基于米氏旋回理论的高频层序识别与划分——以东海陆架盆地平湖斜坡带宝云亭地区平三段为例

常吟善, 覃军, 赵洪, 程俊阳, 张建培

常吟善, 覃军, 赵洪, 程俊阳, 张建培. 基于米氏旋回理论的高频层序识别与划分——以东海陆架盆地平湖斜坡带宝云亭地区平三段为例[J]. 海洋地质与第四纪地质, 2019, 39(3): 51-60. DOI: 10.16562/j.cnki.0256-1492.2018060501
引用本文: 常吟善, 覃军, 赵洪, 程俊阳, 张建培. 基于米氏旋回理论的高频层序识别与划分——以东海陆架盆地平湖斜坡带宝云亭地区平三段为例[J]. 海洋地质与第四纪地质, 2019, 39(3): 51-60. DOI: 10.16562/j.cnki.0256-1492.2018060501
CHANG Yinshan, QIN Jun, ZHAO Hong, CHENG Junyang, ZHANG Jianpei. Identification and division of high-frequency sequence based on Milakovitch cycle: A case of the 3rd Member of Pinghu Formation in Baoyunting Area, Pinghu Slope Zone, East China Sea Shelf Basin[J]. Marine Geology & Quaternary Geology, 2019, 39(3): 51-60. DOI: 10.16562/j.cnki.0256-1492.2018060501
Citation: CHANG Yinshan, QIN Jun, ZHAO Hong, CHENG Junyang, ZHANG Jianpei. Identification and division of high-frequency sequence based on Milakovitch cycle: A case of the 3rd Member of Pinghu Formation in Baoyunting Area, Pinghu Slope Zone, East China Sea Shelf Basin[J]. Marine Geology & Quaternary Geology, 2019, 39(3): 51-60. DOI: 10.16562/j.cnki.0256-1492.2018060501

基于米氏旋回理论的高频层序识别与划分——以东海陆架盆地平湖斜坡带宝云亭地区平三段为例

基金项目: 

国家科技重大专项“东海厚层非均质性大型气田有效开发关键技术” 2016ZX05027-004

详细信息
    作者简介:

    常吟善(1988—),男,硕士,主要从事盆地层序地层学、沉积学及储层预测研究,E-mail:yinshanchang@sina.com

  • 中图分类号: P736.22

Identification and division of high-frequency sequence based on Milakovitch cycle: A case of the 3rd Member of Pinghu Formation in Baoyunting Area, Pinghu Slope Zone, East China Sea Shelf Basin

  • 摘要: 地球轨道周期性的变化控制着气候周期性变化,进而对层序叠加样式也会产生重要的影响。东海陆架盆地平湖组沉积时期经历了冷热交替的气候变化,这种气候变化的频繁波动必然会在相应的沉积物中有所记录。利用La(2004)计算方案计算北纬30°、30~40.4Ma期间地球轨道参数变化周期,确定该沉积时期理论米氏旋回周期比值;平湖斜坡带平湖组三段属于海相沉积,构造活动较弱,沉积稳定,物性相近,区域上分布广泛,因此以平湖组三段作为目的层,对该段伽马测井数据进行频谱检测以及一维连续小波变换,分析结果显示不同钻井中平三段沉积地层主要受405ka的长偏心率,131、99ka的短偏心率以及52ka的斜率周期所控制;选择控制平三段地层发育的主要米兰科维奇周期曲线,建立高分辨率天文年代标尺,进而对平三段地层进行高频层序划分,为平湖斜坡带高频层序单元对比框架的建立提供了一种新的有效方法。
    Abstract: Cyclical changes of climate owe its origin to cyclical changes in Earth orbit, which in turn have an effective impact on the pattern of stratigraphic sequence. During the depositional period of the Pinghu Formation, the East China Sea Continental Shelf Basin had suffered from a cold-hot alternating climate, as the records of sedimentation suggest. In this paper, we calculated the time of the variation of earth orbit parameters at the north latitude of 30°, during the time from 30~40.4Ma using the La(2004) calculation method to determine the theoretical time span of Milakovitch cycles. The 3rd Member of Pinghu Formation of the Pinghu Slope Belt is the marine sediments characterized by weak tectonic activity, stable sedimentation, similar physical properties and wide coverage. Therefore, it is selected from among others as the target layer to detect the spectrum of gamma data and analyze the one-dimensional continuous wavelet transform. Our results show that the 3rd Member of Pinghu Formation is dominated by eccentricity cycles of 405ka、131ka、99ka and a slope cycle of 52ka. A high-resolution astronomical timescale is then established according to the cyclicity of the Milakovitch cycle curve. Upon the basis, the sequence stratigraphy of high-frequency cycle in the 3rd Member of Pinghu Formation is constructed. Facts prove that the case provides a new effective approach for stratigraphic division and correlation in the Baoyunting area of the Pinghu Slope Zone.
  • 近年来,随着对深海环境的进一步勘探,在深水盆地边缘发现了许多重力流沉积的产物。人们通过对陆架、陆坡和盆地底部的高分辨率地震资料的分析将这些复杂的重力流沉积特征进行了详细研究[1]。其中块体搬运沉积(MTDs)是深水重力流沉积中的重要组成单元。MTDs是指由于滑动、滑塌、碎屑流等重力流沉积因素,顺着陆坡从高地移动到坡度较低地区的过程中所形成的沉积体[2-3]。前人的研究中,MTDs存在于许多深水盆地边缘地层中,甚至达到陆坡边缘盆地面积的50%,它还是深海沉积物输运的重要来源之一[4-5]。2016年对意大利Maiolica白垩纪碳酸盐岩的研究表明,该盆地地层中MTDs约占50%~60%[6]。由于块体搬运沉积广泛发育于浅海—深海中的陆架边缘盆地中,因此,对其深入研究有助于认识海底地形和构造活动,为深水领域油气资源勘探与预防海底地质灾害提供有利依据。

    但是由于MTDs多发育于深海沉积环境中,我们无法直观地通过观察其外部特征与内部结构来识别,因此需要借助高分辨率的地震资料、回声探测、多波束测深系统等对其进行表征与识别[7-8]。本文基于琼东南盆地陵水凹陷高分辨率三维地震资料,发现在陵水凹陷陆坡处发育有大量重力流沉积的产物,其中块体搬运沉积占有较大比例。由于海底陆坡和盆地底部的沉积体系是以重力流沉积为主,因此MTDs的广泛发育会影响海底形态和MTDs之后地层的沉积与构造变形,还会影响水道的发育位置[3,9]。但现在的研究依然没有足够的证据表明MTDs内部构造的发育对上覆地层沉积的影响,以及它是如何影响和控制后期地层沉积的。本文基于以上问题,研究国内外最新成果,对本地区MTDs进行刻画和分析,重点研究MTDs内部构造特征和它对后续地层沉积的影响。

    琼东南盆地位于中国海南岛南部,整个盆地面积约为4.5×104 km2,整个盆地呈NE方向展布[10]。陵水凹陷位于琼东南盆地深水区,西部与乐东凹陷相连位于琼东南盆地中央坳陷带,南部为陵南低凸起,北部与陵水-松南低凸起连接,东部为松南低凸起。研究区位于陵水凹陷陆坡区,是连接浅海陆架与深海平原的过渡区(图1)。陵水凹陷主要沉积的新生代地层包括始新统、渐新统崖城组和陵水组,中新统三亚组、眉山组和黄流组,上新统莺歌海组及第四系,新生代整体沉积的地层厚度约10 km[10-11]。陵水凹陷新生代地层主要经历了古近纪的裂陷期、新近纪和第四纪的裂后期,裂后期沉积又根据沉降速率划分为热沉降期和加速沉降期,共3大构造演化阶段。在加速沉降阶段的后期,整个琼东南盆地构造活动逐渐稳定,北部海南岛为盆地提供了充足的物源[10]。研究区内目的层段主要发育于第四纪,第四纪的沉积模式主要为陆架陆坡海相沉积,由于陆架边缘的物源供给充足,这些沉积物受重力流沉积作用,在沿陆坡向下不断推进沉积的过程中会发育块体搬运沉积体、水道和峡谷等[12-14]

    图  1  琼东南盆地陵水凹陷位置与研究区MTDs1现今地貌图
    Figure  1.  Location of Lingshui Sag, Qiongdongnan Basin and the MTDs1 current

    由于深水地区资料有限,目前深水MTDs的识别方法仍以地震资料为主,用有限的常规测井资料、岩心等数据辅助解释[15]。地震资料是目前识别深水MTDs最常见、最主要的方法。它主要是根据地震波对MTDs边界及内部运动的响应特征来判断MTDs的形态与搬运过程[8,15]。在地震上常见的陡崖、擦痕、杂乱反射、趾部的逆冲构造等识别标志可以判断MTDs的规模、搬运方向等(图2[15]。利用地震属性资料,如均方根、瞬时频率、相干体、时间切片等,可以进一步识别MTDs的平面展布、内部特征等[2,15]。在常规的测井曲线上MTDs的特征通常为漏斗形和箱形的组合,顶界面为突变或渐变的接触关系,曲线主要为弱齿状或齿状[8,15-16]。在测井资料识别中,以地震资料解释为前提,用井-震结合的方法,对MTDs的测井曲线识别,研究其边界和内部样式等[16]。测井资料的局限性在于,它不能识别出MTDs的搬运方向及内部的具体形态,且深水钻井成本大,岩心资料少。因此本文主要利用高精度的三维地震资料,通过对MTDs的地震剖面、平面、三维模拟来具体识别其特征与展布。

    图  2  琼东南盆地陵水凹陷陆坡典型剖面
    Figure  2.  Type sections through the slope of Lingshui Sag,Qiongdongnan Basin

    根据北康盆地第四纪沉积地层,MTDs在地震剖面上外部呈连续性差、弱振幅的丘状、波状反射特征,内部表现为杂乱、空白、弱-中-强振幅的反射特征;在尼日尔三角洲盆地和珠江口盆地的深水地层中可见MTDs呈半透明、低振幅、杂乱反射特征[7,16]。本文通过研究陵水凹陷陆坡区高分辨率三维地震资料,识别出研究区MTDs有以下特征:① 在地震剖面上MTDs呈平行或亚平行状的弱振幅、杂乱、丘状反射特征;② 研究区处于块体搬运沉积体系体部-趾部区域,因此在研究区识别出逆冲推覆构造,在剖面上通常表现为多个叠瓦状的逆冲断层和一系列挤压脊(图2);③ 在平面上呈长条形—似扇状几何特征(图3),在构造图上可以看到凹陷的区域就是MTDs对基底的侵蚀作用区(图1)。MTDs的岩性主要和陆坡头部垮塌下来的物质有关,深海披覆泥占大多数,并且在MTDs趾部主要是碎屑流沉积,因此在剖面图上可以看到杂乱反射主要为半透明反射特征。MTDs在搬运的过程中本身对下伏地层会有侵蚀作用,因此下伏地层的地震反射会弱于顶界面地震反射[14-15]。MTDs会遭到海底地形的控制,还会受到水道和底流作用的改造,因此它的顶界面通常为不规则起伏形态(图2a[3,13]。顶界面接着被后来的各种沉积物所填充[17]。块体搬运沉积(MTDs1)对下伏地层的侵蚀作用会形成残余地层,MTDs的侵蚀强度和下伏地层岩性决定了残余地层的规模和分布(图2)。研究区主要是MTDs体部和趾部区域,在地震剖面上常见逆冲构造,逆冲构造以连续的弧形向下坡方向搬运(图1图2)。

    图  3  MTDs1均方根属性图(a)和瞬时频率图(b)
    Figure  3.  RMS amplitude map of MTDs1(a), instantaneous frequency map of MTDs1(b)

    在深水重力沉积体系中,水道堤岸复合体也是重要组成部分,水道是沉积物向深海区搬运的主要通道和沉积填充区域[18]。浊积水道主要在MTDs顶界面形成,它分为侵蚀期和填充期[19]。侵蚀期的水道主要对MTDs顶界面进行侵蚀,一般很少发生沉积作用;填充期时,水动力条件减弱,在水道内部发生沉积,在水道外侧形成堤岸沉积(图2)。因此在形成MTDs顶界面不规则起伏形态时,水道的侵蚀作用也是重要的因素。

    侵蚀擦痕一般多发育于MTDs的体部和趾部,由头部所滑塌下来的块体在体部逐渐卸去重力,在体部其重力作用慢慢减弱,物源所携带的物质在此处逐渐沉积[4,8]。沉积物从头部滑动,顺着陆坡向下搬运到体部时逐渐转化为碎屑流[14]。这些碎屑流沉积物由自身重力作用继续沿着基底剪切面向下搬运,会侵蚀水道壁和下伏地层。块体搬运过程中的动力强弱决定了侵蚀擦痕发育的数量和大小,动力越强,块体对下伏地层的侵蚀性越强,侵蚀擦痕越大。由于MTDs在体部的侵蚀作用较强,基底剪切面会受到侵蚀,形成比较常见的剪切槽。研究区发育的侵蚀擦痕显示,它下伏地层的同相轴被断开,侵蚀擦痕内部为杂乱或空白反射,呈波状弱连续地震相特征(图4)。在平面上,侵蚀擦痕表现为不规则的凹槽,图中凹凸不平的表面证实了块体在搬运过程中对下伏地层具有侵蚀性(图1)。侵蚀擦痕较为平直,其宽度大约为1~2 km,MTDs的强度和下伏地层的岩性决定了侵蚀擦痕的规模(图3)。

    图  4  MTDs侵蚀擦痕典型剖面
    Figure  4.  Typical sections for MTDs erosion scratches

    逆冲推覆构造与大型的逆冲断层不同,它是发育在块体搬运沉积的趾部,并且在挤压作用下形成的叠瓦状排列。块体在向下坡方向搬运的过程中由于地形的影响而受到限制,或后面的块体加速挤压前方块体使地层变形,这两种情况是形成逆冲推覆构造的主要动力因素[20]。逆冲推覆构造的规模取决于MTDs沉积体的大小和挤压动力强弱,沉积体的规模越大、挤压作用越强,其内部逆冲推覆构造发育的规模也越大,MTDs趾部逆冲构造的厚度一般达到数十米,有的甚至几百米厚[7]。从研究区逆冲推覆构造典型剖面观察发现,MTDs内部逆冲推覆构造的同相轴表现为中—低振幅且连续的波状反射特征,它一般都是叠瓦状排列并且弯曲方向与块体搬运方向一致(图5)。在平面上,逆冲构造的特征为厚度较大的长条形脊,块体滑塌的方向垂直于逆冲脊(图1);均方根振幅图和瞬时频率图上显示,逆冲构造发育区为连续的条带状,并向块体搬运方向凸出(图3)。从图5可以看到,由于MTDs后期受到的挤压作用较强,因此MTDs顶界面的振幅一般要强于底界面。

    图  5  MTDs逆冲构造典型剖面
    Figure  5.  Typical sections showing MTDs thrust nappe structure

    挤压脊的发育位置比较广泛,在深水环境和陆地都有发育[7]。挤压脊的发育规模受到陆坡坡度和MTDs底部地形的控制,坡度较大或者地形隆起会使块体向前搬运时受阻,地层会受到更严重的挤压作用,容易形成规模较大的挤压脊。挤压脊一般都与逆冲推覆构造一起出现,挤压脊是由于MTDs受到挤压作用时,外部形态会变得起伏不平,后期地层继续发育时就会受到MTDs的影响。挤压脊多发育于挤压作用强烈的趾部区域。研究区的地震剖面显示,挤压脊隆起的区域正是逆冲构造向上抬升的位置,在MTDs的顶界面还可以看到脊和谷会交替出现,谷的位置就是后期浊流最先填充的区域(图6)。在平面上,挤压脊的现象与逆冲推覆构造相似,构造图中表现为地形局部隆起形成连续凹凸不平的表面(图1);瞬时频率图中显示为连续的弧形并且沿着块体搬运方向倾斜(图3b)。

    图  6  MTDs挤压脊典型剖面
    Figure  6.  Typical sections showing MTDs squeeze ridge

    陆坡由于失稳、垮塌等原因形成的MTDs在搬运过程中会侵蚀下伏地层并且边搬运边沉积,MTDs沉积后所形成的海底地形,还可以影响后期浊流的走向和浊流沉积的分布[21]。这些直接或间接地影响了后期地层的发育和沉积物的流动方向。MTDs1和MTDs2的地层直接接触,即MTDs1的顶界面为MTDs2的底界面(图7)。MTDs1的地层沉积薄厚不一,在下伏地层隆起的区域MTDs1的沉积少,地层相对较薄(图7)。通过剖面可以看到,MTDs1沉积厚度较薄的区域,其上部的浊流沉积地层则相对较厚(图8)。在层间也有部分区域发育连续性较好的地震反射,这块连续性较好的地层有可能是浊流沉积的产物,表明了块体搬运沉积在继续向坡下运动时会逐渐向浊流沉积转化,重力流作用下的块体搬运沉积不是时刻发生,在构造作用减弱的区域会发育较为连续的地层[22]。MTDs1的现今地貌图显示有许多凸起和凹陷的区域,并且还有一些弓形的脊,这些长约10~15 km、宽约2~3 km的逆冲脊主要发育在逆冲构造形成的区域(图9a)。MTDs1主要通过起伏不平的顶界面对后期浊流沉积产生控制作用和影响,这些凸起和凹陷会影响后期地层沉积的厚度和沉积物的流向,这些脊也会阻碍和抑制后期沉积物的下坡运动。

    图  7  MTDs与后期浊流沉积的典型剖面
    Figure  7.  Typical sections showing MTDs and late turbidity deposition
    图  8  东北方向上后期浊流沉积的典型剖面
    Figure  8.  Typical sections showing late turbidity current deposition in the northeast
    图  9  MTDs与后期浊流沉积属性图
    Figure  9.  attribute map of MTDs and later turbidity current deposits
    a. Current geomorphology of MTDs1, b. thickness map of turbidity current deposits between MTDs1and MTDs2, c. thickness map of MTDs2, d. the root mean square attribute map of turbidity current deposits.

    MTDs1之上是一期浊流沉积地层,浊流沉积发育的地层相较于MTDs的地层连续性好,呈中—强反射特征(图7图9d)。浊流沉积厚度图的西南低洼区域显示,浊流在此区域内沉积较少,可能的原因是下伏MTDs1向上隆起或上覆MTDs2在搬运时侵蚀作用较大,侵蚀了原本已经沉积的地层(图7图8a-b,图9b)。MTDs1顶界面逆冲脊的区域内地形起伏较大,脊与脊之间也可作为后期浊流的“通道”,这些通道作为浊流沉积物搬运的载体又叫浊积水道,浊积水道内部的振幅强于普通的浊流地层(图7-9)。这些逆冲脊不仅可以作为浊流的通道,而且也会抑制浊流的下坡运动,改变浊流流向,浊流顺着这些脊向地形低处继续运动沉积[22]。在MTDs1东南角区域内,其沉积较薄,地层凹陷,地形相较于前期较低,因此后期的浊流在此处沉积的地层较厚,其后的MTDs2却沉积较薄(图8e-f,图9)。在此处浊流沉积的地层中还发现了混合流,它是同一重力流事件中流体转化为多种不同性质流体的产物,即碎屑流沉积与浊流沉积,混合流的地层连续性比块体搬运沉积好,但比浊流沉积差(图7)。浊流沉积的地层除了受到下伏MTDs1顶界面起伏地形的控制和影响,还受到上覆MTDs2侵蚀作用的影响。当MTDs2的侵蚀作用变强,会对已经沉积的浊流沉积造成侵蚀,改变浊流沉积的地层厚度(图8a-b、e-f)。当浊流沉积的地层厚度改变后又会反过来影响MTDs2的后续沉积,因此这些控制作用都是相互影响的。

    从整体来看,因为MTDs1沉积的厚度分布不一,就形成了起伏不平的顶界面,海底凹凸不平的地形以及那些狭长的槽状地形会影响甚至改变后续浊流的走向及其沉积分布。MTDs1的滑塌方向与后期浊流的流向并不一致,MTDs1的滑塌方向是垂直于它所形成的逆冲脊,而后期浊流的方向会随着地形不断改变(图9a图10a-b)。后期浊流沉积显示,在MTDs1沉积厚、地形较高的区域浊流沉积较薄,在MTDs1沉积较薄的区域浊流沉积的地层厚(图9a-b,图10)。浊流沉积的地层起伏也会受到MTDs1的地形控制,在浊流刚沉积时,会首先填充MTDs1表面低洼区域,之后填充沉积相对较平的地层。MTDs1一些局部的突起太高,后期的浊流沉积并不能完全覆盖这些隆起(图7图10c),就会造成MTDs1直接与后期MTDs2接触并对其产生影响和控制作用(图10b-c)。到MTDs2沉积时,浊流沉积的地层对其起主要的控制作用,它沿着浊流沉积的表面逐渐沉积,先是在低洼处大量沉积然后再向周围扩散沉积,并且MTDs遇到下伏地层凸起处会受到地层影响而改变其自身形态。MTDs的侵蚀能力会使MTDs2侵蚀下伏的浊积地层,使下伏地层缺失并厚度减薄,而自身的厚度增加。因此在浊流沉积较厚的区域,MTDs2沉积较薄;在浊流沉积较薄的区域,MTDs2沉积较厚;MTDs2的厚度会随着浊流沉积的起伏而分布不一(图9b-c,图10)。

    图  10  MTDs1对后期浊流和MTDs2的控制作用
    Figure  10.  The control of MTDs1 on the late turbidity current and MTDs2

    MTDs顶面凸起的区域限制了浊流的继续流动,改变浊流流向,使其顺着凸起边缘向地势较低处继续搬运沉积。在其顶面低洼的区域,如两脊之间的洼陷则充当了浊流的通道,使浊流由通道向地形低处继续搬运沉积。浊流会不断因为MTDs地形的起伏而改变其流向,地形高处抑制其搬运,优先填充地形低处。当后期浊流沉积途径MTDs的起伏地形时,会受到变形速率、泥沙供给、水流动力等的影响,因此浊流的流向与其沉积分布会广泛受到MTDs起伏不平的地层控制。

    (1)研究区所发育的深水重力流沉积单元包括块体搬运沉积体系、浊流沉积、水道堤岸复合体。

    (2)研究区MTDs总体表现为弱振幅、低连续、杂乱或空白的地震反射特征且具有明显的侵蚀作用。在研究区识别出MTDs体部区域发育大量侵蚀擦痕,其地震相特征为波状弱连续;以挤压作用为主的MTDs趾部区域多发育逆冲推覆构造和挤压脊,呈中—弱振幅、中—低连续的丘状地震反射特征。

    (3)研究区识别出两期MTDs分别为MTDs1和MTDs2。MTDs1在趾部挤压区域发育的逆冲脊长约10~15 km、宽约2~3 km,逆冲脊的发育改变了海底地形。通过对MTDs内部结构和MTDs起伏不平的顶界面的分析发现,MTDs内部结构的变化造成其顶界面的凸起与凹陷,顶界面的起伏变化控制了后期浊流流向,且进一步影响了浊积岩的厚度和分布。

  • 图  1   研究区构造单元划分及取样井位置(据上海分公司研究院)

    Figure  1.   Tectonic map with sampling locations in research area (From the Research Institute of CNOOC Shanghai branch)

    图  2   宝云亭地区地层划分(据上海分公司研究院)

    Figure  2.   Stratigraphic column from Baoyunting area (From the Research Institute of CNOOC Shanghai branch)

    图  3   30~40.4Ma理论偏心率频谱分析及小波变换

    (a)理论偏心率数据;(b)频谱分析;(c)小波分析

    Figure  3.   Spectrum analysis and wavelet transform of eccentricity data during 30~40.4Ma

    (a)eccentricity data; (b)spectral analysis; (c)one-dimensional continuous wavelet transform

    图  4   30~40.4Ma期间主要理论偏心率周期变化曲线

    Figure  4.   Main theoretical eccentricity cycle curve during 30~40.4 Ma

    图  5   基于归一化、去噪处理后的B-1井频谱分析

    (a)B-1井测井曲线GR数据;(b)归一化、去噪处理之后GR数据;(c)频谱分析,x轴表示频率,其倒数代表旋回厚度,y轴表示振幅,代表频率的显著程度

    Figure  5.   Spectrum analysis of well B-1 based on normalized and de-noised GR data

    (a) GR data of B-1well; (b) normalized and de-noised GR data; (c) spectrum analysis, X axis represents frequency, the count backwards represents the cycle thickness, Y axis represents the spectral amplitude which represents the significant degree of frequency

    图  6   B-1井测井信号小波变换

    (a)预处理之后B-1井测井GR数据,(b)小波变换能量图谱,(c)小波变换模均值曲线

    Figure  6.   Wavelte transform of B-1 logging signal

    (a) normalized and de-noised GR data, (b) energy spectrum of wavelet transform, (c) modulus mean curve of wavelet transform

    图  7   B-1井平湖组三段天文年代标尺

    Figure  7.   Astronomical timescale of the 3rd Member of Pinghu Formation, B-1 well

    表  1   平湖斜坡带30~40.4Ma理论地球轨道周期比值

    Table  1   The ratio of theoretical orbital period during 30~40.4Ma in Pinghu slope zone

    理论周期/ka 平湖斜坡带30~40.4Ma理论轨道周期比值


    405 21.316 18.409 17.609 13.966 10.125 7.788 4.263 4.091 3.240 3.092 1.000
    131 6.895 5.955 5.696 4.517 3.359 2.519 1.379 1.323 1.048 1.000
    125 6.579 5.682 5.435 4.310 3.205 2.404 1.316 1.263 1.000
    99 5.211 4.500 4.304 3.414 2.538 1.904 1.042 1.000
    95 5.000 4.318 4.130 3.276 2.436 1.827 1.000

    52 2.737 2.364 2.261 1.793 1.333 1.000
    40 2.105 1.818 1.739 1.379 1.062
    39 2.053 1.773 1.696 1.345 1.000
    29 1.526 1.318 1.261 1.000

    23 1.211 1.045 1.000
    22 1.158 1.000
    19 1.000
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    表  2   宝云亭地区平三段地层米氏旋回信息识别

    Table  2   Identification of Milakovitch cycles for the 3rd Member of Pinghu Formation of Baoyunting area

    井号 优势旋回厚度/m 优势旋回厚度比 米氏旋回厚度/m
    斜率52ka 短偏心率99ka 短偏心率131ka 长偏心率405ka
    B-1 13/23/35.71/90.91 3/5/8/21 13 23 35.71 90.91
    B-2 18.14/41.63/96.81 4/9/21 18.14 41.63 96.81
    B-3 14/20.41/40/96.73 3/4.4/8.6/21 14 20.41 40 96.73
    B-4 20.38/40/100 4.1/8.4/21 20.38 40 100
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  • [1] 黄春菊.旋回地层学和天文年代学及其在中生代的研究现状[J].地学前缘, 2014, 21(2):48-66. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/dxqy201402005

    HUANG Chunju. Cyclic stratigraphy and astronomical chronology and their research status in Mesozoicera[J]. Earth Science Frontiers, 2014, 21(2):48-66. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/dxqy201402005

    [2]

    Osleger D. Subtidal carbonate cycles: Implications for allocyclic vs. autocyclic controls[J]. Geology, 1991, 19(9):917-920. doi: 10.1130/0091-7613(1991)019<0917:SCCIFA>2.3.CO;2

    [3] 付文钊, 余继峰, 杨锋杰, 等.测井记录中米氏旋回信息提取及其沉积学意义——以济阳坳陷区为例[J].中国矿业大学学报, 2013, 42(6):1025-1032. doi: 10.3969/j.issn.1000-1964.2013.06.021

    FU Wenzhao, YU Jifeng, YANG Fengjie, et al. Extraction of Milakovitch cycle information in logging data and sedimentological significance: a case study on Jiyang depression[J]. Journal of China University of Mining and Technology, 2013, 42(6):1025-1032. doi: 10.3969/j.issn.1000-1964.2013.06.021

    [4] 马飞宙, 余继峰, 鲁静, 等.测井数据小波变换在层序地层分析中的应用研究[J].中国煤炭地质, 2007, 19(4):70-73. doi: 10.3969/j.issn.1674-1803.2007.04.024

    MA Feizhou, YU Jifeng, LU Jing, et al. Application of logging data wavelet transform in sequence stratigraphic analysis[J]. Coal Geology of China, 2007, 19(4):70-73. doi: 10.3969/j.issn.1674-1803.2007.04.024

    [5] 姚益民, 徐道一, 李保利, 等.东营凹陷牛38井沙三段高分辨率旋回地层研究[J].地层学杂志, 2007, 31(3):229-239. doi: 10.3969/j.issn.0253-4959.2007.03.004

    YAO Yimin, XU Daoyi, LI Baoli, et al. Study on the high-resolution cycling strata in the Third Member of Shahejie Formation of Well niu 38 in Dongying Depression[J]. Journal of Stratigraphy, 2007, 31(3):229-239. doi: 10.3969/j.issn.0253-4959.2007.03.004

    [6] 毛凯楠, 解习农, 徐伟, 等.基于米兰科维奇理论的高频旋回识别与划分——以琼东南盆地梅山组和三亚组地层为例[J].石油实验地质, 2013, 34(6):641-647. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=sysydz201206015

    MAO Kainan, XIE Xinong, XU Wei, et al. Identification and division of high-frequency cycles based on Milakovitch theory: A case study on Miocene Sanya and Meishan Formations in Qiongdongnan Basin[J]. Petroleum Experimental Geology, 2013, 34(6):641-647. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=sysydz201206015

    [7] 袁学旭, 郭英海, 赵志刚, 等.以米氏旋回为标尺进行测井层序划分对比——以东海西湖凹陷古近-新近系地层为例[J].中国矿业大学学报, 2013, 42(5):766-773. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=zgkydxxb201305011

    YUAN Xuexu, GUO Yinghai, ZHAO Zhigang, et al. Sequence division and comparison based on Milakovitch cycle: a case study on the Paleogene-Neogene strata in the Xihu sag of the East China Sea[J], Journal of China University of Mining and Technology, 2013, 42(5):766-773. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=zgkydxxb201305011

    [8] 徐伟.东营凹陷沙河街组三段、四段高频旋回识别及其地质意义[D].中国地质大学(武汉), 2011.

    XU Wei. High Frequency Cycle Identification and Its Geological Significance in the 3rd and 4th Member of Shahejie Formation in Dongying Depression[D]. China University of Geosciences (Wuhan), 2011.

    [9] 薛年喜. MATLAB在数字信号处理中的应用[M].清华大学出版社, 2008.

    XUE Nianxi. Application of MATLAB in Digital Signal Processing[M]. Tsinghua University Press, 2008.

    [10] 赵宗举, 陈轩, 潘懋, 等.塔里木盆地塔中—巴楚地区上奥陶统良里塔格组米兰科维奇旋回性沉积记录研究[J].地质学报, 2010, 84(4):518-536.

    ZHAO Zongju, CHEN Xuan, FAN Mao, et al. Study on the cyclvial sedimentary records of the Lianglitage Formation of the Upper Ordovician in the Tazhong-Bachu Area, Tarim Basin[J]. Geological Journal, 2010, 84(4):518-536.

    [11]

    Giles P S. Time series analysis and cyclostratigraphy: Examining Stratigraphic records of environmental cycles.[J]. Geological Association of Canada, 2006, :33(1):43-127.

    [12]

    Christopher Torrence, Gilbert P. Compo. A practical guide to wavelet analysis[C]// Bull. Am. Met. Soc. 1998: 61-78.

    [13]

    Ruddiman W F. Earth's climate: past and future[J]. Eos Transactions American Geophysical Union, 2008, 82(47):576-576. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/dqwlxb201004004

    [14] 郑兴平, 罗平.川东渝北飞仙关组的米兰克维奇周期及其应用[J].天然气勘探与开发, 2004, 27(1):16-19. doi: 10.3969/j.issn.1673-3177.2004.01.005

    ZHEN Xing ping, LUO Ping. The Milankovitch cycle of Feixianguan Formation in Northern Sichuan and its applications[J]. Exploration and Development of Natural Gas, 2004, 27(1):16-19. doi: 10.3969/j.issn.1673-3177.2004.01.005

    [15] 李培廉, 盛蔚.米氏旋回在平湖油气田高分辨率层序地层分析中的应用[J].中国海上油气(地质), 1994(3):171-177. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=QK199400608702

    LI Peilian, SHENG Wei. Application of Milankovich cycle in high-resolution sequence stratigraphy analysis of Pinghu oil and gas field[J]. Offshore Oil and Gas in China(Geology), 1994(3):171-177. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=QK199400608702

    [16]

    Christopher Torrence, Gilbert P. Compo. A practical guide to wavelet analysis[C]// Bull. Am. Met. Soc. 1998: 61-78.

    [17] 高迪, 郭变青, 邵龙义, 等.基于MATLAB的小波变换在沉积旋回研究中的应用[J].物探化探计算技术, 2012, 34(4):444-448. doi: 10.3969/j.issn.1001-1749.2012.04.14

    GAO Di, GUO Bianqing, SHAO Longyi, et al. Application of wavelet transform based on MATLAB in the study of sedimentary cycles[J]. Geophysical and Geochemical Exploration Computing Technology, 2012, 34(4):444-448. doi: 10.3969/j.issn.1001-1749.2012.04.14

    [18] 黄维婷.多尺度小波分析及其在测井曲线自动分层中的应用研究[D].成都理工大学, 2012.

    HUANG Weiting. Multiscale Wavelet Analysis and Its Application in Logging Curve Automatic Stratification[D]. Chengdu University of Technology, 2012.

    [19] 赵军龙, 谭成仟, 李娜, 等.小波分析在高分辨率层序地层研究中的应用[J].地球科学与环境学报, 2007, 29(1):90-94. doi: 10.3969/j.issn.1672-6561.2007.01.018

    ZHAO Junlong, TAN Chengqian, LI Na, et al. Application of wavelet analysis in high resolution sequence stratigraphy research[J]. Journal of Geoscience and Environment, 2007, 29(1):90-94. doi: 10.3969/j.issn.1672-6561.2007.01.018

    [20] 田军, 汪品先, 成鑫荣, 等.南海ODP1143站上新世至更新世天文年代标尺的建立[J].地球科学:中国地质大学学报, 2005, 30(1):31-39. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/dqkx200501004

    TIAN Jun, WANG Pinxian, CHENG Xinrong, et al. Establishment of Plio-Pleistocene astronomical year scale from ODP1143 Station in the South China Sea[J]. Earth Science: Journal of China University of Geosciences, 2005, 30(1):31-39. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/dqkx200501004

    [21] 吴怀春, 张世红, 黄清华.中国东北松辽盆地晚白垩世青山口组浮动天文年代标尺的建立[J].地学前缘, 2008, 15(4):159-169. doi: 10.3321/j.issn:1005-2321.2008.04.018

    WU Huai chun, ZHAGN Shihong, HUANG Qinghua. Establishment of the floating astronomical scale of the Late Cretaceous Qingshankou Formation in Songliao Basin, Northeast China[J]. Earth Science Frontiers, 2008, 15(4):159-169. doi: 10.3321/j.issn:1005-2321.2008.04.018

    [22] 郑民, 彭更新, 雷刚林, 等.频谱分析法确定乌什凹陷白垩系米氏沉积旋回及沉积速率[J].新疆石油地质, 2007, 28(2):170-174. doi: 10.3969/j.issn.1001-3873.2007.02.011

    ZHEN Min, PENG Genxin, LEI Ganglin, et al. Spectral analysis determination of Milankovich cycle and deposition rate of the cretaceous in Wushi Sag[J]. Xinjiang Petroleum Geology, 2007, 28(2):170-174. doi: 10.3969/j.issn.1001-3873.2007.02.011

  • 期刊类型引用(2)

    1. 柯旭栋,李磊,颉宇凡,薛国庆,王文杰,杨怡飞. 琼东南盆地L区块体搬运沉积三维地震构型表征及其成因. 海洋石油. 2025(01): 13-20 . 百度学术
    2. 葛家旺,唐小龙,赵晓明,朱筱敏,齐昆. 南海琼东南盆地西区晚更新世陆架边缘层序结构及差异机制. 地球科学进展. 2024(07): 737-751 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2018-06-04
  • 修回日期:  2018-12-03
  • 刊出日期:  2019-06-27

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