Seismic survey and exploration methods for Neotectonic active faults in the area off China continent
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摘要: 中国近海处于大洋板块与大陆板块作用的关键区域，新构造运动频繁，活动断裂是其主要的表现形式之一。浅地层剖面仪测量、单道地震、多道地震和海底地震仪探测（OBS）等海洋地震勘探方法是调查研究海域活动断裂的主要地球物理手段，各自具有不同技术优势和探测功能，在海域活动断裂调查研究中发挥了重要作用。通过OBS广角反射/折射深地震探测和长排列多道地震勘探，获得了中国近海的区域深大断裂展布特征，深化了深大断裂形成与演化的深部动力学机理的认识，进而分析了其对活动断裂控制与约束关系。根据活动断裂时代新、埋藏浅的特点，综合利用浅地层剖面仪测量、单道地震和高分辨率多道地震方法，获得了中国近海海域活动断裂的分布、走向和差异升降等特征，分析了新构造运动的演化规律。本文综述了海洋地震勘探技术方法的主要特点和功能，及其在海域活动断裂调查中的功能和作用，总结了利用地震勘探技术方法在中国近海新构造活动断裂调查研究中取得的主要成果，提出了在未来的海域新构造运动地震调查研究中，应采用多技术方法组合系统调查与研究的思路，着力提高地震勘探的精度，探索应用横波地震勘探和海底可控震源等新技术的建议。Abstract: Located in the key area of land-ocean plate interaction, offshore China is an area frequently suffered from neotectonic movement-caused disasters, and active faults are one of their main triggers. Marine seismic exploration methods such as sub-bottom profiler, single channel seismic, multi-channel seismic and ocean bottom seismometer (OBS) are the main geophysical tools used to investigate active faults offshore. Each of them has its own technical advantages and detection ranges to play roles in the investigation and study of active faults offshore. Recently, through OBS wide-angle reflection/refraction deep seismic exploration and long spread multi-channel seismic exploration, we have been able to gain the distribution patterns of regional deep-large faults in China offshore area, and the understanding of deep dynamic mechanism of the formation and evolution of deep-large faults is greatly deepened. Upon the basis, we analyzed the control and constraint relationship of active faults in this paper. Newly buried active faults are young in age and shallow in burial depth. According to the features as such, we studied in this paper the distribution pattern, strike and differential rise and fall of active faults in China offshore area with such methods as sub-bottom profiler, single-channel seismic and high-resolution multi-channel seismic. And the main characteristics and functions of marine seismic exploration techniques and methods, as well as their functions and effects in the investigation of active faults in the sea area, are summarized in addition to the main achievements obtained in the researches. It is concluded that for future marine neotectonic seismic prospecting and research, it is necessary to insist on the idea of multi-technology methods and systematic investigation, focus more on improving the accuracy of seismic exploration, and explore the application of new technology such as S-wave seismic exploration and seabed vibrator.
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Keywords:
- active fault /
- seismic prospecting /
- neotectonic /
- ocean bottom seismometer(OBS) /
- joint detection
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粒度对环境变化敏感、响应快速，是第四纪古气候与古环境重建的常用代用指标[1-3]。目前粒度多采用马尔文激光粒度仪进行分析，该测试方法样品需求量小、速度快、精度高、结果重复性好、数据丰富且具有很强的再编辑能力[4-7]。然而，利用粒度数据再加工及重建古环境的前提，是其原始分析结果具有很高的可靠性和精确性，而这方面的研究却鲜有报道[8-9]。马尔文激光粒度仪测试方法的主要缺陷在于其进样过程未实现定量化，因而可能对测试结果产生不可知影响，造成实验数据不能真实反映粒度组成，而关于马尔文激光粒度仪湿样法测试中进样量和进样方法的研究，几乎为空白。目前业内通常采用倾倒法和吸管法两种进样方式，不论哪种进样方法均未实现定量化，因而可能造成实验结果存在潜在误差。本文选取6类代表性第四纪松散沉积物用以重建区域古气候和古环境[10-15]，分别为深水湖相沉积物（抚仙湖）、洛川黄土、河流相沉积物（珠江河口段）、浅海相沉积物（南海）、风成沙（内蒙古东部地区）以及三角洲相沉积物（珠江三角洲），粒度指标广泛应用于该6类沉积物中。设计多轮次多方法重复实验，探究样品量和进样方法对粒度测试结果产生的影响，计算一次实验所需样品量，并推算其与杂质含量、中值粒径等的通用关系式，以确定粒度测试的样品量，进一步保证分析数据的可靠性和精确性。
1. 实验样品与测试方法
1.1 粒度预处理方法
选取6类代表性第四纪松散沉积物各一个，取适量样品放入烧杯中，参考前人粒度前处理方法[16]：加入足量浓度为10%的HCl溶液，加热使其充分反应，除去样品中碳酸盐；气泡完全排完后，放置冷却，加入足量浓度为10%的H2O2，加热使其充分反应，除去有机质；气泡排完后，注满蒸馏水静置24 h，抽去上层清液，加入10 mL浓度为0.05 mol/L的（NaPO3）6进行分散，搅拌均匀后置于超声波震荡仪上震荡10 min。粒度分析采用英国Malvern公司生产的Mastersizer 2000型激光粒度仪，该仪器测量范围为0.02～2 000 μm。实际分析中每个样品重复2次，取其平均值，保证重复测量相对误差小于1%。
1.2 碳酸盐、有机质含量测定方法
样品中碳酸盐、有机质含量采用烧失量法进行测定：将恒重坩埚清洗干净，放入105 ℃恒温鼓风烘箱加热8 h，取出放入干燥器至室温后称重并记录M1；取充分干燥的粉末状样品至称量好的坩埚中，放入105 ℃恒温鼓风烘箱加热6～8 h，取出放入干燥器冷却至室温后称重并记录M2；将称重后的坩埚及样品放入设定温度为550 ℃的马弗炉内加热2 h，放入干燥器中冷却至室温后称重并记录M3；再将称过后的坩埚放入950 ℃马弗炉里烧1 h，关掉马弗炉冷却至250 ℃，用镊子取出放入干燥器至室温后称重并记录M4。根据称量结果，进行数学换算，有机质含量和碳酸盐含量分别通过公式（1）和公式（2）换算得到。
$$ {\text{有机质}}{\text{% }} = \left( {{\rm{M}}2 - {\rm{M}}3} \right) / \left( {{\rm{M}}2 - {\rm{M}}1} \right) $$ (1) $$ {\text{碳酸盐}}{\text{% }} = \left( {{\rm{M}}3 - {\rm{M}}4} \right) / \left( {{\rm{M}}2 - {\rm{M}}1} \right) $$ (2) 1.3 粒度实验设计
第一轮实验（倾倒进样法）：称取6类沉积物干样5～10 g不等，预处理后采用倾倒法进样，每次倾倒前均搅拌均匀，控制遮光度在15%左右，溶剂量1 000 mL，重复实验直至样品全部倾倒完毕。
第二轮实验（吸管进样法）：称取干样各5 g，预处理后采用吸管进样法，充分搅拌后使用一次性软吸管从浑浊液下部吸取样品，遮光度控制在15%左右，重复实验1—4次不等。
第三轮实验（定量进样法）：根据前两轮样品量与实验次数关系，计算一次实验所需样品量m，预处理后全部倒入测试烧杯中。重复实验3次，样品量分别大致为0.7m、1m、1.3m，溶剂量均为1 000 mL。
粒度及烧失量实验均在云南师范大学高原湖泊生态与全球变化重点实验室完成。
2. 实验结果
2.1 频率曲线
粒度频率曲线可直观反映粒度整体粗细程度及组分构成，不同类型沉积物频率曲线形态各异[17-22]。三轮实验粒度频率曲线结果如图1所示。
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图 1 6类沉积物频率曲线黑线为第一轮实验，红线为第二轮实验，蓝线为第三轮实验；a. 深湖相沉积物，b. 黄土，c. 河流相沉积物，d. 浅海相沉积物，e. 风成沙，f. 三角洲相沉积物。Figure 1. Frequency distribution curves of the 6 kinds of sedimentsblack lines: the first round of experiments, red lines: the second round, blue lines: the third；a. deep lake sediments, b. loess, c. river sediments, d. neritic sediments, e. aeolian sand, f. delta sediments.第一轮实验随倾倒次数增加，粒度分析结果发生粗偏。粒度整体越细，分选越好，粗偏越不明显，如深湖相沉积物（图1a）和黄土（图1b）；如果沉积物含有多个粒度组分，砂含量较大，则会出现最初几次实验结果偏细，而最后几次实验结果偏粗的现象，如河流砂、浅海相沉积物、风成砂、三角洲相沉积物（图1c—f）；如沉积物中含有粗砂组分（中值粒径200～300 μm），即使倾倒前已充分搅拌，前几次实验也很难将其倒入测试烧杯中，导致MS2000激光粒度仪无法检测出该组分（图1d，f），而粗砂组分属敏感组分，往往蕴含丰富的环境信息[22]，该有效信息的缺失可能使古环境重建结果失真。
第二轮实验采用吸管从烧杯下部吸取样品均匀混合液的方法，可以有效减少倾倒法造成的人为分选，避免粗颗粒组分的缺失，因此，实验结果相对准确。缺点是该方法仍然具有不可控性，多次实验重复性差，尤其是前几次实验，存在粗砂组分含量偏高的现象（图1c，d，f），这与吸管从烧杯下部吸取了过多粗颗粒物质有关。
第三轮实验结果频率曲线与吸管进样法结果接近，但结果中粗颗粒组分含量略低，重复性更好，表明实验误差小。
2.2 砂含量
砂含量是粒度指标中最常用到的参数之一，其含量高低可以指示物源、搬运动力或沉积环境的变化[23-27]。6类沉积物样品三轮实验砂含量结果如图2所示。
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图 2 6类沉积物砂含量黑点为第一轮实验，红点为第二轮实验，蓝点为第三轮实验；a. 深湖相沉积物，b. 黄土，c. 河流相沉积物，d. 浅海相沉积物，e. 风成沙，f.三角洲相沉积物。Figure 2. Sand contents of the 6 kinds of sedimentsblack spots: the first round of experiments, red spots: the second round, blue spots: the third；a. deep lake sediments, b. loess, c. river sediments, d. neritic sediments, e. aeolian sand, f. delta sediments.第一轮实验，深湖相沉积物和风成黄土最后1—2次实验结果砂含量明显偏高（图2a，b），主要因为该两类沉积物粒度整体较细（图1a,b），前期倾倒主要倒去悬浮细颗粒，从而造成人为性砂组分富集；河流砂样品表现则恰好相反（图2c），前1—2次实验砂含量明显偏低，河流相沉积物以砂为主，而且粒径较粗，但在粗砂表面仍附有黏土和细粉砂，倾倒方法前1—2次实验主要将悬浮态细组分倒出，从而导致砂含量显著偏低；浅海相、风成沙及三角洲相沉积物粒度采用倾倒法砂含量前后波动较大，在于这3类沉积物同时含有细粉砂和粗砂组分，采用搅拌倾倒的进样方法，极易造成二者分离，从而导致前几次实验砂含量偏低，而后几次砂含量偏高（图1d—f）。
第二轮实验吸管进样方法从烧杯底部吸取混合较为充分的悬浊液，可有效避免人为性二次分选，但随机性太大，容易造成实验误差，而且如果样品中含有多个粒度组分，采用吸管进样方法会造成砂含量相比第一轮和第三轮实验结果偏高（图2d，e）。
第三轮实验结果重复性较好，多次实验砂含量测量结果稳定，最大限度避免了人为原因造成的实验误差。
2.3 三轮实验测试精度
为比较三轮实验重复实验精度，计算了6类沉积物三轮实验后中值粒径和砂含量标准偏差（表1），标准偏差越大表明数据变异程度越大，指示实验结果重复性差；反之则相反。深湖相沉积物第二轮实验只进行一次测试，因此没有计算其砂含量和中值粒径的标准偏差；风成沙第三轮实验砂含量和中值粒径标准偏差高于第二轮结果（表1），反映实验结果相比吸管进样法离散度较大（图2e），其原因很可能是由第三轮3次实验取样误差导致的，定量实验所需样品量较少，取样本身易造成样本间差异，因此实验离散度较大；除此之外，其余5类沉积物实验结果均显示第三轮测试结果标准偏差最小，指示定量实验法相比倾倒进样法和吸管进样法，测试精度较高。
表 1 三轮实验砂含量及中值粒径标准偏差Table 1. Standard deviation of the median grain size and sand contents of the three rounds of experiments沉积物类型 砂含量标准偏差/% 中值粒径标准偏差/μm 第一轮实验 第二轮实验 第三轮实验 第一轮实验 第二轮实验 第三轮实验 深湖相 0.66 − 0.43 1.33 − 0.40 黄土 0.54 0.40 0.32 0.48 0.85 0.49 河流相 22.79 0.24 0.00 103.16 2.28 1.60 浅海相 44.26 11.46 3.80 142.57 100.71 2.22 风成沙 34.70 2.09 8.55 64.70 3.99 19.42 三角洲相 31.76 5.24 0.84 66.23 24.72 3.70 3. 定量进样方法探究
3.1 第三轮实验结果
本轮实验的思路是根据前两轮实验结果，计算一次实验所需样品量m，预处理后全部倒入测试烧杯中，防止进样过程中造成人为误差。3次定量重复实验，样品量分别约为0.7×m、m、1.3×m，遮光度最低约为10%，最高20%～25%，实验结果具有较好的重复性（图1蓝线，表2），表明遮光度对实验结果影响不大，尤其是深湖相、黄土、河流相沉积物，粒度频率曲线为近似正态分布的单峰状，组分单一，分选较好，重复性尤为高。浅海相、三角洲相、风成沙样品实验结果离散度相对较高，与该3类沉积物组分构成复杂，取样时样品之间存在差异有关。
表 2 第三轮实验数据和测试结果Table 2. Results of the third round of experiments沉积物类型 样品量/g 溶剂量/mL 遮光度/% 中值粒径/μm 砂含量/% 系数a 深湖相 0.12 1 000 10.83 7.55 1.60 17.49 0.17 1 000 14.22 8.27 1.16 17.24 0.24 1 000 19.98 7.60 2.01 17.59 黄土 0.18 1 000 10.48 14.11 2.60 15.40 0.29 1 000 16.48 13.97 3.20 15.44 0.36 1 000 20.37 13.20 2.70 15.71 河流相 4.11 1 000 9.61 279.33 100 7.22 6.21 1 000 12.52 276.18 100 7.49 8.22 1 000 17.09 277.31 100 7.42 浅海相 0.49 1 000 12.23 35.95 53.64 12.58 0.71 1 000 17.67 38.94 47.69 12.23 0.99 1 000 20.86 34.61 46.55 12.98 风成沙 0.42 1 000 10.94 85.52 59.94 8.80 0.62 1 000 14.78 68.48 52.29 9.90 0.84 1 000 25.92 46.78 42.88 11.16 三角洲相 0.50 1 000 11.64 92.61 55.11 8.59 0.75 1 000 16.63 85.75 53.64 9.00 1.08 1 000 24.30 86.83 53.67 8.93 注：a为等式系数，后文介绍。 3.2 烧失量结果
沉积物中的有机质和碳酸盐是进行粒度测试过程中需要去除的常见组分，相对粒度分析而言则可被视为“杂质”，其存在会对粒度测试结果产生影响[28]，尤其是内源有机质和自生碳酸盐，不具有沉积动力方面的指示意义，一般采用加酸和H2O2的方法除去。本文采用烧失量法计算6类沉积物中碳酸盐和有机质含量（公式1，2），平均含量均低于3%（表3），为后文定量计算一次实验所需样品量提供了数据支撑（公式3）。
表 3 6类沉积物烧失量数据及结果Table 3. Results of loss of ignition of the 6 kinds of sediments样品类型 M1/g M2/g M3/g 有机质含量/% M4/g 碳酸盐含量/% 深湖相 12.39 12.67 12.66 3.27 12.65 2.18 黄土 12.19 12.48 12.47 3.69 12.46 4.70 河流相 12.31 12.72 12.72 0.00 12.72 0.49 浅海相 12.45 12.77 12.76 3.22 12.74 4.18 风成沙 12.58 12.95 12.93 3.51 12.93 1.35 三角洲相 12.44 12.77 12.76 3.10 12.75 3.10 3.3 定量关系式建立
通过三轮实验结果可知，样品量和进样方法会对粒度测试结果产生较大影响。因此，计算不同类型沉积物一次实验所需样品量，全部倒入测试烧杯中，是消除人为误差的最佳方法。
根据马尔文激光粒度仪工作原理[29]，设计如下等式：
$$ {{m}}\times \left( 1-\left( {{Z}} \right) {\text{%}} \right)=V\times S\times \left[ \frac{4}{3}\times \pi \times {{\left( \frac{{}^{\rm{Md}}\!\!\diagup\!\!{}_{10000}\;}{2} \right)}^{3}} \right]\times \rho \times {{2}^{{a}}} $$ (3) 式中m为样品质量（g），Z代表杂质，一般指碳酸盐、有机质等，V为溶剂量（mL），S为遮光度（%），Md为中值粒径（μm），ρ为矿物密度（g/cm3），a为系数。
马尔文激光粒度仪测试结果为体积百分含量，取中值粒径代表样品平均粒径，计算体积，进一步求得质量，乘以系数2a使等式成立。代入表1、表2数据，计算得到系数a（表2），进一步计算可发现系数a与中值粒径Md具有很好的线性关系（图3）。
线性关系为：
$$ {{a}} = - 3 \times \ln \left( {\rm{Md}} \right) + 23.2 $$ (4) 当中值粒径小于50 μm时，系数a与中值粒径线性关系最佳，当样品为风成沙、三角洲或河流沉积物时，中值粒径较大，系数a偏离线性关系式，但离散度不大（图3），可近似认为两者符合公式（4）中的关系式。
将公式（3）与公式（4）合并得到：
$$ {{m}}=\frac{V\times S\times \left[ \dfrac{4}{3}\times \pi \times {{\left( \frac{{}^{\rm{Md}}\!\!\diagup\!\!{}_{10000}\;}{2} \right)}^{3}} \right]\times \rho \times {{2}^{\left( -3\times \ln \left({\rm{ Md}} \right)+23.2 \right)}}}{1-\left( Z \right) {\text{%}} } $$ (5) 溶剂量V取1 000 mL，遮光度S取15%，矿物密度ρ取25 g/cm3，公式（5）可进一步简化为：
$$ {{m}} = \frac{{0.006{{\text{π}}}}}{{1 - \left( Z \right){\text{% }}}} \times {\left( {\frac{\rm{Md}}{{{2^{\ln {\rm{Md}}}}}}} \right)^3} $$ (6) 基于公式（6），假定杂质（即碳酸盐和有机质）含量分别为0、25%、50%、75%，计算一次实验所需样品量与中值粒径的线性关系，实验样品量与中值粒径和杂质含量正相关（图4）。在杂质含量为0的前提下，中值粒径为5 μm左右的沉积物约需样品0.1 g，部分深湖及深海沉积物、泥炭沉积、大气气溶胶样品属于该类；黄土中值粒径约为20 μm，对应样品量0.3 g左右；若中值粒径为50 μm，对应样品量为0.7 g左右（三角洲相沉积物）。
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图 4 实验样品量与中值粒径、杂质含量关系图Figure 4. The correlation between sample quantity and the median size and impurity content公式（6）基于沉积物矿物密度为2.5得到，实际实验中沉积物矿物种类多样，密度不尽相同，需要据此做出调整。由于松散沉积物可能在样品袋（盒）中发生了二次混合及分选，因此粒度实验应尽量选取块状样品，按公式（6）计算一次实验所需样品量，预处理后全部倒入测量烧杯中，尤其是杯底粗颗粒组分，往往蕴含丰富的环境信息，有必要用洗瓶洗入测试烧杯中，遮光度略微超出额定值（10%～20%），对测量结果影响不大（表2）。
4. 结论
（1）沉积物粒度组分越单一，中值粒径越小，样品量和进样方法对测试结果的影响越微弱，实验结果重复性越高，粒度组分越复杂，样品量和进样方法对测试结果造成的误差越大。
（2）通常而言，如果实验准备样品量过多，则极易产生人为性实验误差。倾倒进样法易优先倒入上层悬浮液而丢失下层粗颗粒组分，造成结果偏细；吸管进样法往往吸取过多下层粗颗粒物质导致砂含量增多，使结果偏粗。
（3）采用定量实验法，取一次实验所需样品量，预处理后全部倒入测量烧杯中，可获得最接近真实的粒度值。定量实验所需样品量与中值粒径及碳酸盐和有机质含量线性正相关。
致谢：感谢中国科学院南海海洋研究所罗传秀研究员提供部分实验样品。
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图 1 中国近海区域性深大断裂和活动断裂分布示意图[2-3]
F1. 郯庐断裂带，F2. 滨海断裂带，F3. 五莲-青岛-荣成断裂，F4. 嘉山-响水-千里岩断裂，F5. 淄博-五莲-日照断裂，F6. 黄海中央断裂带，F7. 南黄海西缘断裂带，F8. 苏州-湖州断裂，F9. 江绍断裂，F10. 苏北滨海断裂。
Figure 1. Schematic diagram of the distribution of regional deep fracture and active faults in offshore China[2-3]
F1. Tanlu Fault Zone, F2. Littoral Fault Zone, F3. Wulian-Qingdao-Rongcheng Fault, F4. Jiashan-Xiangshui-Qianliyan Fault, F5. Zibo-Wulian-Rizhao Fault, F6. South Yellow Sea Central Fault Zone, F7. South Yellow Sea West Marginal Fault Zone, F8. Suzhou-Huzhou Fault, F9. Jiangshao Fault, F10. Subei Littoral Fault.
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图 3 过CSDP-2井典型的高分辨率多道地震剖面
Figure 3. A typical high resolution multichannel seismic section through well CSDP-2
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图 5 渤海海峡调查区断裂分布示意图
NW向断裂：1. 碧流河断裂，2. 长兴岛断裂，3. 大连湾断裂，4. 旅顺断裂，5. 老铁山水道断裂，6. 钦岛断裂，7. 桑沟湾断裂，8. 靖海湾断裂，9. 浪暖口断裂，10. 老龙头断裂，11. 田横岛断裂，12. 鳌山湾断裂；NE及NEE向断裂：13. 千里岩西部断裂，14. 千里岩东部断裂，15. 沙子口断裂，16. 荣成隆起南断裂，17. 荣成隆起北部断裂，18. 四十里湾断裂，19. 套子湾断裂，20. 蓬莱湾断裂，21. 庙岛陆坡断裂，22. 庙岛集束断裂，23. 渤中底劈断裂，24. 辽东湾中央东断裂，25. 辽东湾中央断裂，26. 辽东湾中央西断裂。
Figure 5. Schematic diagram of fault distribution in the survey area of Bohai Strait
NW Fault：1. Biliuhe fault, 2. Changxing Island fault, 3. Dalian Bay fault, 4. Lushun fault, 5. Laotieshan waterway fault, 6. Qin Island fault, 7. Sangou Bay fault, 8. Jinghai Bay fault, 9. Langnuankou fault, 10. Laolongtou fault, 11. Tianheng Island fault, 12. Aoshan Bay fault; NE and NEE fracture: 13. Qianliyan western fault, 14. Qianliyan eastern fault, 15. Shazikou fault, 16. Rongcheng uplift south fault, 17. Rongcheng uplift northern fault, 18. Sishili Bay fault, 19. Taozi Bay fault, 20. Penglai Bay fault, 21. Miaodao continental slope fault, 22. Miaodao cluster fault, 23. Bozhong bottom split fault, 24. Liaodong Bay Central East Fault, 25. Liaodong Bay Central Fault, 26. Liaodong Bay Central West Fault.
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图 6 多道地震呈现的千里岩断裂活动特征
上：成像剖面，下：解释剖面。
Figure 6. The active characteristics of Qianliyan fault showed by multichannel seismic section
up：imaging section，down: interpreted section.
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图 7 东海陆架盆地多道地震显示继承深大断裂的活动断层
Figure 7. Active faults inheriting deep faults show by multichannel seismic section in East China Sea Shelf Basin
表 1 主要地震勘探方法对比
Table 1 Comparison of main seismic exploration methods
探测方法 分辨率 勘探深度 工作方式 主要用途 浅地层剖面 20～50 cm 100 m左右 电火花震源激发，拖曳式单道接收 用于全新世地质特征和活动断裂探查 单道地震 2～5 m（和震源的激发能量有关） 500～1000 m（和震源的激发能量有关） 电火花震源或小容量气枪激发，拖曳式单道接收 用于第四纪地质特征和活动断裂探查与成岩基底相关的活动断裂探查 高分辨率多道地震 1～3 m 1000～1500 m 大能量电火花或相干气枪激发，小间距多道接收 用于新生代地质特征和活动断裂探查与成岩基底相关的活动断裂探查 长排列多道地震 几十米到几百米 几千米到上万米 大能量气枪阵列震源激发，长排列多道接收，道数可达几百道 用于区域地质和探查盆地基底 海底地震仪（OBS） 分辨率低，只反映地层宏观速度结构 可达莫霍面 大能量气枪枪阵激发，单点独立式接收 用于探查地壳构造、深部断裂和中到深大断裂 
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