Characteristics of quartz grains in the red clay of Tongling City and their environmental implications
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摘要: 目前我国南方网纹红土的成因、物源存在争议，通过分析铜陵红土剖面石英粒度和石英颗粒表面形态特征，并结合已发表年代数据探讨了红土沉积物的搬运动力和物质来源。结果表明，铜陵剖面石英粒度表现出明显的风力搬运特征，粒径整体偏细，剖面自下而上粒径变粗，粗粉砂（10～50 μm）组分为众数粒组，粒度频率分布曲线总体呈现出双峰且主峰明显的特征，并在粗粒端含有隐峰，颗粒总体分选较差，呈正偏态，峰态尖锐；石英颗粒大多呈次棱角状或次圆状，颗粒表面既出现水下磨光面、V型坑、三角型坑等水成特征，也出现碟型坑、新月型坑、麻坑等风成特征，还具有两种特征叠加的现象。剖面自上而下颗粒磨圆度逐渐变好，风成特征更加明显。综合分析推测铜陵网纹红土是风力搬运近源与远源物质共同沉积，并随着东亚季风的变化，不同物源区物质的贡献程度也发生转变。Abstract: Hot debate has been occurred for long concerning the origin and provenance of the vermicular red clay in South China. In this paper, transportation mechanism and provenance of the vermicular red clay were studied by means of grain size and surface textures of the quartz grains from the red clay in Tongling city in the south of Anhui province. The quartz grains from the Tongling section show some obvious characteristics of wind transportation. The grains are fine in general and gradually coarsen up from bottom to top. The vermicular red clay is dominated by silt (10～50 μm), ranging from 40.62% to 60.37%. The frequency curves of the quartz grains are essentially bimodal with a low hidden peak in the coarse fraction. And the frequency curves of different layers in the profile shows good consistency. Microscopic images of quartz grains show that they are, in fact, the mixture of rounded and poorly rounded grains. Some particles have obvious hydrodynamic effects remained on the surface, such as underwater polished surfaces, V-shaped pits, etc., some have obvious traces of wind action, such as dish-shaped pits, crescent-shaped pits, etc., while the others show some surface texture jointly formed by hydrodynamic and wind actions, suggesting a mixture of distant and nearby sources. The near-source sediments may come from the floodplain of surrounding rivers, where the hydrological characteristics are retained due to the short-distance of wind transport. The surface of the quartz particles at the bottom of the profile has obvious features of hydrogenic origin, and the aeolian features increase upwards. Finally, it is confirmed that the red vermicular clay in Tongling city is a kind of mixed deposits composed of the particles from near and distant wind sources, and the contribution of the materials of different sources depends upon the change of East Asian monsoon.
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大河影响下的陆架海面积虽然仅占全球海洋面积的8%，但其沉积物中埋藏的有机碳量可占全球海洋有机碳埋藏总量的80%以上[1-3]，是全球碳循环和气候变化研究的重点区域[4-5]。中国东海陆架是世界上最宽广的陆架之一，其内陆架区域分布着厚达数十米、绵延近千公里的远端泥质沉积条带（浙闽泥质区）[6-7]。浙闽泥质区的沉积物主要来自冬季浙闽沿岸流携带的长江入海物质，并受到福建、浙江近岸中小型河流以及台湾山溪型河流的影响[8-9]，具有相对稳定的矿物学和地球化学性质，沉积记录保存较好[7, 10-11]，是中国东部陆架海现代海洋沉积学研究的理想区域。
台风是天气尺度上对海洋环境影响最大的海气相互作用过程之一，对影响海域的物质源汇过程与生物地球化学循环具有不可忽视的“事件性”影响。台风引起的海水垂向混合及其导致的埃克曼输运所产生的上升流，会将海洋下层富含营养盐的水体泵送到海表真光层，同时台风带来的强降雨也导致河流向海洋输入大量的陆源营养盐，这些过程会导致相关海域浮游生物的爆发，从而提高海洋初级生产力，影响到海洋物质循环（包括碳循环等）[12-14]。台风强降雨还会在短时间内增加河流携带入海的陆源有机质通量，进而增加河口及其周边海域沉积物中有机质的含量[15]。此外，在水深较浅的陆架及近岸海域，台风的强动力作用还能直接引起海底未固结沉积物（包括沉积物中的有机质）发生再悬浮，显著提高水体中悬浮颗粒物的浓度，并随着台风动力改造下的海流进行再分配[16-17]。然而，海表浮游植物的爆发过程不仅受控于台风自身的特征（强度、路径和移动速度等），还受其所处的海洋环境的背景条件约束，导致台风影响下河口近岸与开阔大洋的生物爆发机制出现差异[18-19]，进而在固碳效率上明显不同。同时，不同路径和强度的台风对河口与陆架海域的沉积物搬运改造过程也存在着明显的差别[20]。因此，需要开展更多的研究来不断补充和完善台风影响下的陆架边缘海物质循环过程（包括碳循环）的相关理论。
本研究基于台风“莫拉克”（2009）过境前、后在浙闽泥质沉积中心采集的沉积物样品的分析测试结果，对比了台风前、后沉积物粒度和有机碳氮分布特征，分析了沉积物中有机碳的来源及其在台风影响下的变化，探讨了不同路径的台风对浙闽泥质沉积中心沉积有机碳分布影响的差异及其机制，为台风影响下陆架泥质区沉积物碳埋藏过程的研究提供了科学的参考，对认识新气候态下陆架物质源汇过程的变异具有重要的科学价值。
1. 研究区与台风“莫拉克”概况
1.1 研究区概况
研究区位于浙闽近岸海域，属于东海内陆架的一部分（图1a）。该区域潮汐主要为半日潮，春季平均潮差为4～5 m，秋季平均潮差为2～3 m。该区域陆架环流主要由两个系统组成：近岸的浙闽沿岸流（ZFCC）和远岸的台湾暖流（TWC）（图1a）。浙闽沿岸流夏季沿岸向北流动，冬季则沿岸向南流动，主要受东亚季风的风向控制[21-22]，而台湾暖流则常年向北流动[23]。ZFCC的季节性交替在东海陆架沉积物的迁移和沉积方面发挥着重要作用。夏季，沿岸向北的ZFCC有效地阻碍了长江输运入海的泥沙沿岸向南的扩散，使这些泥沙被迫在长江口附近迅速沉积；到了冬季，长江口的沉积物往往会在频繁的冬季风暴作用下再次悬浮，并被ZFCC向南带到浙江甚至福建近岸沉降[10]。ZFCC和TWC之间水团性质的差异导致大致沿50 m等深线存在明显的海洋锋面，阻碍了近岸沉积物的离岸迁移[24-25]。
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图 1 研究区（a）与采样站位分布（b）Figure 1. Location of study area (a) and the sampling stations (b)研究区西部的瓯江是一条山溪型河流，全长388 km，流域面积18 000 km2。瓯江年入海泥沙通量较小，为3.32 × 106 t，年径流量为457 m3/s[26]。径流和泥沙主要在汛期（每年6—9月）排入河口，洪水携带的泥沙多为粗泥沙，细泥沙很少。
1.2 台风“莫拉克”
“莫拉克”于2009年8月2日形成热带低压，并于8月3日逐渐发展为热带风暴，命名为“莫拉克”。“莫拉克”在向台湾移动的过程中逐渐加强，到8月5日，升级为台风。台风规模较大，气压持续下降，但最大风力增强相对较少。8月7日，达到最高强度，风速为41.7 m/s，并在当天登陆台湾中部。掠过台湾海峡后于8月9日再次登陆中国大陆，登陆前强度减弱为强热带风暴（图1a）。“莫拉克”登陆时福建陆上的风速约为33.0 m/s，台风中心距离研究区约100 km，台风在海上的风速超过了40.0 m/s（图2）。随后，“莫拉克”向北移动，影响逐渐减弱，最终于8月12日消失。在研究区附近逗留的4天时间里，“莫拉克”给浙江带来了平均约1 240 mm的降雨量。受台风“莫拉克”的影响，浙闽近岸水体发生了显著的垂向混合，破坏了夏季的温盐跃层，同时，台风的动力过程引起海底沉积物的再悬浮与再搬运，进而改变了沉积物的物理和化学特征[27-31]。
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图 2 野外调查期间的气象条件橙色阴影区域为调查期间，红色阴影区域为台风过境时间。Figure 2. The meteorological condition of the study area during field surveysThe orange-shaded area indicate survey periods, and the red-shaded area indicates the typhoon period.2. 材料与方法
2.1 航次设置与样品采集
本研究共开展了两次野外调查航次（站位如图1b所示），在每个站位使用抓斗采集表层沉积物，使用金属勺挖取最上层2 cm厚的沉积物，使用锡纸包裹后保存至样品袋中，用于粒度和有机元素测试。台风前和台风后的调查分别于2009年8月1日和8月12日进行，均持续了约3天，分别采集了29个和23个表层沉积物样品。台风前航次天气平静，南风风速小于10.7 m/s，浪高小于1.6 m；台风后航次受台风影响，天气不佳，浪高2.0 ～2.5 m，风速大于13.0 m/s，调查期间由于海况急剧恶化，未采集研究区最北端5个站点（图1b）的样品。
2.2 样品分析
2.2.1 粒度分析
使用10 mL 30%的双氧水（H2O2）溶液与1 mL稀HCl对0.5 g左右的新鲜沉积物进行预处理，氧化其中的有机物并去除碳酸钙，清洗盐酸后加入六偏磷酸钠作为分散剂，然后用超声仪分散匀质30 s。处理结束后使用激光粒度仪（Mastersizer 2000，Malvern Instruments, Ltd.，UK）进行粒度测定。仪器测量误差在3%以内。测试结果中粒径＜4 μm为黏土粒级，粒径4 ～63 μm为粉砂粒级，粒径＞63 μm为砂粒级，并使用矩法计算粒度参数。
2.2.2 总有机碳（TOC）、总氮（TN）和稳定碳同位素组成（δ13C）的测定
用1.2 mol/ L的稀HCl对沉积物进行酸化处理以去除无机碳。酸化后使用纯净水进行多次清洗至中性以去除残留的HCl。洗酸后在60℃下干燥样品，并研磨成粉末。酸化前后样品质量差为无机碳酸盐含量。称取25～30 mg无碳酸盐样品包裹在锡杯中，使用元素分析仪-稳定同位素质谱仪联机（EA-IRMS，Integra 2，SerCon，UK）测量TOC、 TN含量和δ13C值。样品前设置3个空白样，每隔12个样品插入2个标准样品，以此校正仪器造成的误差。 δ13C以美洲似箭石国际标准（Pee Dee Belemnite，PDB）作为参考标准，计算公式如下：
$$ {\delta }=\left(\frac{{({}^{13}\mathrm{C}/{}^{12}\mathrm{C})}_{\text{样品}}}{{({}^{13}\mathrm{C}/{}^{12}\mathrm{C})}_{\text{标准}}}-1\right)\times 1\,000 $$ (1) 测试后的TOC与TN含量经由酸化获取的无机碳酸盐含量校正，获得原始沉积物中的TOC与TN含量。TOC测定精度为±0.02%，TN测定精度为±0.002%，δ13C测定精度为±0.2‰。样品分析在自然资源部第三海洋研究所完成。
2.3 三端元混合模型
在河口区域，河流输入的陆源有机质和海源有机质混合后沉降进入沉积物中。这些有机质在沉积物中经历了初始的降解、蚀变和埋藏过程，表现出与初始陆源和海源有机质不同的特征。河口沉积物中经过修饰的有机物随后会在水动力或生物扰动的影响下重新悬浮进入水柱中，并通过波浪、潮汐和海流等动力过程被输送到大陆架，甚至是深海区域。
本文采用三端元混合模型对研究区沉积有机碳的来源进行分析。端元参数（δ13C和N/C）来自Zhang等[32]为河流、三角洲和海洋三种有机碳来源指定的平均值和标准差（表1），并且遵循正态分布特征。采用蒙特卡罗（MC）模拟策略，在考虑端元参数值扩散的情况下，分析沉积物中不同来源有机碳的贡献比例。该程序在Enthought Python Distribution 7.2中运行，代码由Li 等[33]提供。从每个端元的正态分布中随机抽取40 000 000个样本中的400 000个样本，以便同时满足下列方程：
河流端元 三角洲端元 海洋端元 δ13C −8.70‰ ± 1.0‰ −22.1‰ ± 1.5‰ −20‰ ± 1.0‰ N/C 0.080 ± 0.019 0.057 ± 0.007 0.154 ± 0.053 $$ {\text δ}^{ \mathrm{13}} \mathrm{C}_{ \text{河流}} \mathit{f} _{ \text{河流}}+ {\text δ}^{ \mathrm{13}} \mathrm{C}_{ \text{三角洲}} \mathit{f} _{ \text{三角洲}}+ {\text δ}^{ \mathrm{13}} \mathrm{C}_{ \text{海洋}} \mathit{f} _{ \text{海洋}} ={\text δ}^{ \mathrm{13}} \mathrm{C}_{ \text{样品}} $$ (2) $$ \mathrm{N/C}_{ \text{河流}} \mathit{f} _{ \text{河流}} \mathrm{+N/C}_{ \text{三角洲}} \mathit{f} _{ \text{三角洲}} \mathrm{+N/C}_{ \text{海洋}} \mathit{f} _{ \text{海洋}} \mathrm{=N/C}_{ \text{样品}} $$ (3) $$ \mathit{f} _{ \text{河流}} \mathrm+ \mathit{f} _{ \text{三角洲}} \mathrm+ \mathit{f} _{ \text{海洋}} \mathrm{=1} $$ (4) 式中，f河流、f三角洲、f海洋分别为河流源、三角洲源和海源有机碳对样品的贡献比例。由于瓯江排放进入研究区的陆源物质远低于长江源物质，研究区主要考虑来自长江的河流和三角洲端元贡献。通过对每个参数值随机抽样5次，每个端元的均值变异小于0.2‰，保证了模型的统计稳定性。
3. 结果
3.1 沉积物粒度分布特征
研究区沉积物不同粒级组分含量与中值粒径的统计信息如表2所示。两次调查期间的沉积物均以细粒的粉砂和黏土组分为主，砂含量较低。台风过境后，研究区沉积物粒度变粗，主要表现为粉砂粒级含量的增加和黏土粒级含量的减少，同时研究区东南部砂粒级含量出现了明显的增加（图3）。台风过境前，研究区的中值粒径较小，仅在近岸与远岸边缘出现斑块状高值区，台风过境后，研究区沉积物中值粒径显著增大，粗化过程主要发生在研究区北部与东南部，指示了台风期间强水动力对研究区沉积物的显著影响。
表 2 浙闽泥质沉积中心沉积物的粒度组成和有机元素特征结果统计Table 2. Statistics of grain-size and organic element characteristics of the sediments in the Mud Depo-center of Zhejiang-Fujian Coast砂/% 粉砂/% 黏土/% Md/μm TOC/% TN/% C/N δ13C/‰ 台风过境前 最大值 7.15 81.84 26.26 12.09 0.75 0.098 13.52 −21.8 最小值 0.01 72.69 15.90 7.78 0.47 0.040 9.14 −22.3 平均值 2.63 76.22 21.16 9.27 0.60 0.064 11.15 −22.0 台风过境后 最大值 8.54 83.48 25.84 16.15 0.75 0.083 11.90 −21.9 最小值 0.37 73.00 13.16 7.87 0.37 0.029 9.60 −23.1 平均值 3.17 78.01 18.82 10.73 0.58 0.061 10.65 −22.1 ![]()
图 3 台风前后浙闽泥质沉积中心沉积物的黏土（第一列）、粉砂（第二列）和砂（第三列）的百分含量以及中值粒径Md（最后一列）的空间分布特征Figure 3. The distribution of clay (first column), silt (second column), sand (third column), and median grain-size (last column) in the Mud Depo-center of Zhejiang-Fujian Coast before and after the typhoon3.2 沉积物TOC、TN、C/N和δ13C的分布特征
研究区沉积物TOC、TN含量、C/N以及δ13C值的统计信息如表2所示。台风前、后沉积物TOC和TN含量的平均值相近，但空间分布存在一定的差异：台风过境前，TOC的分布较为均匀，TN则表现出明显的近岸低、远岸高的特征，二者分布特征存在较大差异；台风过境后，近岸的TOC含量明显降低，且TN表现出与TOC相似的空间分布特征（图4）。台风后C/N发生显著的降低，降低区域主要发生在近岸（图4b3）。夏季δ13C值的分布表现出明显的中间高、近岸和远岸低的特征，台风过境后，研究区东南缘沉积物的δ13C值显著降低。
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图 4 不同时期浙闽沿岸泥质沉积中心沉积物中TOC含量（第一列）、TN含量（第二列）、C/N（第三列）以及δ13C（最后一列）的空间分布特征Figure 4. The distribution of TOC (first column), TN (second column), C/N (third column), and δ13C (last column) in the Mud Depo-center of Zhejiang-Fujian Coast before and after the typhoon4. 讨论
4.1 沉积有机碳的来源及其在台风“莫拉克”影响下的变化
δ13C和C/N是追踪沉积有机碳来源的重要指标。海洋与陆地植物初级生产过程中碳同位素的差异性分馏导致陆源有机碳（C3植物）的δ13C主要为−33‰～−22‰（平均−27‰），而海源有机碳则多为−22‰～−18%（平均−20‰）[34]。类似地，由于海洋和陆地植物中碳和氮组成的差异，通常认为C/N大于12的为陆源有机碳，C/N小于8的为海源有机碳，介于二者之间则为混合来源有机碳[35-36]。本研究的δ13C和C/N结果表明，研究区沉积有机碳主要为海陆混合来源，然而，δ13C值的结果指示了其以海源为主，C/N值却指示了其以陆源为主（表2）。研究区夏季沉积物中有机质发生的明显降解过程可能是造成这一结论相悖的主要原因。由于有机质降解时会优先降解富氮的有机物（例如蛋白质），导致剩余有机质的C/N升高，但这一过程并不会改变有机质本身的δ13C值，因而会出现δ13C与C/N指示不同来源的情况。除此之外，富氮有机质的降解还会导致沉积物中TOC与TN之间相关性变差（图5）。台风莫拉克过境后，研究区沉积物的C/N显著降低（表2），且TOC与TN之间的相关性明显增强（图5），表明台风“莫拉克”的过境增加了沉积物中富氮的新鲜有机质。然而，台风强动力的侵蚀与搬运导致沉积物中总有机碳含量并未明显增加（表2），相反地，近岸沉积物中有机碳含量在台风的侵蚀下显著降低[29-30]。
浙闽泥质沉积中心的沉积物主要来源于长江入海物质在冬季的长距离搬运，其周边河流直接输入的物质相对较少[8, 10]。因此，简单的海陆双端元并不能很好地概括有机碳的来源。由此，前人提出了三端元混合模型，即河流端元（陆源）、海洋端元以及长江三角洲端元，来量化浙闽泥质沉积中心有机碳的来源[16, 33]。其中，长江三角洲端元为海陆混合端元，其沉积有机碳的信号是海洋沉积物与河流沉积物混合后沉降进入沉积物中并接受了初步改造（如降解）的结果。结果显示，浙闽泥质沉积中心沉积有机碳主要为三角洲来源（表3），这是由于该区域的沉积物主要来源于长江三角洲沉积物在冬季的再悬浮与再搬运[10, 37]，大量的三角洲有机碳随之搬运而来。台风前，三角洲源有机碳主要分布在研究区中部和近岸区域，指示了冬季浙闽沿岸流的搬运与沉积作用，且在夏季正常天气条件下并未受到大规模的改造（图6）。相比之下，海源有机碳的高贡献比例主要分布在离岸区域。同时，由于研究区距离长江口较远，且瓯江入海颗粒物通量远低于长江三角洲的供给，因此河流源有机碳的贡献最低。
表 3 沉积物中不同端元的有机碳贡献比例Table 3. Different endmember contributions to sedimentary organic carbon contents河流源 三角洲源 海源 台风过境前 平均值 14.8% 51.4% 33.8% 最小值 12.5% 37.5% 20.1% 最大值 17.3% 67.2% 46.2% 台风过境后 平均值 15.6% 47.8% 36.6% 最小值 13.9% 40.9% 29.1% 最大值 25.4% 56.6% 43.5% ![]()
图 6 不同来源有机碳对研究区沉积有机碳的贡献比例特征Figure 6. Contribution ratio of organic carbon from different sources to the sedimentary organic carbon in the Mud Depo-center of Zhejiang-Fujian Coast before and after the typhoon为了消除沉积有机碳含量变化对来源识别的影响，本文计算了研究区台风前后不同来源有机碳的绝对含量，以探究不同来源有机碳在台风影响下的变化。其结果显示，台风过境前研究区的河流源、三角洲源以及海源有机碳含量平均值分别为0.09%、0.31%与0.20%，台风后分别为0.09%、0.27%与0.21%。台风后三角洲源有机碳发生了明显的降低，这也是造成台风后研究区总有机碳含量降低的主要原因。由于三角洲源有机碳大多都属于惰性较强的有机碳，不易在短时间内发生降解，因此，台风作用下的二次搬运可能是造成其含量下降的主要原因[16]。台风后研究区三角洲源有机碳的分布特征发生了明显的变化，近岸含量降低而远岸含量增加 （图7），表明在台风影响下研究区可能发生了沉积物（携带着有机碳）的离岸输运。研究区远岸区域在台风后沉积物粒度明显的粗化也是近岸物质离岸输运的重要证据之一（图3）。通常情况下，台风在登陆前会引发近岸水体的堆积，进而导致近岸底层形成下降流，裹挟近岸物质发生离岸输运[38-39]。同时，台风后近岸高水位的释放也会携带近岸物质离岸输运[40]。这些过程都可能是台风“莫拉克”过境后研究区近岸陆源（包括河流源与三角洲源）有机碳含量降低而远岸升高的重要原因（图7）。相比于台风过境前，台风后研究区海源有机碳略微增加，含量的升高主要发生在研究区中部（图7）。在台风“莫拉克”（2009）刚过境时，由于水体浊度的增加和云层遮挡造成了日照的减弱，限制了初级生产力的提高，导致台风“莫拉克”所引发的浮游植物爆发相对于台风过境的时间存在4～7天的滞后[28]。因此，本研究中第二航次（台风过境后3～5天）所采集的沉积物中有机碳含量并没有明显增加，其增加的海源有机碳主要来源于台风前水体中的浮游植物，与水体叶绿素a的观测结果相吻合[28]。
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图 7 研究区不同来源有机碳绝对含量的分布特征Figure 7. The distribution of sedimentary organic carbon contents from different sources in the Mud Depo-center of Zhejiang-Fujian Coast before and after the typhoon4.2 不同路径台风对浙闽泥质沉积中心有机碳分布影响的差异及其作用机制
台风作为对海洋环境影响最为剧烈的天气系统之一，其不对称的风场会在路径两侧产生差异性的沉积动力响应。当台风垂直向岸移动时，其路径右侧的向岸风会引发水体显著的向岸运动并将夏季近岸上升流转换为下降流，相反地，其路径左侧的离岸风作用下则会形成明显的离岸流[38]。因此，不同路径的台风对同一区域物质输运过程产生的影响也会出现明显的差异[20]。此外，不同台风所引发的生态效应也存在明显差别。一般而言，台风的强动力会引发水体的垂向混合，将底层高营养盐的水体泵至表层，进而引起初级生产力的显著升高，同时，台风带来的强降雨会增加河流输运入海的营养盐通量，同样会使河口及其周边海域的初级生产力显著升高[18]。然而，不同台风所造成的生态效应的响应时间也是不同的。例如，台风“莫拉克”（2009）所引发的浮游植物爆发相对于台风过境的时间存在4～7天的滞后[28]。相比之下，从研究区东北侧过境的台风“灿鸿”（2015）在短时间内（台风过境3天内）引发了研究区初级生产力的显著提高并产生了大量的POC，其主要受控于“灿鸿”影响下南向输运的长江冲淡水所携带的大量营养盐供给，而该时期瓯江输入的营养盐以及水体垂向混合的供给几乎可以忽略不计[17]。显著提高的初级生产力使台风“灿鸿”过后海源有机碳对浙闽泥质沉积中心沉积有机碳的贡献超过了50%[16-17]，远高于本研究的结果，这也体现了不同台风所造成的生态影响之间的显著差异。
不同路径台风过程对沉积物输运过程产生的影响也存在差异。台风能量由外海向近岸传输过程中引起的近岸水体的强扰动会直接导致沉积物的再悬浮与再搬运[41-43]。相比于正常条件下潮流冲刷所控制的沉积物侵蚀[44-45]，在台风的影响下，风暴潮和波浪成为近岸海域沉积物再悬浮的主要驱动力，这些再悬浮的沉积物（包括其所携带的有机碳）在台风改造下的余流的搬运下进行输运，其通量可比正常天气下的通量高数十倍[39, 46]。在陆架区域，受控于台风产生的埃克曼输运所引发的下降流[20, 38-39]、台风与地形协同作用产生的重力流[47-49]等，台风影响下再悬浮的沉积物还可能发生跨陆架输运，产生与正常沿岸流影响下明显不同的输运过程，进而影响到陆架区域沉积有机碳的分布特征及埋藏效率。这些局地沉积物的再悬浮与再搬运过程主导了台风影响期间近岸与陆架海域的沉积物输运机制，但不同台风的路径和强度差异控制着沉积物侵蚀与堆积的最终结果[20, 50]。台风对沉积物的改造及其引发的输运过程会对沉积物中的有机质特征产生显著的影响。例如，在台风“灿鸿”（2015）所引发的浙闽近岸沉积物跨岸输运的影响下，台风后大量产生的原位有机质主要沉降在离岸区域，增加了该区域的沉积物碳通量[16]。同时，离岸的深水区域在台风后的动力扰动相对较弱，更有利于沉积有机质的进一步埋藏[16]。类似地，台风“莫拉克”（2009）影响期间，浙闽近岸沉积物发生了明显的再悬浮、再搬运与再沉积，导致沉积物的粒度、重金属含量、生物硅含量以及硅藻组合等物理、化学和生物特征发生了显著的变化[30-31, 51]。在本研究中，尽管台风作用下短时间内新产生的有机碳数量有限，但是台风造成的动力改造对沉积物中有机碳的分布特征产生了显著的影响。在台风“莫拉克”的影响下，研究区近岸有机碳含量（主要是陆源有机碳）显著降低而远岸明显增加，同时其有机碳海量在沿岸方向上也发生明显的再分配过程（图7）。然而，尽管同样出现近岸的侵蚀，但由于台风路径的差异，台风“灿鸿”所导致的沉积物离岸输运过程明显要强于台风“莫拉克”。这一过程主要受控于不同路径台风引发的埃克曼输运方向和强度的差异。
综上所述，不同路径的台风由于造成的水体扰动、沉积物输运等过程的差异（主要受控于台风不对称的风场结构），进而对沉积物中有机碳的来源及其分布特征产生差异性的影响。然而，由于台风自身的复杂性，导致每次观测研究都会有新的认识，难以用简单的模式来概括其过程。同时，受台风路径难以准确预测、台风期间海况恶劣等的限制，现场观测资料极为缺乏，严重影响了对相关问题的认识程度和研究水平。因此，在后续的工作中，还需要结合更多的研究手段，如现场观测、样品分析以及数值模拟等，来进一步开展多台风的对比研究，以获取更为系统的数据资料，形成更加系统和完善的理论。
5. 结论
（1）台风“莫拉克”过境前浙闽泥质沉积中心沉积有机碳主要以长江三角洲来源为主，达51.4%，其次为海洋初级生产来源（33.8%），河流来源比例最低（14.8%）。台风过后，海源有机碳比例明显增加（36.6%），而三角洲源有机碳比例明显降低（47.8%），河流源有机碳几乎不变（15.6%），表明台风“莫拉克”的过境提高了浙闽泥质沉积中心的初级生产力。
（2）台风“莫拉克”的强动力过程通过对沉积物的侵蚀和搬运影响了沉积物中有机质的分布特征。在台风影响下，研究区北部近岸区域发生了明显的侵蚀，沉积物粒度变粗，沉积有机质含量显著降低。
（3）不同路径的台风会对同一研究区产生差异性的影响，对物源输入、海洋生物地球化学过程以及沉积物的搬运改造过程等产生的影响都会出现差异，这主要受控于台风不对称风场造成的沉积动力与生态效应的差异性响应。
致谢：感谢参加野外调查和样品测试分析的所有人员，包括自然资源部第三海洋研究所海洋与海岸地质研究室的黄财宾、黄思添以及测试分析中心的尹希杰研究员等的全力协作。气象数据下载自国家气象数据中心中国气象数据网（https://data.cma.cn/）。几位审稿专家提供的宝贵意见和建议使本文得以很大提高,谨致谢忱。
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图 2 铜陵剖面石英粒度含量、参数深度变化图
Figure 2. Vertical variation of the quartz grain size content and parameters in Tongling section
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图 4 棕黄色网纹红土层石英颗粒表面特征出现频率
Figure 4. Frequency of quartz particles surface characteristics in brown vermicular red clay layer
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图 5 棕黄色网纹红土层石英颗粒表面特征
A. V型撞击坑、三角型坑，B. 阶梯状断口，C. 平行解理，D. 水下磨光面，E. 新月型坑，F. 碟型坑。
Figure 5. Surface characteristics of quartz particles in brown vermicular red clay layer
A. V-shaped pits, triangular impact crater,B. Step-like fracture, C. Parallel cleavage surface,D. Underwater polished surfaces, E. Crescent-shaped pits; F. Dish-shaped pits.
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图 6 典型网纹红土层石英颗粒表面特征出现频率
Figure 6. Frequency of quartz particles surface characteristics in typical vermicular red clay layer
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图 7 典型网纹红土层石英颗粒表面特征
A. 贝壳状断口，B. 三角型撞击坑，C. 断块，D. 麻坑，E. 碟型坑和麻坑叠加在水下磨光面之上，F. 撞击沟。
Figure 7. Surface characteristics of quartz particles in typical vermicular red clay layer
A. Conchoidal fractures, B. Triangular impact crater, C. Broken surface, D. Pockmark, E. Dish-shaped pits and pockmark are superimposed on the underwater polished surface; F. Deep trough.
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图 8 紫红色网纹红土层石英颗粒表面特征出现频率
Figure 8. Frequency of quartz particles surface characteristics in fuchsia vermicular red clay layer
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图 9 紫红色网纹红土层石英颗粒表面特征出现频率
A. 石英颗粒形态，B. 水下磨光面与撞击坑，C. 三角型撞击坑，D. 碟型坑，E. 平行解理，F. 麻坑。
Figure 9. Surface characteristics of quartz particles in fuchsia vermicular red clay layer
A. Surface textural of quartz grains, B. Underwater polished surfaces, deep trough, C. Triangular impact crater, D. Dish-shaped pits, E. Parallel cleavage surface,F. Pockmark.
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图 10 网纹化的下蜀黄土层石英颗粒表面特征出现频率
Figure 10. Frequency of quartz particles surface characteristics, the Xiashu Loess layer
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图 11 网纹化的下蜀黄土层石英颗粒表面特征
A. 平行解理和尖角，B. 圆状颗粒，C. 碟型坑，D. 麻坑，E. 水下磨光面，F. V型坑。
Figure 11. Surface characteristics of quartz particles in the Xiashu Loess layer
A. Parallel cleavage surface, sharp corner, B. Rounded,C. Dish-shaped pits,D. Pockmark,E. Underwater polished surfaces; F.V-shaped pits.
表 1 铜陵剖面石英粒度组成、粒度参数
Table 1 Quartz grain size composition and grain size parameters in Tongling section
层位描述 样品属性 粒度组成/% 粒度参数 ＜5 μm 5～10 μm 10～50 μm ＞50 μm 平均粒径Mz 偏度Sk 峰态Kg 分选系数Sd 层I 棕黄色网纹红土层 最大值 35.27 23.80 50.82 5.41 18.20 0.81 1.32 1.75 最小值 26.40 18.17 40.62 0.31 9.87 0.61 1.25 1.51 平均值 29.66 20.40 47.02 2.92 14.26 0.71 1.29 1.63 层II 典型网纹红土层 最大值 27.49 18.11 56.00 7.32 20.82 0.87 1.33 1.77 最小值 22.56 14.32 49.82 3.16 14.78 0.56 1.27 1.65 平均值 24.93 16.48 53.21 5.36 17.97 0.77 1.30 1.70 层III 紫红色网纹红土层 最大值 28.86 17.35 57.19 9.37 23.49 0.83 1.33 1.83 最小值 22.26 14.58 50.66 3.13 14.34 0.66 1.26 1.66 平均值 24.29 15.58 53.89 6.24 19.37 0.76 1.30 1.74 层IV 网纹化下蜀黄土层 最大值 25.39 15.37 60.37 13.22 24.48 0.95 1.32 1.84 最小值 19.43 12.38 52.93 4.48 16.66 0.72 1.29 1.64 平均值 22.75 13.99 55.71 7.55 20.22 0.84 1.30 1.73 
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表 2 铜陵剖面石英颗粒表面各特征统计
Table 2 Surface characteristics of quartz particles, Tongling section
层I 层II 层III 层IV 编号 形貌特征 粒数/颗 频率/% 粒数/颗 频率/% 粒数/颗 频率/% 粒数/颗 粒数/颗 1 棱角状 13 21 29 15 16 13 7 10 2 次棱角状 26 43 72 37 48 38 23 33 3 次圆状 22 36 93 47 60 47 37 53 4 圆状 0 0 3 2 4 3 3 4 5 阶梯状断口 6 10 16 8 11 8 1 1 6 贝壳状断口 7 11 32 16 28 22 6 8 7 碟型坑 9 15 40 20 58 45 24 33 8 新月型撞击坑 5 8 30 15 22 17 10 14 9 水下磨光面 31 51 90 46 49 38 26 36 10 三角型坑 8 13 44 22 11 8 6 8 11 V型坑 23 38 71 36 32 25 27 38 12 平行解理 4 7 17 9 19 15 11 15 13 撞击沟 1 2 8 4 7 5 1 1 14 解理破碎 1 2 3 2 5 4 0 0 15 解理面 1 2 1 1 8 6 6 8 16 裂纹 3 5 8 4 5 4 1 1 17 擦痕 2 3 9 5 8 6 6 8 18 麻坑 2 3 21 11 15 12 6 8
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