnetization (HIRM) of bed sediments along the middle and lower reaches of the Qiantang River3.2.2 磁性矿物类型
SIRM-
$ \chi $ 相关曲线指示磁性矿物的变化，如果SIRM-$ \chi $ 呈线性分布，则说明沉积物中有一种磁性矿物存在或一种磁性矿物的含量占绝对优势[20]。将研究区冬季和夏季河床沉积物样品的质量磁化率（
$ \chi $ ）和饱和等温剩磁（SIRM）做相关性分析（图6），发现两个季节河床沉积物$ \chi $ 和SIRM的相关性系数R2均大于0.7，说明两季的沉积物磁性特征均由一种磁性矿物主导。![]()
图 6 磁性参数$ \chi $ 和SIRM之间的相关关系Figure 6. Correlation between magnetic parameter$ \chi $ and SIRM不完全反铁磁性矿物和亚铁磁性矿物的相对组成可以用退磁参数S−100反映，当S−100值大于70%时，即可判定亚铁磁性矿物占主导地位。研究区域冬季和夏季河床沉积物的S−100平均值分别为79.00%和82.76%，说明亚铁磁性矿物主导样品磁性特征，但不完全反铁磁性矿物也有一定贡献。从图7与图8可以看出，冬夏两季的S−100总体上均呈现自中游至河口段逐渐递增的变化趋势，其中兰江以上亚铁磁性矿物冬季含量最少，夏季逐渐升高；富春江水库季节性变化不明显，含量较低；近口段亚铁磁性矿物冬夏两季均呈递增趋势，而河口段则呈递减趋势。从总体上看，夏季亚铁磁性矿物的含量高于冬季，但冬季的不完全反铁磁性矿物含量比夏季多。
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图 7 钱塘江中下游流域冬季河床沉积物S-100插值图Figure 7. S-100 interpolation map of bed sediments in the middle and lower reaches of the Qiantang River in winter![]()
图 8 钱塘江中下游流域夏季河床沉积物S-100插值图Figure 8. S-100 interpolation map of bed sediments in the middle and lower reaches of the Qiantang River in summer3.2.3 磁性矿物的晶粒特征
根据磁铁矿的磁畴结构，一般可将磁铁矿分为多畴（MD，＞10 μm）、假单畴（PSD，0.70～10 μm）、单畴（SD，0.03～0.70 μm）和超顺磁（SP，＜0.03 μm）。沉积物中SP成分的存在和相对含量可由频率磁化率（
$ {\chi }_{\rm{fd \%}} $ ）的数值来表征：当$ {\chi }_{\rm{fd \%}} $ ＜2%时，可以认为样品中基本不含SP；当$ {\chi }_{\rm{fd \%}} $ 为2%～10%，表示MD、SD和SP晶粒同时存在；$ {\chi }_{\rm{fd \%}} $ 为10%～14%时，则表明基本上全部为SP晶粒，其含量在75%以上[21]。钱塘江中下游流域冬季河床沉积物中
$ {\chi }_{\rm{fd \%}} $ 为1.05%～13.25%，平均值为5.62%，其中78.38%的样品$ {\chi }_{\rm{fd \%}} $ 值介于2%与10%之间，10.81%的样品$ {\chi }_{\rm{fd \%}} $ 值介于10%与14%之间，表明冬季SP晶粒含量较多。夏季河床沉积物$ {\chi }_{\rm{fd \%}} $ 主要集中在＜10%的范围内，17.74%的样品$ {\chi }_{\rm{fd \%}} $ ＜2%，80.65%的样品$ {\chi }_{\rm{fd \%}} $ 值介于2%与10%之间，表明夏季SP晶粒含量较冬季少。$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ 受磁性矿物晶粒大小影响显著，对粗粒稳定单畴（SSD）较为敏感。比值参数$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /$ \chi $ 可指示亚铁磁性矿物晶粒大小，较高比值反映了SSD晶粒，较低比值则显示了较多的MD或SP晶粒。$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /SIRM与$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /$ \chi $ 类似，但$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /SIRM不受SP晶粒的影响，较低比值则反映了较粗的MD晶粒[22]。钱塘江河床沉积物$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ 、$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /$ \chi $ 和$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /SIRM这3个参数冬季和夏季所分布的趋势大体一致（图9、图10），低值区主要出现在河口段以及兰江以上区域，高值区出现在富春江水库和新安江流域，指示了河口段及兰江以上区域沉积物亚铁磁性矿物晶粒以PSD-MD为主。![]()
图 9 钱塘江中下游流域冬季$ {\chi }_{\rm{fd \%}} $ 、$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ 、$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /$ \chi $ 和$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /SIRM参数的沿程变化Figure 9. Changes of$ {\chi }_{\rm{fd \%}} $ ,$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ ,$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /$ \chi $ and$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /SIRM parameters along the middle and lower reaches of the Qiantang River in winter![]()
图 10 钱塘江中下游流域夏季$ {\chi }_{\rm{fd \%}} $ 、$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ 、$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /$ \chi $ 和$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /SIRM参数的沿程变化Figure 10. Changes of$ {\chi }_{\rm{fd \%}} $ ,$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ ,$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /$ \chi $ and$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /SIRM parameters along the middle and lower reaches of the Qiantang River in summer从图9和图10还可以发现，冬夏两季
$ {\chi }_{\rm{fd \%}} $ 、$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ 、$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /$ \chi $ 和$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /SIRM值都呈现出从中游段到富春江水库逐渐增大、从近口段到河口段逐渐变小的趋势。3.3 钱塘江中下游流速特征
由于夏季是钱塘江的洪季，流量最大，更具有代表性，因此对钱塘江2010年夏季的流速数据进行插值分析，从图11中可以看出，河口段的流速最强，流速为0.35～4.00 m/s，平均值为1.53 m/s；近口段次之，流速为0.03～0.65 m/s，平均值为0.44 m/s；富春江水库以上的流速较弱，流速为0.07～0.43 m/s，平均值为0.21 m/s。这表明受潮流和径流的相互作用，河口段有最强的水动力条件，流速强弱分布呈现从河口段到中游段逐渐减弱的趋势。
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图 11 钱塘江中下游流域夏季流速大小分布图Figure 11. Flow velocity distribution of the middle and lower reaches of the Qiantang River in summer4. 讨论
4.1 磁性特征与粒度组成的关系
沉积物磁性特征主要受磁性矿物的种类、含量和磁性晶粒大小控制，而这些因子又受沉积物来源、搬运过程的水动力条件以及沉积环境影响[1]。通过对沉积物粒度及其磁性特征关系进行分析，可以反演磁性特征所反映的动力沉积环境信息。
从表2和表3可以看出，参数
$ \chi $ 冬夏两季几乎与粒度参数没有相关性。SIRM冬季与各粒级的相关性不显著，但夏季与32～63 μm粒径呈明显负相关。HIRM冬季与32～63 μm呈负相关，夏季与＜2 μm、＜4 μm、＜8 μm、＜16 μm、＜32 μm、2～4 μm、4～8 μm粒级及黏土、平均粒径和中值粒径呈正相关，其中与＜2 μm的相关性最为显著。冬季$ {\chi }_{\rm{fd \%}} $ 、$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ 、$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /SIRM和$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /$ \chi $ 与＜2 μm、＜4 μm、＜8 μm、＜16 μm、＜32 μm、＜63 μm、2～4 μm、4～8 μm、8～16 μm粒级及黏土含量、平均粒径和中值粒径呈正相关，其中与＜16 μm的相关性呈逐渐增大的趋势，而与＞16 μm的相关性则呈逐渐减小的趋势；与16～32 μm、32～63 μm、砂含量和粉砂含量呈负相关关系。夏季$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ 、$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /SIRM与各粒级的相关性规律不明显，不过$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /SIRM与8～16 μm粒级呈显著正相关。夏季$ {\chi }_{\rm{fd \%}} $ 和$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /$ \chi $ 与＜2 μm、＜4 μm、＜8 μm、＜16 μm、＜32 μm、＜63 μm、2～4 μm、4～8 μm、8～16 μm粒级以及黏土含量、平均粒径和中值粒径呈正相关，其中与＜32 μm的相关性呈逐渐增大的趋势，与＞32 μm的相关性逐渐减小；与32～63 μm和砂含量呈负相关关系。表 2 钱塘江中下游流域冬季河床沉积物磁性参数与粒度参数的相关性Table 2. Correlations between magnetic parameters and grain size characteristics of bed sediments in the middle and lower reaches of the Qiantang River in winter粒级/μm $ \chi $ SIRM HIRM $ {\chi }_{\rm{fd \%}} $ $ {\chi }_{\rm{ARM}} $ $ {\chi }_{\rm{ARM}} $/SIRM $ {\chi }_{\rm{ARM}} $/$ \chi $ ＜2 0.211 0.198 0.183 0.494** 0.580** 0.413** 0.556** ＜4 0.182 0.180 0.189 0.551** 0.604** 0.471** 0.609** ＜8 0.159 0.169 0.209 0.604** 0.632** 0.521** 0.654** ＜16 0.164 0.192 0.231* 0.620** 0.653** 0.529** 0.662** ＜32 0.179 0.205 0.204 0.570** 0.618** 0.496** 0.605** ＜63 0.125 0.082 0.008 0.308** 0.303** 0.325** 0.283* 2～4 0.138 0.143 0.194 0.611** 0.615** 0.535** 0.662** 4～8 0.107 0.141 0.234* 0.671** 0.650** 0.588** 0.706** 8～16 0.170 0.243* 0.269* 0.576** 0.637** 0.483** 0.593** 16～32 0.029 0.018 −0.165 −0.369** −0.314** −0.283* −0.410** 32～63 −0.164 −0.261* −0.345** −0.623** −0.712** −0.470** −0.714** 砂 −0.125 −0.082 −0.008 −0.308** −0.303** −0.325** −0.283** 粉砂 0.030 −0.084 −0.192 −0.189 −0.247** −0.073** −0.279** 黏土 0.180 0.182 0.199 0.564** 0.611** 0.475** 0.617** 平均粒径 0.129 0.131 0.124 0.447** 0.482** 0.443** 0.487** 中值粒径 0.143 0.143 0.141 0.489** 0.478** 0.418** 0.454** 注：**表示在0.01水平（双侧）上显著相关；*表示在0.05水平（双侧）上显著相关。 表 3 钱塘江中下游流域夏季河床沉积物磁性参数与粒度参数的相关性Table 3. Correlations between magnetic parameters and grain size characteristics of bed sediments in the middle and lower reaches of the Qiantang River in summer粒级/μm $ \chi $ SIRM HIRM $ {\chi }_{\rm{fd \%}} $ $ {\chi }_{\rm{ARM}} $ $ {\chi }_{\rm{ARM}} $/SIRM $ {\chi }_{\rm{ARM}} $/$ \chi $ ＜2 0.222 0.318* 0.420** 0.386** 0.190 0.252* 0.406** ＜4 0.219 0.302* 0.409** 0.410** 0.190 0.267* 0.417** ＜8 0.214 0.280* 0.396** 0.429** 0.183 0.280* 0.422** ＜16 0.182 0.252* 0.384** 0.491** 0.179 0.313* 0.436** ＜32 0.120 0.194 0.362** 0.517** 0.168 0.337** 0.428** ＜63 −0.028 −0.009 0.230 0.393** 0.105 0.289* 0.290** 2～4 0.214 0.281* 0.393** 0.436** 0.189 0.282* 0.426** 4～8 0.193 0.230 0.349** 0.428** 0.160 0.281* 0.400** 8～16 0.074 0.143 0.021 0.560** 0.141 0.340** 0.398** 16～32 −0.216 −0.178 0.023 0.269* 0.005 0.206 0.102 32～63 −0.289* −0.404** −0.317* −0.342** −0.151 −0.165 −0.346** 砂 0.025 0.004 −0.232 −0.397** −0.106 −0.290* −0.293* 粉砂 −0.184 −0.213 0.047 0.271* 0.019 0.222 0.124 黏土 0.221 0.302* 0.408** 0.411** 0.191 0.267* 0.418** 平均粒径 0.111 0.153 0.349** 0.436** 0.158 0.297* 0.371** 中值粒径 0.109 0.151 0.340** 0.414** 0.141 0.279* 0.354** 注：**表示在0.01水平（双侧）上显著相关；*表示在0.05水平（双侧）上显著相关。 通过以上分析可以看出，沉积物磁学参数
$ {\chi }_{\rm{fd \%}} $ 、$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ 、$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /SIRM和$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /$ \chi $ 可以作为这个区域冬季＜16 μm细颗粒沉积物的代用指标，$ {\chi }_{\rm{fd \%}} $ 和$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /$ \chi $ 可以作为夏季＜32 μm细颗粒沉积物的代用指标。鉴于细颗粒泥沙在沉积动力、环境污染等研究中的重要性，这种磁学替代指标具有重要的应用价值[9]。4.2 沉积物磁性特征对动力沉积环境的响应
沉积物的中值粒径（Φ）呈现出从中游到富春江水库逐渐变大，而从近口段到河口段逐渐变小的趋势，这与钱塘江沿程流速分布特征大致是相对应的（图2、图11）。钱塘江流域来水丰沛，有丰富的水能资源，多年平均年径流总量为2.91×1010 m3，中游径流作用强，但由于水库的修建，径流流速减缓，即使是在夏季，富春江水库段水流流速也仅有0.20 m/s，细颗粒沉积于水库中[15]，因此，沉积物粒径从中游到富春江水库变细。杭州湾是一典型的喇叭型河口湾，水面宽由湾口的100 km至澉浦骤减至20 km，同时澉浦以西沙坎急速升高，水深变浅。当较大潮差的潮波进入河口后，受束窄影响，潮波急剧变形，至尖山形成涌潮，一般上溯至杭州闸口以上，河口段潮流和径流相互作用，总体上水动力比近口段强，流速较大（图11），因此河口段沉积物颗粒比近口段的粗[23-24]。
从图2可以看出，钱塘江中下游沉积物粒度呈现出夏粗冬细的变化特征，这与夏季有洪水影响、水动力比冬季强相对应。利用Morten Pejrup提出的三角图分类方法[25]，从沉积物结构组成及其反映的水动力强度来看，两个季节的钱塘江中下游流域沉积物主要分布在III、IV区（图12），说明了钱塘江中下游流域河流的水动力相对较强。从不同区域来看，冬夏季河口段沉积物主要集中分布在IV区，说明河口段水动力比近口段和中游段都强。其中，夏季河口段主要分布于B-IV和C-IV，少量分布于D-III和D-IV；而冬季则主要分布于C-IV，少量分布于B-IV和D-IV，总体上砂组分含量夏季较冬季高，表明夏季水动力比冬季强。近口段沉积物冬季多集中于D-III，夏季则分散于C-IV、D-III和D-IV，粉砂含量较多，季节变化比较明显。
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图 12 钱塘江中下游冬夏季河床沉积物各组分含量分布图Figure 12. Content distribution of each component of bed sediments in the middle and lower reaches of the Qiantang River in winter and summer与沉积物中值粒径分布特征一样，沉积物磁性参数
$ {\chi }_{\rm{fd \%}} $ 、$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ 、$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /$ \chi $ 和$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /SIRM同样呈现出从中游到富春江水库逐渐变大、而从近口段到河口段逐渐变小的趋势（图9、图10），显然，这与沉积物磁性矿物晶粒对沉积动力环境的响应是密切相关的。在自然状况下，磁性矿物晶粒会遵循水力学原理，按其粒径大小分异和沉积，因此指示磁性矿物晶粒大小的参数$ {\chi }_{\rm{fd \%}} $ 、$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ 、$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /$ \chi $ 和$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /SIRM在判别水动力能量上具有一定的价值[26]。$ {\chi }_{\rm{fd \%}} $ 、$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ 、$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /$ \chi $ 和$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /SIRM较大时表明沉积物的颗粒比较细，指示较弱的沉积动力环境，$ {\chi }_{\rm{fd \%}} $ 、$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ 、$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /$ \chi $ 和$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /SIRM较小时则相反，指示较粗的沉积物和较强的沉积动力环境。但是，从表2和表3可看出，参数$ \chi $ 、SIRM与粒度的相关性都比较低，因此，$ {\chi }_{\rm{fd \%}} $ 、$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ 更能有效地反映沉积动力环境。5. 结论
（1）钱塘江冬夏两季由于水动力条件的不同，河床沉积物类型占比也会产生差异，冬季河床沉积物以粉砂和黏土为主，夏季以粉砂和砂为主，沉积物粒度从中游到富春江水库逐渐变细，而近口段到河口段沉积物粒度逐渐变粗，并且冬季粒度总体上细于夏季。
（2）对于磁性矿物含量，钱塘江中下游磁性矿物从中游到下游呈现逐渐减少的趋势，夏季磁性矿物含量比冬季高。对于磁性矿物类型，两季的亚铁磁性矿物占主导地位，夏季亚铁磁性矿物的含量高于冬季，但冬季的不完全反铁磁性矿物比夏季多。
（3）
$ {\chi }_{\rm{fd \%}} $ 等磁性矿物参数与细粒级组分高度正相关。$ {\chi }_{\rm{fd \%}} $ 、$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ 、$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /SIRM和$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /$ \chi $ 可以作为这个区域冬季＜16 μm的细颗粒沉积物的代用指标，$ {\chi }_{\rm{fd \%}} $ 和$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /$ \chi $ 可以作为夏季＜32 μm的代用指标。（4）沉积物磁性参数
$ {\chi }_{\rm{fd \%}} $ 、$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ 、$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /$ \chi $ 和$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ /SIRM同样呈现出从中游到富春江水库逐渐变大、而从近口段到河口段逐渐变小的趋势，这与沉积物磁性矿物晶粒对沉积动力环境的响应是密切相关的，其中参数$ {\chi }_{\rm{fd \%}} $ 与$ {\chi }_{\rm{ARM}} $ 更能有效地反映沉积动力环境。致谢：华东师范大学河口海岸学国家重点实验室张卫国教授给予笔者磁学测试和计算方法的指导，在此表示真挚的感谢，同时感谢审稿专家对本文提出的宝贵意见。
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图 1 FY2型探针安装说明图
a.飞鱼探针照片，b.固定翼照片，c.飞鱼探针安装在重力柱状取样上器的示意图。
Figure 1. Installation instruction diagram for FY2 probe
a. photo of flying fish probe, b. photo of fixed wing, c. schematic diagram of flying fish probe installed on gravity cylinder sampler.
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图 2 FY2型探针电子电路框图和PCB板图
a.FY2型探针电子电路框图，b.FY2型探针的PCB板图片。
Figure 2. Electronic circuit block diagram & PCB board picture for FY2 probe
a. FY2 probe electronic circuit block diagram, b.FY2 probe PCB board picture.
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图 3 实验室各标准温度点下FY1探针和FY2探针示值变化情况
Figure 3. Changes of the indications for FY1 and FY2 probes at each standard temperature point in laboratories
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图 4 试验区的位置示意图
S为设备比测点。
Figure 4. Schematic location map of the testing area
S shows the location of equipment comparison point.
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图 5 FY1探针与FY2探针3次插入海底沉积物过程中的温度—时间变化曲线图
图中红色曲线为FY1探针采集的数据，蓝色曲线为FY2探针采集的数据，绿色代表倾斜仪的采集数据。
Figure 5. The temperature-time curve of the FY1 probe and FY2 probe inserted into the seabed sediment for three times
The red curve in the figure is the data collected by the FY1 probe, the blue curve is that by the FY2 probe, and the green represents Inclinometer acquisition data.
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图 6 第1次插入海底并计算地温梯度过程中，FY1探针和FY2探针各自测得温度点，温度—探针间距线性拟合关系图
Figure 6. In the process of inserting into the seabed for the first time and calculating the geothermal gradient, the temperature points measured by the FY1 probe and the FY2 probe respectively, and the linear fitting relationship between temperature and probe distance
表 1 升级前后探针技术性能对照表
Table 1 Comparison table of Probe technical performance before and after upgrade
参数 FY1 FY2（新型飞鱼探针） 测量范围/℃ −7～52 −7～52 分辨率/℃ 0.001 0.0001 精度/℃ ±0.003（0～25） ±0.0015（0～25） 电源 标准小型3 V锂电池 标准小型3 V锂电池 最大工作深度/m 6 000 6 000 处理器 16位低功耗DSP器件 功耗：200 μA/MHz 32位低功耗ARM芯片 功耗：112 µA/MHz ADC（模数转换器） 16位低功耗Σ-Δ型ADC，单极性采样；信号分辨率40 μV；等效理论温度分辨率：以5 ℃为基准估算,相当于1.33 mK 24位低功耗Σ-Δ型ADC，双极性采样，信号分辨率0.3 μV；等效理论温度分辨率：以5 ℃为基准估算，相当于0.01 mK 数据存储 256 K，铁电存储器 1.5 M，Flash EEPROM存储器 通信接口 RS485 基于USB的单线串行通讯技术 
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表 2 校准后FY1探针和FY2探针在各标准温度点的测温误差
Table 2 Temperature measurement errors for FY1 and FY2 probes at each standard temperature point after calibration
序号 标准温度/℃ FY1（系列号） FY2（系列号） 06101 06123 0001 0002 0003 0005 0006 0007 0008 1 0.0051 0.0020 0.0030 0.000629 0.001469 0.000982 0.000842 0.001246 0.000640 0.000970 2 5.0028 0.0024 0.0026 −0.001144 −0.000822 −0.000820 0.000163 −0.000538 −0.001117 −0.000537 3 10.0040 0.0026 0.0019 −0.000470 0.000550 0.000666 −0.000332 −0.000564 −0.000185 −0.000203 4 15.0038 0.0023 0.0029 −0.000115 0.000402 0.000416 0.000464 −0.000210 0.000320 0.000125 5 20.0028 −0.0017 0.0014 −0.000064 −0.000001 −0.000030 0.000406 0.000087 −0.000008 0.000174 6 24.9953 0.0029 0.0018 0.000202 0.000821 0.000685 0.000544 0.000005 0.000455 0.000464
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表 3 实验中FY1与FY2探针温度示值变化对比
Table 3 Comparison of temperature indication changes of FY1 and FY2 probes in the experiment
水槽测温对比实验（10 s采样间隔） 沉积物测温对比实验（1 s采样间隔） FY1探针（系列号06123） FY2探针（系列号0005） FY1探针（系列号08105） FY2探针（系列号0003） 03∶31∶44 5.0048 03∶31∶44 5.0036 07∶49∶01 3.3913 07∶49∶01 3.3669 03∶31∶54 5.0042 03∶31∶54 5.0035 07∶49∶02 3.3911 07∶49∶02 3.3669 03∶32∶04 5.0042 03∶32∶04 5.0034 07∶49∶03 3.3919 07∶49∶03 3.3670 03∶32∶14 5.0055 03∶32∶14 5.0034 07∶49∶04 3.3915 07∶49∶04 3.3671 03∶32∶24 5.0047 03∶32∶24 5.0033 07∶49∶05 3.3911 07∶49∶05 3.3671 03∶32∶34 5.0044 03∶32∶34 5.0034 07∶49∶06 3.3918 07∶49∶06 3.3672 03∶32∶44 5.0049 03∶32∶44 5.0035 07∶49∶07 3.3913 07∶49∶07 3.3672 03∶32∶54 5.0051 03∶32∶54 5.0036 07∶49∶08 3.3915 07∶49∶08 3.3672 03∶33∶04 5.0057 03∶33∶04 5.0036 07∶49∶09 3.3916 07∶49∶09 3.3673 03∶33∶14 5.0049 03∶33∶14 5.0035 07∶49∶10 3.3914 07∶49∶10 3.3672 注：红色数字代表稳定数字。
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表 4 3次插入过程中，海底地温梯度的线性拟合对比
Table 4 The formula and data table for calculating the temperature gradient by linear fitting temperature-distance when inserting for three times
FY1+FY2 FY1 FY2 备注 拟合公式 Y=0.0878x+3.2294 Y=0.086x+3.2302 Y=0.0907x+3.2276 第1次插入倾斜度8.7° R2 0.9975 0.9983 0.9995 视地温梯度℃/m 87.8 86.0 90.7 真地温梯度℃/m 88.8 87.0 91.8 拟合公式 Y=0.091x+3.2329 Y=0.0901x+3.2329 Y=0.0919x+3.2323 第2次插入倾斜度11.0° R2 0.9971 0.9957 0.9993 视地温梯度℃/m 91.0 90.1 91.9 真地温梯度℃/m 92.7 91.8 93.6 拟合公式 Y=0.0887x+3.2146 Y=0.0881x+3.2126 Y=0.0884x+3.2155 第3次插入，倾斜度7.7° R2 0.9978 0.9963 0.9999 视地温梯度℃/m 88.7 88.1 88.4 真地温梯度℃/m 89.5 88.9 89.2
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[1] 汪集暘. 地热学及其应用[M]. 北京: 科学出版社, 2015. WANG Jiyang. Geothermics and its Applications[M]. Beijing: Science Press, 2015.
[2] O卡普迈耶 O, 海涅尔 R. 地热学及其应用[M]. 北京: 科学出版社, 1981. Kappelmeyer O, Haenel R. Geotherks with Special Reference to Application[M]. Beijing: Science Press, 1981.
[3] 徐行, 罗贤虎, 肖波. 海洋地热流测量技术及其方法研究[J]. 海洋技术, 2005, 24(1):77-81 doi: 10.3969/j.issn.1003-2029.2005.01.019 XU Xing, LUO Xianhu, XIAO Bo. Research on the methods & technique of marine heat flow measurement [J]. Ocean Technology, 2005, 24(1): 77-81. doi: 10.3969/j.issn.1003-2029.2005.01.019
[4] 徐行, 陆敬安, 罗贤虎, 等. 南海北部海底热流测量及分析[J]. 地球物理学进展, 2005, 20(2):562-565 doi: 10.3969/j.issn.1004-2903.2005.02.057 XU Xing, LU Jing’an, LUO Xianhu, et al. The marine heat flow survey and the result discussion in the northern part of South China Sea [J]. Progress in Geophysics, 2005, 20(2): 562-565. doi: 10.3969/j.issn.1004-2903.2005.02.057
[5] 罗贤虎, 徐行, 张志刚, 等. XXG-T型海底地温梯度探测系统的研发及技术特点[J]. 南海地质研究, 2007(1):102-110 LUO Xianhu, XU Xing, ZHANG Zhigang, et al. Development and technical character of XXG-T marine geothermal gradient measurement system [J]. Gresearch of Eological South China Sea, 2007(1): 102-110.
[6] Bullard E C. The flow of heat through the floor of the Atlantic ocean [J]. Proceedings of the Royal Society of A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 1954, 222(1150): 408-429.
[7] Von Herzen R, Maxwell A E. The measurement of thermal conductivity of deep-sea sediments by a needle-probe method [J]. Journal of Geophysical Research, 1959, 64(10): 1557-1563. doi: 10.1029/JZ064i010p01557
[8] Sclater J G, Corry C E, Vacquier V. In situ measurement of the thermal conductivity of ocean‐floor sediments [J]. Journal of Geophysical Research, 1969, 74(4): 1070-1081. doi: 10.1029/JB074i004p01070
[9] Hyndman R D, Erickson A J, Von Herzen R P. Geothermal measurement on DSDP Leg 26[M]//Davies T A, Luyendyk B P. Initial Reports of the Deep Sea Drilling Project 26. Washington: US Government Printing Office, 1974: 675-742.
[10] Lister C R B. The pulse-probe method of conductivity measurement [J]. Geophysical Journal of the Royal Astronomical Society, 1979, 57(2): 451-461. doi: 10.1111/j.1365-246X.1979.tb04788.x
[11] Pfender M, Villinger H. Miniaturized data loggers for deep sea sediment temperature gradient measurements [J]. Marine Geology, 2002, 186(3-4): 557-570. doi: 10.1016/S0025-3227(02)00213-X
[12] Chang H I, Shyu C T. Compact high-resolution temperature loggers for measuring the thermal gradients of marine sediments [J]. Marine Geophysical Research, 2011, 32(4): 465-479. doi: 10.1007/s11001-011-9136-y
[13] 钱翼鹏. 南海北部地热流测量及其成果[J]. 海洋地质与第四纪地质, 1982, 2(4):104-109 QIAN Yipeng. Terrestrial heat flow measurements and the results in the north of South China Sea [J]. Marine Geological Research, 1982, 2(4): 104-109.
[14] 姚伯初. 中美合作调研南海地质专报[M]. 武汉: 中国地质大学出版社, 1994. YAO Bochu. The Geological Memoir of South China Sea Surveyed Jointly by China & USA[M]. Wuhan: China University of Geosciences Press, 1994.
[15] Nissen S S, Hayes D E, Yao B C, et al. Gravity heat flow, and seismic constraints on the processes of crustal extension: Northern margin of the South China Sea [J]. Journal of Geophysical Research, 1995, 100(B11): 22447-22483. doi: 10.1029/95JB01868
[16] Qian Y P, Niu X P, Yao B C, et al. Geothermal Pattern Beneath the continental margin in the northern part of the South China Sea[C]//CCOP/TB, 1995, 25: 89-104.
[17] 徐行, 罗贤虎, 许鹤华, 等. 南海地热流探测、研究与展望[J]. 南海地质研究, 2015:1-18 XU Xing, LUO Xianhu, XU Hehua, et al. The measurement, review and prospect on geothermal studies of the South China Sea [J]. Geological Research of South China Sea, 2015: 1-18.
[18] 徐行, 罗贤虎, 彭登, 等. 系列化的海洋地热流探测技术获得突破[J]. 中国地质, 2017, 44(3):621-622 XU Xing, LUO Xianhu, PENG Deng, et al. Marine geothermal flow detection technology gains breakthrough [J]. Geology in China, 2017, 44(3): 621-622.
[19] 彭登, 徐行, 罗贤虎. 海底沉积物地温梯度测量系统设计[J]. 电子设计工程, 2014, 22(6):1-3 doi: 10.3969/j.issn.1674-6236.2014.06.001 PENG Deng, XU Xing, LUO Xianhu. Design of marine sediment geothermal gradient measurement system [J]. Electronic Design Engineering, 2014, 22(6): 1-3. doi: 10.3969/j.issn.1674-6236.2014.06.001
[20] 张东风, 片秀红. 热工测量及仪表[M]. 3版. 北京: 中国电力出版社, 2015. ZHANG Dongfeng, PIAN Xiuhong. Thermal Measurement and Instrumentation[M]. 3rd ed. Beijing: China Electric Power Press, 2015.
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