Grain size characteristics and dynamic environment of surface sediments on the near shore seabed of Dingzi Bay
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摘要: 根据丁字湾近岸海域126个表层沉积物样品粒度分析结果，对沉积物类型和粒度参数分布进行了总结。在此基础上，利用粒径趋势分析模型(GSTA)和沉积动力判别图解，探讨了表层沉积物的运移趋势及沉积水动力规律。结果表明，丁字湾近岸海域表层沉积物类型共有8种，其中砂、砂质粉砂和粉砂分布最广泛；平均粒径具有从岸向海逐渐变细的特征，分选性、偏度和峰度分别具有较差—差、正偏—极正偏、中等的特征；粒度运移趋势分析反映出湾口海岸附近泥沙由两侧向湾口中心运移，远离海岸泥沙由北西向南东偏东方向运移；沉积动力判别图解揭示出丁字湾海域沉积水动力具有整体较强，由岸向海方向逐渐减弱的特征。Abstract: 126 surface sediment samples were collected from the near shore seabed of Dingzi Bay in Shandong province for grain size analysis. Grain size parameters of the samples are calculated and sediment types determined. Upon the basis, sediment transport trends were studied using the Gao-Collins Grain Size Trend Analysis (GSTA model). Sedimentary hydrodynamics was defined using Pejrup triangular diagram. Results indicate that there are eight types of sediments in the bay, dominated by sand, sandy silt and silt. The sediments, in general, are getting finer from the shore to the ocean. They are poorly and very poorly sorted, positively and very positively skewed, and moderate in kurtosis. There are two kinds of sediment transport patterns. In the area near the shoreline, the sediment is transported from the coast to the center of the bay, while in the offshore area, sediment moves from the northwest to southeast. Relatively strong sedimentary hydrodynamics occur in the coastal area. It becomes weaker when water gets deeper.
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海底表层沉积物是水动力条件、物质来源和生物活动等多因素共同作用的结果。沉积物粒度特征是沉积物运输、沉降和再分配过程的集中反映，通过研究分析表层沉积物的粒度特征，能够合理地推测出水动力条件、沉积物运移趋势和物质来源等多方面重要信息，这也是近年来研究沉积动力条件最常用的方法，许多学者已在河口海岸等区域开展此方面的研究并取得一定成果[1-7]。在丁字湾海域，这方面的研究及成果相对较少，前人在研究青岛近海海域地形及重金属元素分布时，对包括丁字湾在内的区域做了沉积物类型的研究[8, 9]，由于研究侧重点不同，对该海域沉积物研究精度较低，且未能进一步探索区域水动力条件和运移趋势等。本次工作充分利用丁字湾海域＜10m等深线的表层沉积物样品，测试粒级组分，划分沉积物类型，计算粒度相关参数，分析讨论丁字湾海域沉积物运移趋势、物质来源和水动力条件。
1. 海洋水文概况
丁字湾位于山东半岛南部沿海，即墨—莱阳—海阳三地交界处。东、南接黄海，西、北接半岛内陆，属于半封闭型狭长潮控海湾，因呈“丁”字形而出名。气候属于暖温带季风型大陆性气候，受海洋调节显著，海洋性气候特点表现突出，降水充沛，年主导风向为南、北西向。潮汐类型为正规半日潮，最高潮位4.27m，最低潮位-0.5m，平均高潮位3.38m，平均低潮位0.98m，理论最低潮面在黄海平均海平面下2.20m，平均潮差3.9m。丁字湾口外海浪浪向南东，夏季受台风外围影响常形成大浪，波高一般大于1.5m，其中最高约为3.5m。口内水深较浅，波浪作用不明显。潮流的运动形式以北西—南东向往复式流为主，湾内流速大于湾外。五龙河、白沙河等多条河流流入丁字湾。海底地貌受海水和陆域河流的共同影响，形成以中央谷槽、沙洲浅滩和水下三角洲为主的地貌类型。
2. 样品来源及分析
在丁字湾海岸带进行底质调查过程中采取126个海底表层沉积物样品，样品所处水深等深线＜10m。受海水深度以及养殖区的影响，全部利用渔船，蚌式采样器完成取样。取样位置见图 1所示，采样间距平均为1.5km。采样过程中先进行水深测试，然后再进行表层取样，取样后样品迅速装入塑料样品袋中，排气密封，尽量保持原始状态，以备实验室测试分析。
沉积物粒度分析采用Winner2008激光粒度分析仪(济南微纳颗粒仪器股份有限公司生产)，误差为0.01%。处理流程如下：首先将取回来的样品置于玻璃杯中，加纯净水和0.5mol/dm3的六偏磷酸钠，浸泡24h，并每隔8h轻轻搅拌1次，使样品充分分散；然后将浸泡样品倒入激光样品槽中，加超声振动、加高速离心，使样品再次充分分散；最后测定粒级质量分数，分析结果误差小于3%。分析测试标准依据国家海洋调查规范[10]执行。
粒度分析采用Udden-Wentworth等比制Φ值粒级标准及其术语，沉积物分类和命名采用Folk等的分类命名图解[11]，该图解是根据沉积物是否含砾，将沉积物分别在2个三角图解上进行分类。含砾沉积物的三角形分类中3个顶点分别代表砾、砂和泥，根据沉积物中80%、30%~80%、5%~30%、0.01%~5%及微量砾含量将三角形分为5层，然后以砂泥比值为9:1、1:1和1:9将每层分为3个区间，这样含砾沉积物共划分为14类；无砾沉积物三角形分类中3个顶点分别代表砂、粉砂和黏土，根据砂含量90%、50%和10%将三角形分为4层，又根据粉砂和黏土2:1和1:2的比值将每层划分3个区域，这样无砾沉积物共分为10类。粒度参数(平均粒径、分选系数、偏度、峰度)计算采用Folk-Ward法[12]。对所取得的粒度参数，用粒度参数分级进行定性分类描述(表 1)。
表 1 表层沉积物粒度参数分级(据文献[12])Table 1. Classification of grain size parameters in Dingzi Bay分选系数σ 定性描述 偏度值Sk 定性描述 峰度值Ku 定性描述 ＜0.35 分选极好 0.35~0.50 分选好 -1~-0.3 极负偏 ＜0.67 很平坦 0.50~0.71 分选较好 -0.3~-0.1 负偏 0.67~0.90 平坦 0.71~1.00 分选中等 -0.1~0.1 近对称 0.90~1.11 中等(正态) 1.00~2.00 分选较差 0.1~0.3 正偏 1.11~1.56 尖锐 2.00~4.00 分选差 0.3~1 极正偏 1.56~3.00 很尖锐 >4.00 分选极差 >3.00 极尖锐 粒度参数计算公式如下：
$$ \begin{align} & \text{Mz=(}{{\Phi }_{\text{16}}}\text{+}{{\Phi }_{\text{84}}}+{{\Phi }_{\text{50}}}\text{)/3} \\ & \sigma \text{=(}{{\Phi }_{\text{84}}}-{{\Phi }_{\text{16}}}\text{)/4+(}{{\Phi }_{\text{95}}}-{{\Phi }_{\text{5}}}\text{)/6}\text{.6} \\ & \text{SK=(}{{\Phi }_{\text{84}}}+{{\Phi }_{\text{16}}}-2\times {{\Phi }_{\text{50}}}\text{)/2}\times \text{(}{{\Phi }_{\text{84}}}-{{\Phi }_{\text{16}}}\text{)}+ \\ & \text{(}{{\Phi }_{\text{95}}}+{{\Phi }_{\text{5}}}-2\times {{\Phi }_{\text{50}}}\text{)/2}\times \text{(}{{\Phi }_{\text{95}}}-{{\Phi }_{\text{5}}}\text{)} \\ & \text{Ku=(}{{\Phi }_{\text{95}}}-{{\Phi }_{\text{5}}}\text{)}/2.44\times \text{(}{{\Phi }_{\text{75}}}-{{\Phi }_{\text{25}}}\text{)} \\ \end{align}\ $$ 式中：Φ5、Φ16、Φ25、Φ50、Φ75、Φ84、Φ95分别为概率累积曲线上第5、16、25、50、75、84、95百分数所对应的粒径值Φ；Mz为平均粒径；σ为分选系数；Sk为偏度；Ku为峰度。
3. 结果
3.1 沉积物类型及分布特征
根据研究区内126个表层沉积物样品分析资料，绘制总结表层沉积物类型分布图(图 2、图 3)和表层沉积物类型组分特征(表 2)。从图表中可以看出，丁字湾海底表层沉积物类型共有砂、砾质泥质砂、粉砂质砂、泥质砂、粉砂、砂质粉砂、泥和砂质泥等8种类型。其中以砂、砂质粉砂和粉砂3种沉积物分布最广泛，另外5种沉积物小面积零星分布。
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图 2 丁字湾表层沉积物在Folk分类三角图中的分布Figure 2. Distribution of surficial sediments of Dingzi Bay in Folk's triangle diagram表 2 表层沉积物类型粒度参数及组分特征Table 2. Grain size parameters and composition of surface sediments in Dingzi Bay沉积物类型 样品
数量平均粒
径Mz分选
系数σ偏度Sk 峰度Ku 粒级组分 砂 粉砂 黏土 砾 砾质泥质砂 1 最大值 - - - - - - - - 最小值 - - - - - - - - 平均值 1.11 2.92 0.38 1.34 53.57 11.40 5.50 29.53 泥质砂 5 最大值 4.33 2.72 0.80 4.19 87.28 24.85 15.72 0 最小值 2.85 1.37 0.61 0.81 59.43 5.44 7.28 0 平均值 3.63 2.10 0.73 2.23 74.94 14.38 10.68 0 泥 5 最大值 7.26 2.52 0.34 0.84 9.30 63.12 37.60 0 最小值 6.72 2.24 0.17 0.60 2.23 53.85 33.37 0 平均值 7.10 2.40 0.25 0.73 5.46 59.33 35.21 0 砂质泥 3 最大值 7.11 3.50 0.15 0.92 25.07 55.81 36.98 0 最小值 6.03 2.58 -0.06 0.80 11.70 45.90 28.49 0 平均值 6.64 2.92 0.04 0.86 17.49 51.01 31.50 0 砂质粉砂 33 最大值 6.60 2.82 0.56 1.83 47.77 86.54 24.84 0 最小值 4.55 1.12 -0.07 0.88 10.73 37.44 2.63 0 平均值 5.66 2.18 0.31 1.10 21.11 63.23 15.66 0 砂 26 最大值 2.90 1.19 0.56 2.90 98.06 6.16 4.53 0 最小值 0.42 0.32 -0.25 0.74 90.30 0.21 1.10 0 平均值 2.25 0.63 0.05 1.13 96.43 1.63 1.94 0 粉砂质砂 5 最大值 4.57 2.53 0.60 1.94 88.90 34.82 12.64 0 最小值 3.01 1.05 0.32 0.97 52.54 7.93 3.06 0 平均值 3.62 1.70 0.48 1.50 73.36 20.50 6.14 0 粉砂 48 最大值 7.19 2.53 0.56 1.70 9.77 86.42 27.69 0 最小值 5.65 1.37 0.16 0.80 1.10 63.74 12.48 0 平均值 6.33 2.13 0.42 1.08 5.65 74.03 20.31 0 砂：该类样品占总样品数量的15.87%，主要分布于湾口及＜5m等深线的区域。粒级组分中砂含量范围90.30%~98.06%，平均含量为96.43%；粉砂含量范围0.21%~6.16%，平均含量为1.63%；黏土含量范围1.10%~4.53%，平均含量为1.94%。
砂质粉砂：该类样品占总样品数量的26.19%，主要分布于2m等深线和5m等深线之间的区域，部分样品分布于>5m等深线的区域。粒级组分中砂含量范围10.73%~47.77%，平均含量为21.11%；粉砂含量范围37.44%~86.54%，平均含量为63.23%；黏土含量范围2.63%~24.84%，平均含量为15.66%。
粉砂：该类样品占总样品数量的38.10%，是研究区内分布最广泛的沉积物，主要分布于>5m等深线的外海区域。粒级组分中砂含量范围1.10%~9.77%，平均含量为5.65%；粉砂含量范围63.74%~86.42%，平均含量为74.03%；黏土含量范围12.48%~27.69%，平均含量为20.31%。
以上3种主要的沉积物类型分布具有明显的扇状分带性：从湾口向外海，沉积物类型依次为砂、砂质粉砂和粉砂。这和自湾口向东偏南方、向呈扇形分布的水下三角洲海底地貌相一致。这种沉积规律反映了研究区内该类海底地貌沉积物主要为砂、砂质粉砂和粉砂，并且从湾口向外海，沉积物粒度逐渐变细。
3.2 沉积物粒度参数特征
为了获得沉积物粒度参数特征，本文利用GRADISTAT粒度数据处理软件和Sufer软件，对本次126个粒度数据综合分析处理，结果见表 2和图 4。
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图 4 表层沉积物粒度参数等值线分布图a.平均粒径; b.分选系数; c.偏度; d.峰度Figure 4. Distribution of grain size parameters of surface sediments in the study areaa. mean size, b. sorting coefficient, c. skewness, d. kurtosis3.2.1 平均粒径(Mz)
平均粒径代表沉积物粒度分布的集中趋势，在一定程度上能反映源区物质的粒度分布和搬运介质的平均动能[4, 5, 11-13]。研究区海底表层沉积物的平均粒径Φ值变化范围为0.42~7.26，平均值为5.10，如图 4a所示，研究区内由湾口向外海海域，平均粒径值逐渐增大，呈环带状分布，反映沉积物颗粒逐渐变细。
3.2.2 分选系数(σ)
沉积物的分选系数反映了海域动力条件对沉积物的分选程度，用来区分沉积物颗粒大小的均匀程度[4，5, 11-13]。研究区海底表层沉积物的分选系数变化范围为0.32~3.50，平均值为1.85，如图 4b所示，分选系数变化较大，分选性属于较差—差，表明沉积物的主要粒级不突出。分选系数σ＜1.2的等值线构成封闭范围，分布于砂沉积物相对集中区域，由此范围向四周分选系数增大，分选性更差。
3.2.3 偏度(Sk)
偏度能够判别粒度分布的不对称程度，反映沉积过程中粒度的被改造程度[4, 5, 11-13]。沉积物偏向粗粒时偏度为负偏，偏向细粒时偏度为正偏。研究区海底表层沉积物的偏度变化范围为-0.25~0.8，平均值为0.32。如图 4c所示，正偏—极正偏的分布面积最大，近对称—负偏区域小面积分布于砂沉积物类型范围内，这反映了细粒的沉积物(砂、粉砂和黏土)含量比粗粒的沉积物(砂、粉砂和黏土)含量高，沉积物被改造过程中普遍趋向于细粒化。
3.2.4 峰度(Ku)
峰度用来衡量沉积物频率分布曲线峰形的宽窄陡缓程度[4, 5, 13-15]。研究区海底表层沉积物的峰度变化范围为0.60~4.19，平均值为1.14。如图 4d所示，涵盖中等、尖锐和很尖锐3种类型。中等型峰度值在研究区大面积分布；尖锐型峰度值小面积分布于海域北部和西部沿岸；很尖锐性峰度值小面积分布于研究区西南部泥质砂、砂质泥、粉砂和砂质粉砂集中发育的区域。
4. 讨论
4.1 泥沙运移趋势分析
20世纪80年代初, McLaren[16]认为沉积物净搬运方向必定与粒度参数(平均粒径、分选系数、偏度等)的某种空间变化相联系。之后，Gao和Collins通过实验和理论推导证明出当2个相邻点的沉积物从位置1运移到位置2时，有2种类型的粒径趋势出现的概率最高：
(1) 沉积物在运移方向上分选变好、粒径变细且更加负偏，即：Mz1＜Mz2，σ1>σ2，Sk1>Sk2；
(2) 沉积物在运移方向上分选变好、粒径变粗且更加正偏，即：Mz1>Mz2，σ1>σ2，Sk1＜Sk2。
如果满足上述两种情形之一，则可定义一个从位置1到位置2的泥沙运输矢量。判断任意2个采样点是否相邻，可用特征距离Dcr来衡量，若2个采样点间距小于Dcr，认为相邻，否则不相邻(Dcr通常采用最大采样间距)。对于一个采样区域，据上述方法可求出任意采样点与其邻点的所有泥沙运输趋势矢量，再将该点所有泥沙运输矢量相加，即可得到该点的泥沙运输合矢量。这就是二维沉积物粒径趋势分析模型(GSTA)，该模型在国内外得到广泛的应用和验证[4, 5, 17-21]。
本次取样采用网格式布局，采样点间距严格按照1.5km均匀分布，可利用GSTA模型对研究区沉积物运移趋势进行分析，由于对角线上分布的2个相邻样品间距最大，值为2.12km，为了保证结果的有效性，本文特征距离Dcr取值为2.12km，分析结果见图 5。图中沉积物运输方向由矢量箭头表示，箭头的长度不代表运输速率，仅表示沉积物运输的趋势强度。受潮流、余流和波浪等多种水动力影响，整个研究区沉积物运移趋势表现为如下2种特征：
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图 5 表层沉积物运输趋势矢量分布Figure 5. Transport trend vectors of surface sediments in Dingzi Bay(1) 丁字湾口＜2m等深线的区域，泥沙运移方向大致与海岸线平行，由两侧向湾口中心运移，即湾口东北侧的泥沙向西南方运移，湾口南侧的泥沙向北方运移，最终汇聚于湾口中心部位。多项研究表明[22-25]，该区域除了有绕过成山头顺鲁南沿岸南下的黄海沿岸流经过，还同时是山东半岛南部近岸东北向余流的必经之地。潮流模拟结果显示[26]，湾口海岸线附近，涨潮时，潮流从东北流入，部分向西南方向流去，部分流入丁字湾，落潮时，外海水从西南流入，汇同丁字湾落潮流出的海水一起从东北部流出。因此，该区域的泥沙运移一方面受区域上近岸流和余流的影响，另一方面受涨落潮流的影响。两方面因素的共同作用形成现今泥沙由两侧向湾口中心运移的格局。
(2) 在>2m等深线的海域内，泥沙运移趋势整体为向南东偏东方向，局部区域呈现逆时针方向水平环绕的环流运移(箭头越长，沉积物运移越明显)。研究区内该区域潮流的运动形式以往复式流为主，涨潮流流向为北西向，落潮流流向为南东向。余流流向则顺着落潮流流向，为南东偏东向。同时，湾口向东南东向敞开，湾口外为广阔的黄海，海浪常浪向和强浪向均为南东向[27]。因此，在涨落潮流、余流以及海浪的共同作用下海水总体净运输方向为南东偏东向，泥沙随着海水净运输方向表现为向南东偏东方向运移。另外，受南黄海的一支左旋潮波系统控制，局部海域潮流呈弱的旋转流性质，表层潮流旋转方向基本为逆时针方向。悬浮于水中的砂质粉砂和粉砂随水流作悬移运动，表现为逆时针运移趋势。综上，该区域的沉积物运移趋势主要受涨落潮流、余流和海浪作用的控制，和海水净运输方向相同。
4.2 沉积水动力环境分析
丁字湾近岸海域沉积物粒度分布现状是多成因机制共同控制的结果，除了河流泥沙、侵蚀海岸泥沙等沉积物来源，以及水下落潮流三角洲地貌等因素的控制外，水动力环境也是其中重要的一个控制因素。水动力环境对泥沙颗粒的再分配能力影响着沉积物的粒度分布，通常情况下潮流陆架区域表层沉积物粒径由内陆架向外陆架呈减小趋势。这是因为在运输过程中，沉积物在重力分异作用下不断沉降，在运输路径上游水动力较强，为高能环境，沉积粗颗粒沉积物，下游水动力较弱，为低能环境，沉积细颗粒沉积物，表现出沿运输方向沉积物逐渐细化的趋势。
沉积物的粒度结构能够反映其沉积时的水动力强度。Pejurp从沉积物的结构来区分水分动力强度时，提出了一种判别三角图[28]。在判别三角图中，先以黏土(粉砂+黏土)的百为含量20%、50%和80%分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ这4个不同的水动力区，黏土的百分含量是介质扰动度的反映，值越低，水动力作用越强；再以沉积物中砂的百分含量为10%、50%、90%为分类标志线分成A、B、C、D这4个区，砂的百分含量反映沉积物的基本粒度组成和分选程度，进一步反映水的流动强度和浑浊度，值越低，水动力作用越弱。Pejrup三角图有重要的成因意义和显著的解释功能[29]，对沉积环境有相当好的分辨能力，许多学者应用该图解对不同的沉积环境进行探讨并取得可信的成果[30-33]。
基于上述的原理方法，本次研究将丁字湾8种表层沉积物类型投于该图解中(图 6)，可以看出研究区内主要的3种沉积物类型：砂投于A区，砂质粉砂投于CⅢ和CⅣ动力区内，粉砂投于DⅢ和DⅣ动力区内。
从Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ 4个分区来看，沉积物类型几乎全部投于Ⅲ、Ⅳ区内，靠近粉砂端元，表明沉积水动力较强。从A、B、C、D 4个分区来看，沉积物类型在4个区内均有分布，表明水动力强度从A端元到D端元逐渐减弱。砂质沉积物分布在水浅的区域，该区域内潮流、余流以及波浪共同作用，据栲栳测站水文资料显示[27]，该地表层涨潮期间最大流速为73cm/s，落潮期间最大流速为64cm/s，高潮时，外海传来的波浪在此变形、破碎，水流能动性强，从而形成高能环境下的砂质沉积物。从水浅到水深方向，波浪作用相对逐渐减弱，甚至达不到形成大浪的条件，水动力以潮流作用为主，潮流流速随水深递增而明显减小，水流能动性相较于砂沉积物区变弱，从而沉积物颗粒逐渐变细，依次形成砂质粉砂和粉砂沉积物。
研究区内沉积物类型在三角判别图中位于下半部分，黏土端元沉积物极少，表明该区域的水动力条件整体上较强。
5. 结论
(1) 丁字湾海域底质沉积物类型主要有8种：砂、砾质泥质砂、粉砂质砂、泥质砂、粉砂、砂质粉砂、泥和砂质泥。其中砂、砂质粉砂和粉砂分布最广泛；
(2) 从湾口向外海方向，沉积物粒度呈扇状逐渐变细，Φ值变化较大，为0.42~7.26，平均值为5.10。受多种水动力的共同作用，沉积物分选性较差—差，偏度以正偏—极正偏为主，峰度以中等型为主；
(3) 采用Gao和Collins粒径趋势分析模型(GSTA)分析，研究区沉积物运移趋势比较有规律，湾口海岸地段的泥沙由两侧向湾口中心运移，远离海岸的泥沙运移方向和海水净运输方向一致，为南东偏东方向；
(4) 将沉积物类型投于Pejurp判别水动力三角图中，主要沉积物类型落于A区、CⅢ、CⅣ、DⅢ和DⅣ动力区内，丁字湾海域沉积水动力整体较强，动力强度向水深方向逐渐减弱，这与研究区内沉积物由陆向海依次为砂、粉砂质砂和粉砂的分布相吻合。
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图 2 丁字湾表层沉积物在Folk分类三角图中的分布
Figure 2. Distribution of surficial sediments of Dingzi Bay in Folk's triangle diagram
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图 4 表层沉积物粒度参数等值线分布图
a.平均粒径; b.分选系数; c.偏度; d.峰度
Figure 4. Distribution of grain size parameters of surface sediments in the study area
a. mean size, b. sorting coefficient, c. skewness, d. kurtosis
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图 5 表层沉积物运输趋势矢量分布
Figure 5. Transport trend vectors of surface sediments in Dingzi Bay
表 1 表层沉积物粒度参数分级(据文献[12])
Table 1 Classification of grain size parameters in Dingzi Bay
分选系数σ 定性描述 偏度值Sk 定性描述 峰度值Ku 定性描述 ＜0.35 分选极好 0.35~0.50 分选好 -1~-0.3 极负偏 ＜0.67 很平坦 0.50~0.71 分选较好 -0.3~-0.1 负偏 0.67~0.90 平坦 0.71~1.00 分选中等 -0.1~0.1 近对称 0.90~1.11 中等(正态) 1.00~2.00 分选较差 0.1~0.3 正偏 1.11~1.56 尖锐 2.00~4.00 分选差 0.3~1 极正偏 1.56~3.00 很尖锐 >4.00 分选极差 >3.00 极尖锐 
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表 2 表层沉积物类型粒度参数及组分特征
Table 2 Grain size parameters and composition of surface sediments in Dingzi Bay
沉积物类型 样品
数量平均粒
径Mz分选
系数σ偏度Sk 峰度Ku 粒级组分 砂 粉砂 黏土 砾 砾质泥质砂 1 最大值 - - - - - - - - 最小值 - - - - - - - - 平均值 1.11 2.92 0.38 1.34 53.57 11.40 5.50 29.53 泥质砂 5 最大值 4.33 2.72 0.80 4.19 87.28 24.85 15.72 0 最小值 2.85 1.37 0.61 0.81 59.43 5.44 7.28 0 平均值 3.63 2.10 0.73 2.23 74.94 14.38 10.68 0 泥 5 最大值 7.26 2.52 0.34 0.84 9.30 63.12 37.60 0 最小值 6.72 2.24 0.17 0.60 2.23 53.85 33.37 0 平均值 7.10 2.40 0.25 0.73 5.46 59.33 35.21 0 砂质泥 3 最大值 7.11 3.50 0.15 0.92 25.07 55.81 36.98 0 最小值 6.03 2.58 -0.06 0.80 11.70 45.90 28.49 0 平均值 6.64 2.92 0.04 0.86 17.49 51.01 31.50 0 砂质粉砂 33 最大值 6.60 2.82 0.56 1.83 47.77 86.54 24.84 0 最小值 4.55 1.12 -0.07 0.88 10.73 37.44 2.63 0 平均值 5.66 2.18 0.31 1.10 21.11 63.23 15.66 0 砂 26 最大值 2.90 1.19 0.56 2.90 98.06 6.16 4.53 0 最小值 0.42 0.32 -0.25 0.74 90.30 0.21 1.10 0 平均值 2.25 0.63 0.05 1.13 96.43 1.63 1.94 0 粉砂质砂 5 最大值 4.57 2.53 0.60 1.94 88.90 34.82 12.64 0 最小值 3.01 1.05 0.32 0.97 52.54 7.93 3.06 0 平均值 3.62 1.70 0.48 1.50 73.36 20.50 6.14 0 粉砂 48 最大值 7.19 2.53 0.56 1.70 9.77 86.42 27.69 0 最小值 5.65 1.37 0.16 0.80 1.10 63.74 12.48 0 平均值 6.33 2.13 0.42 1.08 5.65 74.03 20.31 0
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